企业模拟运营与竞争实训手册.doc

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1、企业模拟运营与竞争实训教程目录前言(Preface)3学习策略(StrategyofLearning)3学习目的(Aimoflearning;)4学习重点(Emphasisonleaning)4经营竞赛教学法特色(Specialtyofteachingmethods)4第一章经营决策分析5第二章市场预测7第三章产品决策10第四章价格决策12第五章通路决策14第六章推广决策15第七章成本决策17第八章品质决策19第九章存货决策20第十章投资决策22第十一章企业模拟运营与竞争规则表23BOSS4决策项目

2、23竞赛主持人设定之参数值24BOSS的重要观点:产、销协调26重要的成本计算与说明28各决策变量的提示与建议31前言(Preface)经营竞赛(BusinessGame),或称管理竞赛(ManagementGame),是现代教育教学方式中的一种,美国各大学企管研究所或是管理顾问公司均经常采用,同时都各自发展一套管理竞赛系统,作为课程的辅助教学工具,甚至专开一门课(3~6学分)来实地进行竞赛。通过模拟企业经营实况的竞赛过程中所创造的情境、所产生与衍生的问题,来训练学员;分析环境信息、处理群体关系以及

3、制定决策的能力。在竞赛过程中,由一群背景不同的学员组成数家假想企业,在模拟的产业环境下激烈竞争,以追求企业之最大利润为其持续努力的目标。学员担任着相当企业中部门分工下的职务,仔细分析来自企业内外、所有可能的数据资料,与种种正式、非正式的情报而作出各自的判断,终于经过不断的讨论磋商、会议协调等反覆集体决策的程序,才得以获致代表公司现阶段经营方向的一组数字或文字性的决策值,将各公司的决策值投入产业环境,在相互竞争中,市场状况即刻产生变化,各企业盈亏立现,在其力谋保有、或改善公司现有市场优、劣势之期望下,

4、于是又进入另一个决策程序,如此周而复始,最后教学者根据胜负决定标准(或期末业主权益,或投资报酬率)判定企业经营之绩效。BOSS所设定许多种的整体经济环境与产业环境,但并不特别具体对应到真实世界的某一期间或某一行业,这是一个模拟的练习,种种的假设是为了让学员更充分体验企业如何面对多变的环境与处理复杂的决策问题,通过反覆练习与讨论,必将大有收获!本课程有助于提高和检验经管类高年级学生综合运用经济学、管理学、运筹学、统计学等多学科知识处理企业生产经营过程中的复杂问题的能力,可作为经济学、国际贸易学、企业管

5、理等专业学生学年实习实训课程。学习策略(StrategyofLearning)•TopBOSS是一个全方位整合性的策略运用学习软体,透过团体学习与互动竞争,学员将会了解一个企业组织是如何运作的,包括:•组织决策与分工合作•竞争理论与实践•TopBOSS可以提供学员在企业经营方面具有:•全方位的思考与判断能力•各种管理科目的综合运用与复习学习目的(Aimoflearning;)•发展跨部门整合协调的能力•训练学员有更佳的决策能力与决策品质•透过学习,发展更好的经营策略与验证各种决策成效•学习搜集市场环

6、境资讯、判读竞争情报、分析企业资源,从而发展公司策略的能力•建立学员具有发展策略与贯彻策略的信心学习重点(Emphasisonleaning)•团队合作与决策•个别学员如何将自己的想法推销给其他学员•解读市场情报•解读业务及财务报表•发展策略、执行策略与修正策略的循环运用•整合生产、销售,研发及财务等管理工作经营竞赛教学法特色(Specialtyofteachingmethods)•能创造接近企业真实情况的学习情境•学习目标明确且具挑战性•提供动态学习的环境•学习成果迅速反馈强调数字分析、重视理性研

7、判•具角色扮演效果、能培养参与决策的能力•协助建立整体观念第一章经营决策分析「决策」的重要性在于它往往关乎成败,往往一错而穷一生之力无法挽回。何谓「决策」?一言以蔽之,就是「选择对的事去做」(DotheRightThings),而不只是「把事情做对」(DoThingsRight)。如何选择「对的事」去做是策略(或称战略),然后再用对的方法,把事情做好,则是技术面的事(或称战术)。「决策」是让个人或组织在竞争中占据优势的一种科学或艺术,其中包含了目标及思想和行动之组合。「决策」主要不是在解决当前之问题

8、,而是要引导组织走向更美好的未来。决策通常谈的是「明天」的事,是一种「远虑」,而「远虑」是消除近忧最基本的方法。「远虑」必须有方向性,往那个方向去,如何去,运用有限的资源,极大化机会、极小化威胁,为组织乃至于个人争取最大的利益。所谓「经营决策」,其意义是面临经营问题时,将多种可能采取的行动加以比较,选择最有利的方案执行之。「经营决策」是组织面对资源、环境等重重限制下,分配资源,抢占最有利的位置,并贯彻经营的作战的指导原则与方针。经营的致胜关键不在于资源数量多寡,而在于

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