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1、案例5(1)电力消费的分时段定价对用户满意度的影响分析报告统计XXXXX班姓名：XXXXX指导老师：XXXXXX2015年5月16日案例5（1）电力消费的分时段定价问题近年來，我国的电力事业取得了令人注目的进步，但是，伴随着电力事业的发展，居民用电和供电中存在的问题，也不断受到人们的批评和质疑，社会上戏称电力部门是“电老虎”。对于电力部门来说，树立口身良好的公众形象是探索长效发展Z路。其中，分时段定价就是一项具体的拮施。通过分时段定价供电，一方面可以减轻用电高峰时电力部门供电的压力，另一方面也可以鼓励居民在非用电高峰时多用电，同时居民也能得到支付较少的用电费用的好处。某供电部门
2、为了确定什么样的分时段定价供电能得到大多数用八的满意,特地做了一次访问调查。主要考虑两个因素，一是电价比，即高峰电价与非高峰电价Z间的比较，二是高峰时间范围。电价比采用三个水平，分别是2:1、3:1和4:1,高峰时间范围采用四个水平,分别是3小时、5小时、7小时和9小时。在随机确定的受试对象屮，要求他们对每种搭配方案进行评分，评分值从60〜100分，分值越高说明满意度越大，分值越小衣明满意度低。以下所给的资料，是调査的部分结來：电价比2:13:14:1高峰时间范围3788193819065678278707578626468668164579889691829075747078
3、776765656766797979794918988848083808187908785807877759989895998993828282848893838470847366讨论问题：（1）根据给定的资料，在显著性水平为0.05的条件下，运用计算机软件进行方差分析。（2）从计算的结果屮，能不能指出电价比和高峰时间范围的搭配影响是显苦的。（3）高峰时间范围对电价比的影响如何。（4）分析什么样的高峰时间范用和电价比的方案比较好。（5）试就给定的资料和分析结果，编写一篇分析报告。(I)单因素方差分析以卜分析都是有SPSS19.0分析所得:描述评分值均值的95%置信区间N均值标准
4、差标准误下限上限极小值极大值31874.619.2682.18570.0079.22629351877.119.5662.25572.3581.87659671884.786.0741.43281.7687.80759791885.729.5232.24580.9990.466699总数7280.569.8121.15678.2582.866299结果1-1山结果1・1输岀的是不同高峰时间范围的基本描述统计量及95%的置信区间，可以看出,在4个高峰时间范围卜•各有18个样本，3个小时的高峰时间的平均用户满意度为74.61,5个小时的高峰时间的平均用户满意度为77.11,7个小时
5、的高峰时间的平均用户满意度为84.78,9个小时的髙峰时间的平均用八满意度为85.72。另外还给出了标准差、标准误差(均值误差)、95%的置信区间、最小值与最大值等，从标准差可以得到7个小时的高峰时间的用八给予的满意度分值偏差最小为6.074,且均值误差为1.432最小，极小值75最大，极大值97位居第二，各项水平综合可以看出7小时的高峰时间的川户给的满意度是最好的。方差齐性检验评分值Levene统计量dfldf2显著性1.362368.262结果1-2结果1-2是单因素方差分析的齐性检验结果，可以看出，Lcvcne统计量的值为1.362,第一、第二白由度分别为3、68,相应的
6、伴随概率p值为0.262,大于显著性水平0.05,没有理由拒绝原假设，因此可以认为不同的高峰时间范围的总体方差无显著性差界，满足方差分析的前提条件。评分值ANOVA平方和df均方F显著性组间(纽合)1651.0003550.3337.218.000线性项对比1512.90011512.90019.842.000偏差13&100269.050.906.409组内5184.7786876.247总数6835.77871结果1-3结果1-3为方差分析表，可以看出四个高峰时间范围的总的离差平方和SST=6835.778,其中控制变最不同水平造成的组间离差平方和SSA=1615.000,
7、随机变最造成的组内离弟平方和SSE=5184.778,方差检验统计fiF=7.218,相应的伴随概率P=0.000,小于显著性0.05,故拒绝原假设，认为不同的高峰时间范围有显著性差界，4个高峰时间范围中至少有一个组与其它三组冇明显的区别，也冇可能4个高峰时间范围都存在显著差别。多重比较I大I变量:评分值95%置信区间(I)髙峰时间范围(J)髙峰时间范围均值差(I-J)标准误显箸性下限上限Schcffc35-2.5002.911.864-10.845.847-10.167*2.911.010
