《实验设计与数据处理》大作业2021.docx

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1、《实验设计与数据处理》大作业2021篇一:《实验设计与数据处理》大作业2021《实验设计与数据处理》大作业班级:姓名:学号:1、用Excel和Origin作出下表数据带数据点的折线散点图:(1)分别作出加药量和余浊、总氮T-N、总磷T-P、COD的变化关系图(共四张图,要求它们的格式大小一致,并以两张图并列的形式排版到Word中,注意调整图形的大小);(2)在一张图中作出加药量和浊度去除率、总氮T-N去除率、总磷T-P去除率、COD去除率的变化关系折线散点图。2、对离心泵性能进行测试的实验中,得到流量Qv、压头H和效率η的数据如表所示,绘制离心泵特性曲线。将扬程曲线和效率

2、曲线均拟合成多项式。(要求作双Y轴图)流量Qv、压头H和效率η的关系数据序号10.015.0020.414.8430.814.5641.214.3351.613.9662.013.65Qv(m3/h)H/mη序号0.072.413.280.3850.08582.812.810.4160.15693.212.450.4460.224103.611.980.4680.277114.011.300.4690.333124.410.530.431Qv(m3/h)H/mη3、用荧光法测定阿司匹林中的水杨酸(SA),测得的工作曲线和样品溶液的数据如下表:(1)列出一元线性回归方程,求

3、出相关系数,并给出回归方程的精度;(2)求出未知液(样品)的水杨酸(SA)浓度。4、对某矿中的13个相邻矿点的某种伴生金属含量进行测定,得到如下一组数据:试找出某伴生金属c与含量距离x之间的关系(要求有分析过程、计算表格以及回归图形)。提示:⑴作实验点的散点图,分析c~x之间可能的函数关系,如对数函数y=a+blgx、双曲函数(1/y)=a+(b/x)或幂函数y=dxb等;⑵对各函数关系分别建立数学模型逐步讨论,即分别将非线性关系转化成线性模型进行回归分析,分析相关系数:如果R≦0.553,则建立的回归方程无意义,否则选取标准差SD最小(或R最大)的一种模型作为某伴生金属

4、c与含量距离x之间经验公式。5、在玻璃防雾剂的配方研究中,考察了三种主要成分用量对玻璃防雾性能的影响,三个因素的水平取值如下:因素PVAx1/gZCx2/gLASx3/g试验结果y10.53.50.33.821.04.60.42.531.55.50.83.942.06.51.04.052.58.51.25.163.08.51.43.173.59.51.65.6已知试验指标y与x1、x2、x3间近似满足关系式:y=a+b1x1+b3x3+b23x2x3。试求待定系数,并给出方程精度。6、测定某铜合金中铜含量,五次平行测定的结果是:27.22%、27.20%、27.24%、2

5、7.25%、27.15%,计算:(1)平均值;平均偏差;相对平均偏差;标准偏差;相对标准偏差;(2)若已知铜的标准含量为27.20%,计算以上结果的绝对误差和相对误差。7、已知某合成试验的反应温度范围为340~420℃,通过单因素优选法得到:温度为400℃时,产品的合成率最高,如果使用的是0.618法,问优选过程是如何进行的,共需作多少次实验。假设在实验范围内合成率是温度的上单峰函数。(要求详细列出计算过程)8、某农科站进行品种试验,共有4个因素:A(品种)、B(氮肥量/kg)、C(氮、磷、钾肥比例)、D(规格)。因素A有四个水平,另外三个因素都有两个水平,具体数值如下表

6、所示。试验指标是产量,数值越大越好。试验结果(产量/kg)依次为:195、205、220、225、210、215、185、190。试找出最好的实验方案。9、阅读下列材料:在高层建筑基础(如钻孔灌注桩和地下连续墙)的施工过程中通常采用泥浆护壁技术,因此而产生大量的废弃泥浆,泥浆中含有大量的蒙脱石等粘土矿物和岩屑,稠度大,既不能直接排放,又难于自然沉降。若不及时处理,不但影响施工,而且会造成环境污染或水质污染等二次公害。废泥浆处理已成为施工单位和环卫部门十分关注的问题。我们采用正交法安排试验,正交试验法是一种科学安排与分析多因素试验的方法。通过正交试验法所特有的科学分析方法,

7、用少数试验所获得试验数据,可推导出具有说服力的正确结论。如:因素的主次关系、最优参数组合、指标与因素的关系等。首先让泥浆固液分离,然后对固相进行强制脱水或化学固化。本文着重讨论废泥浆固液分离的正交试验。⑴固液分离中固相凝聚与絮凝的机理由于泥浆中的固相膨润土的吸水率强,颗粒表面积大,吸附阴离子而形成负溶胶。向泥浆中投放混凝剂,通过物理的或化学的反应,使泥浆胶体脱稳而凝聚,从而达到泥水分离的目的。混凝剂主要包括凝聚剂和絮凝剂。所谓凝聚剂就是在分散体系中加入无机电解质,通过电性中和、压缩双电层、降低Zeta电位,减少微粒间的排斥能,

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