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1、第二军医大学学报2006Apr;27(4)·449·AcadJSecMilMedUniv·学术园地·Meta分析中异质性的识别与处理TheidentificationandsolutionofheterogeneityinMeta2analysis魏丽娟,董惠娟(第二军医大学研究生管理大队,上海200433)[摘要]异质性评价是Meta分析中必须要进行的一项工作,对于保证Meta分析的质量具有重要的意义。本文介绍了异质性含义、来源和检验方法,重点讨论了异质性的处理方法。[关键词]Meta分析;异质性检验[中图分类号]R195.1[文献标识码]B[文章编
2、号]02582879X(2006)0420449202Meta分析(Meta2analysis)是对具有相同研究内容、目除上述方法外,还有一些图表法用于展示异质性或异常的、类型的多个医学研究进行综合分析的一种方法。通过值,较常见的有:标准化Z分值图、星状图、森林图、L’Abbe[4]Meta分析,可以达到增大样本含量从而增大检验效能的目图等。的,其结果作为最佳的证据,在卫生决策和临床实践中发挥由于异质性检验方法检验效能往往较低,在纳入研究数了越来越大的作用。异质性评价是保证Meta质量的一个重目较少时,即使存在异质性也可能无法检验出;当纳入研究要步骤,
3、其与效应量合并同样重要。然而异质性评价的重要数目较大时,即使这些研究的效应量是同质的,检验结果也性并未引起国内研究者的充分重视,为此本文就异质性含可能有统计学意义。所以Meta分析时,应综合考虑异质性[5]义、来源、检验方法及其处理作一讨论。检验与图形法的结果,并作出评价。1异质性的含义及其来源3异质性处理[5]由于纳入同一个Meta分析的所有研究都存在差异,因当存在异质性时,可以采取以下一系列措施:此我们将Meta分析中不同研究间的各种变异,称之为异质3.1获得研究数据,采用多元回归模型如果能得到每个性[1]。这些变异主要是研究对象、研究设计、干预措
4、施、结果研究的原始数据,可以探讨异质性来源,并对每个研究采用测量上的变异。统一的多元回归模型进行分析,以避免由于使用的模型不一Meta分析效应合并时的变异来源有两类[2]:一类是研致而导致的异质性。究内变异,即使两个研究的总体效应完全相同,不同的研究3.2采用随机效应模型的统计方法采用随机效应模型估由于样本含量不同,样本内的各观察单位可能存在差异,可计合并效应量,可对异质性进行部分纠正。该法在异质性不得到不同的结果,但与实际效应相差不会很大。当样本含明显的条件下,与固定效应模型方法计算结果相似;若异质量较大时,抽样误差相对较小。另一类是研究间变异,即使
5、性明显,则可提高估算的可信区间的精度,并同时增大检验干预的措施和其他情况都一样,由于研究对象来自不同的效能。总体以及偏倚的控制等诸多方面存在差异,其实际效应也不3.3探索异质性相同。3.3.1亚组分析亚组分析是将所有数据分成更小的单元,进而在各亚组内进行比较,如按不同设计方案、研究质2异质性的识别量、发表年代等进行亚组分析。按统计原理,只有同质的资料才能进行多个研究的统计例如,在一研究非传统抗精神病药对精神分裂症治疗效[6]果的Meta分析中,纳入了52个随机对照实验,其中实验量的合并,若研究间差异过大,就不能合并在一起。因此,Meta分析中,必须进行
6、异质性检验。组为非传统抗精神病药,其药物因研究而异,包括氨磺必利、氯氮平、奥氮平、喹硫平、利培酮、沙美特罗羟基萘甲酸盐,对传统的异质性检验方法为Q统计量检验法,在此不作详22照组为传统抗精神病药(主要为氟哌啶醇、氯丙嗪),文中按述。异质性定量化的另一个有用的统计量是I,I=[(Q-实验组药物种类将纳入的研究分为6个亚组进行分析,从而df)/Q]×100%2减少了因药物不同而造成的异质性。这里Q是χ统计量,df是它的自由度(即研究总数减亚组分析每次只能对一个变量进行亚组分析,并且对每去1得到的数值)。这个指标描述了由研究间变异占总变异2个亚组都要进行效应
7、量的合并。若要对两个以上的变量进(包括研究间变异及抽样误差的残差)的百分比。当I=0[7]2行分析,则应采用Meta回归。时,表明研究间的变异仅由抽样误差引起;当I<0.25时,2则认为存在轻度异质性;当I在0.25和0.5之间时,则认为2[作者简介]魏丽娟,本科在读.存在中度异质性;当I>0.5时将被认为存在高度异质性[3]。E2mail:feiyangstudent@hotmail.com·450·第二军医大学学报2006年4月,第27卷3.3.2Meta回归Meta回归是通过建立回归方程,来反且无法通过联系作者加以解决,或因对结果的界定或测量存[
8、8]映一个或多个解释变量与结果变量的关系。目前Meta回在分歧时,可合理地使用部分研究结果重新
