采用统计方法的制程控制.ppt

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时间:2020-01-25

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1、SPC(StatisticalProcessControl)采用统计方法的制程控制什么是制程?在生产产品时包括从投入,中间各环节,到输出以及反馈的一系列步骤的一个系统。投入中间环节输出反馈制程的投入要素制程方法原料设备人员环境测量输出制程的投入要素--举例制程方法原料设备人员环境测量产品糖度处理水最后糖浆混比器混比器操作工品控检测人员注入间密度仪调节设备参数糖度计基本概念及目的统计制程控制方法原材料阶段1阶段2阶段3终检顾客不合格表示整个制程中特定的各控制点SPC的应用场合了解制程输出是否稳定且满足品质控制要求,为相应须采取的控制和更正行动提供依据。当新设备、新工艺投入使用后,用于判

2、断制程输出是否有改进或变差。判断品控仪器的准确度和精确度可否达到品控测试的要求。了解供应商的生产及控制能力可否保证用户能得到品质稳定且符合要求的产品。直方图雪碧糖度波动直方图直方图和正态分布图当所取数据越来越多,以及区域范围越来越小时,直方图就会呈现钟形,最后形成正态分布图。正态分布曲线的顶点对应的数值为平均值,曲线分布宽度由标准偏差σ决定,在顶点两侧曲线对称。正态分布图直方图频率间隔-4σ-3σ-2σ-1σ平均值+1σ+2σ+3σ+4σ制程中数据分布与σ关系68%95%99.8%99.994%含气量:平均值=3.75标准偏差=0.08含气量:平均值=3.75标准偏差=0.125(A

3、)(B)1233213.53.754.03211233.3753.53.754.04.125易拉罐线:相同准确度、不同精确度-不同准确度、相同精确度AB3.54.0A线平均值=3.75标准偏差=0.08B线平均值=4.0标准偏差=0.08目标T1T2T3T4时间预测制程这种制程可被称为“在控制中”制程控制状态稳定的制程不随时间变化而变化。波动范围可以预测。仅由正常(随机)波动来源控制。目标T1T2T4T3时间这种制程被称为“不在控制中”制程控制状态不稳定的制程随时间变化而变化。数据波动范围无法预测。不仅受正常(随机)波动来源影响,也受非正常波动来源影响。样品数量(n)平均值(X)标准

4、偏差(σ)制程能力指数Cpk制程能力指数是衡量制程表现好坏的参数。评估制程的参数制程合格的标准传统意义上的产品100%合格就是品控每半小时糖度/含气量检测合格。不能代表所有生产出的产品符合品质标准。也不能发现生产过程中的波动状况及如何进行控制。制程合格的标准SPC要求的产品100%合格的含义:所有样品的平均值接近目标值。标准偏差σ×3在标准范围内。品控人员知道应如何采取预防行动及何时对制程进行调整。制程标准上公差-平均值Cpk取3×标准偏差和平均值-下公差3×标准偏差的最小值。Cpk不仅考虑制程精确度的好坏,也考虑准确度的好坏。制程能力指数Cpk-4σ-3σ-2σ-1σ平均值+1σ+

5、2σ+3σ+4σCpk=1.3399.994%标准下公差标准上公差-4σ-3σ-2σ-1σ平均值+1σ+2σ+3σ+4σCpk=199.8%标准下公差标准上公差-4σ-3σ-2σ-1σ平均值+1σ+2σ+3σ+4σCpk<1标准下公差标准上公差Cpk>=1.33制程能力符合可口可乐公司标准。1=

6、的情况。2.确认制程输出能否符合设计要求的公差范围。3.对制程进行改进前后。4.估计不合格品率。制程能力分析--主要步骤1.确定需要调查的质量指标或参数2.选择一段生产时间进行制程能力调查,时间应充裕。3.确定在调查过程中要采集的样品数量及时间。至少选取25个样品,一般取30个样品较好。在整段调查时间内按照随机时间间隔进行取样。利用随机数表确定取样的时间间隔。主要步骤4.校正测试设备,指定一个专门的测试人员进行所有的测试。5.按照已经确定的时间间隔采集样品,并进行测试。在调查过程中,必须使人员、机器、原料、方法、测量、环境保持不变。记录所有与分析目标有关的设备参数。控制图控制图是用于

7、发现制程是否变化的工具上控制线下控制线中心线控制图用于日常品质控制。控制线控制线是制程输出的控制范围。控制线定义了稳定制程的波动范围。控制线不是产品标准。控制图建立控制图的步骤:进行制程能力分析,获得制程统计数据。建立控制图。按照一定时间间隔取样将制程数据标在控制图上。解释控制图。根据结论采取更正行动。常用控制图的类型X--图X--R图X--图X--图是用于单次测量值的控制图。中心线为品质标准中心值。上下控制线为中心值±2σ。使用场合,例如:每日糖度、含气

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