高等教育学费标准探讨.pdf

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1、第25卷增刊工程(数学学报、石o1.25supp学金这2008年12月cHINEsEJOuRNALOFENGINEEⅢNGM胛HEMATICsDec.2oo8这笔资文章编号:1005-3085(200sl0⒎0093-08高等教育学隹研究,而“剩到的社会杨晓辉,王丹,黄光辉指导教师:张鸿雁专业中、(中南大学,长沙41OOs勾以计算出定出一个编者按:高校学费的收取标准众说纷纭,本文对现行的学费标准首先进行较全面的评价,指出其不合理性。进而较深合理。入分析高教成本的核算与各种不同类型的核算;利用经济理论分析高校的供需;通过受益分担理论到实践的分析,综合起来建立有自己特点的学

2、费标准的计算公示并实际计算。文章表达清晰,值得一读。摘要:本文通过查阅高等教育学校学费标准的相关资料,运用回归分析模型对高校学费和教育成本分担进行短期预测并依此对现行学费制度进行评价,建立生均成本核算模型和新的学费标准制定模型,并进行实证分析。再通过受益分担原则建立成本分担的优化模型,综合考虑时间等因素对模型进行扩展。关键词:学费;生均成本;优化模型分类号:AMs(2000)90C30中图分类号:o221.2文献标识码:A1问题分析通过对学费问题的分析,本文需要解决以下几方面的问题。1)根据中国国情,收集相关资料,对历年高等学校学费标准与其他因素相关性进行定量分析;2)

3、基于以上分析结果,针对各类学校,各专业提出新的学费标准制定模型;3l对制定的新模型进行实证分析,得到相应的培养模式的学生学费标准;㈦根据以上分析结果,向有关部门写一份报告,提出建议。2基本假设1)本文建模中仅考虑本科教育;㈥本文经费的研究中,均不考虑通货膨胀;3l不考虑重大灾害对高校学费标准的影响。3现行高等教育收费标准评价3.1多元线性回归分析模型要解决学费问题,先对我国历年的学费标准的变迁与中国国情变迁的相关性迸行评价。此问题中,运用多元回归分析模型。考虑到学费可能与个人、学校、社会三者的关系,选取生均学费(y)为被解释变量,解释变量指标有:农民人均纯收入lrⅣ)、

4、城乡居民家庭人均收入lr⑺、高等学校人均教育经费(F)、国家财政投入比例(R)。数据均为19gc~2005年㈣。构建回归模型如下。P=岛+疵rⅣ+饧Jc+滗F

5、庇R。94第25卷3.2模型求解针对(1)采用向前回归,选取回归变量,再进行回归。用sPSS13,0得到最后回归模型为y=931⒋5_10253.7R0∠由此可以得到以下结论:历年的学费标准只与国家财政收入存在很大的负相关性,这十年中,财政投入比例每降低001,学费提升102,5元;且可以看出以下问题:历年的学费标准制定主要是由国家财政投入比例决定。但是学费对家庭收入和学校经费的影响显然也是很大的,¨所以该回归结

6、果说明现行学费制定标准是存在定问题。3,3现行学费的短期预测分析基于以上回归结果,得知学费与国家教育投入相关,可得到学费的表达式如下所示ⅣF=⑴—£1—vVⅣ.(3)由表势;从1其中,3∫F一生均学费;r教育经费;£1ˉ国家财政性教育经费;v其他经费,主要是学校自筹可见,迂经费和企事业单位的捐赠;Ⅳ—在校人数;据1997年一⒛05年的各类经费l-’l,用SPss13,0ARIMA预测未来5年教育经费及国家支出和其他经费的情况,再根据公式(3)得到⒛⒃2010年的生均学费预测值如表1所示。生表⒈20O6-2010年生均学费预测表由以年份生均学费一定的72006487333

7、8此,提d200748740674.12008481615要对20094712奎12本文将孝20104577606本,然厅由表2可知,⒛∞年后学费呈递减的趋势。由表1分析原因得到学费递减的原因是其他来源的逐年递增,体现在企业的投资和学校自筹。3.4现行教育负担分析令负担=承担费用/刂攵入,即I-=r/B,(遮)其中,E一负担;T一承担费用;B一收入;根据公式(3)利用1997-2010年的数据进行国家、农村家莛、城镇家庭的负担计算,得到下列结果,见表2。表⒉国家、农村和城镇家庭的负担阜纷农村家庭教育负担城镇家庭教育负担国家负担0775070312230035340913

8、O5036387003612125275047301003872其中,丿1575380565290039654.3164596056782003862若核170623O51837003979科学校T168~^2052159003871类整体∫162955o50787003674整,得:ˉ睇¢一杨晓辉等:高等教育学校学费标准研究95表⒉国家、农村和城镇家庭的负担(续)F⑻年份农村家庭教育负担城镇家庭教育负担国家负担20051,480520.459260.03447眸蹋2006137530.在23070.03272臼20071279910.3

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