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时间:2020-01-11
《江南大学实验设计与数据处理作业》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、《试验设计与数据处理》作业第三章:统计推断3-7解:(1)金球均值置信度为0.9的置信区间,SAS程序如下:①将数据输入SAS生成数据文件,然后运行:②打开SASAnalyst,然后选择数据文件,打开:③设置参数,采用One-Samplet-testforaMean,将待分析变量x送入Variable中,在单击Tests,选中Interval,设置confidencelevel设置为90.0%:④结果输出:μ的置信度为0.9的置信区间为(6.67,6.68)。金球方差置信度为0.9的置信区间,SAS程序如下:①设置参数,采用One-SampleTestf
2、oraVariance,将待分析变量x送入Variable中,并在Null:Var中设置一个大于0的数,再单击Intervals,选中Interval,设置confidencelevel设置为90.0%:②结果输出:有结果可知σ2的置信度为0.9的置信区间为(676E-8,0.0001)(2)银球均值置信度为0.9的置信区间,SAS程序如下:①将数据输入SAS生成数据文件,然后运行:②打开SASAnalyst,然后选择数据文件,打开:③设置参数,采用One-Samplet-testforaMean,将待分析变量y送入Variable中,在单击Tests,
3、选中Interval,设置confidencelevel设置为90.0%:④结果输出:μ的置信度为0.9的置信区间为(6.66,6.67)。银球方差置信度为0.9的置信空间,SAS程序如下:①设置参数,采用One-SampleTestforaVariance,将待分析变量y送入Variable中,并在Null:Var中设置一个大于0的数,再单击Intervals,选中Interval,设置confidencelevel设置为90.0%:④结果输出:由结果可知σ2的置信度为0.9的置信区间为(379E-8,507E-7)。3-13解:本题是两个正态总体的参
4、数假设检验问题。题目中已知两个总体方差相等,且相互独立。关于均值差u1-u2的检验,其SAS程序如下:①将数据输入SAS生成数据文件,然后运行:②打开SASAnalyst,然后选择数据文件,打开:③设置参数,采用TwoSamplet-testforMeans,并设置Mean1-Mean2=0,再将confidencelevel设置为95.0%:④结果输出:因为在t检验中p-value值0.0013<0.05(显著性水平),所以拒绝原假设,即认为两个作家所写的小品文中包含由3个字母组成的词的比例有显著的差异。3-14解:本题也是两个正态分布参数的假设检验问
5、题,对方差进行假设检验,采用F检验,其相关SAS程序如下:①同13题的①步,运行数据文件,并且打开SASAnalyst,然后选择数据文件:②设置参数,采用TwoSampletestforVariances,选择None,并将confidencelevel设置为95.0%:③结果输出:因为在F检验中p-value值0.2501>0.05(显著性水平),所以接受原假设,即认为两总体方差相等是合理的。第四章方差分析和协方差分析4-1解:本题目属于单因素试验的方差分析,且题目中已知各总体服从正态分布,且方差相同,其SAS程序如下:①将数据输入SAS生成数据文件,
6、然后运行:②打开SASAnalyst,然后选择数据文件,打开:③设置参数,选择Statistics→ANOVA→ONE-WAYANOVA,将分类变量su送入Independent中,将响应变量x送入Dependent中:④结果输出:因为p-value值<0.0001<0.05(显著性水平),所以拒绝原假设,即认为这些百分比的均值有显著差异。4-2解:本题属于双因素试验分析,题目中采用正态分布,方差相等,其SAS程序如下:①将数据输入SAS生成数据文件,然后运行:②打开SASAnalyst,然后选择数据文件,打开:③设置参数,选择Statistics→AN
7、OVA→FATORIALANOVA,将分类变量concentration和temperature送入Independent中,将响应变量R送入Dependent中:④结果输出:从分析结果可知,浓度concentration的p-value值0.0442<0.05,所以浓度对生产得率的影响显著;温度temperature的p-value值0.5657>0.05和交互作用concentration*temperature的p-value值0.5684>0.05,所以温度和交互作用对生产得率的影响不显著,即只有浓度的影响是显著的。第五章正交试验设计5-3解:将
8、A、B、C、D四个因素的水平按照L9(34)排出普通配比方案如下:因素试验号AB
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