对社会表情识别：评估与刻板印象.ppt

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1、有关概念界定：社会分类：在认知他人的时候，人们并不是把某个人当成独立的个体，而总是立即并自动地将之归到某一类当中，这个过程就是分类，它是自发的、立即的。本研究主要是指对情绪的社会性归类。评估联想：根据社会分类再认当的前情绪表情。刻板印象：指的是人们对某一类人或事物产生的比较固定、概括而笼统的看法，是我们在认识他人时经常出现的一种相当普遍的现象。在此是针对情绪的再认。本研究主要是讨论社会分类对情绪再认的影响。研究现状一探讨了社会分类联想对情绪内容分类的促进和干扰作用。例如：Hugenberg(2005)表明，如果只考虑评估过程的单一内容研究中，相对于消极

2、（生气或悲伤）面部表情，美国白人被试对代表积极情绪（快乐）的白人表情表现出识别速度优势，这种现象称为快乐脸谱优势。但是当情绪脸谱是黑色时，白人被试对消极情绪（愤怒，悲伤）面孔的识别有优势效应。并且还发现，在情绪识别根据性别不同而明显有差异：女性目标快乐面孔优势明显大于男性目标面孔。研究现状二当前许多研究表明，社会化分类不仅激活评估联想而且还会激活刻板联想。刻板联想对情绪识别的随机性有影响。一些离散的情绪表情比其他的社会类别更易刻板化，例如愤怒和悲伤都是消极情绪，但愤怒更多的联想到男性，而悲伤更多与女性有联系。所以刻板联想可促进或抑制情绪表情的识别（如悲

3、伤的识别，女性面孔比男性面孔快）。并且，持刻板观点者自己确认对情绪识别是有偏见的。但也有不同的研究结果，如对离散消极情绪识别过程与不同的社会分类之间没有差异，所以说明，社会分类信息对情绪识别的影响是通过对一般分类内容的评价，而不是由于分类（黑表情目标）与离散情绪表情（愤怒）之间的特殊联系。研究的理论依据及假设这些刻板联想的虚无结果可能是由于早期研究的方法问题。因为在以前的工作中，要求被试在一种任务中，对社会分类中的积极与消极情绪表情进行再认分类。被试本身可能会受社会分类的情感影响，结果，不同的情绪效价的反应差异显著。本研究假设：情绪效价和刻板联想对情绪

4、识别有影响作用。研究总的实验设计思路一方面，实验设计采用‘双效价条件下内容比较’，包括积极的和消极离散情绪面孔。被试要化分快乐与愤怒；或快乐与悲伤的表情。另一方面，采用‘单效价条件下内容比较‘，其中比较两种不同的消极情绪表情，要求被试对愤怒与悲伤进行归类。所以本研究根据社会情绪表情的分类，用两个实验展开研究，一个是探讨民族情绪面孔的识别差异，采用的是荷兰人和摩洛哥荷兰人的表情图片；另一个是探讨性别情绪面孔的识别差异，采用的荷兰人的情绪图片，有性别之分。最后将对单和双效价条件下内容比较的数据进行分析，对离散情绪内容比较的数据也会单独分析。实验一白荷兰人与

5、摩洛哥荷兰人假设依据：已有的研究表明，摩洛哥荷兰社区是目前最具消极刻板印象区，与犯罪、愤怒有着很强的相关特征。此外，荷兰的学生认为摩洛哥荷兰社会比白荷兰社会更具侵犯和敌对性。研究假设：双效价条件下，摩洛哥荷兰消极情绪面孔识别的速度将比白荷兰面孔快，白荷兰快乐情绪面孔的识别比摩洛哥荷兰面孔快。单效价条件下，对于摩洛哥荷兰面孔，期望愤怒情绪表情被识别的速度要快于悲伤情绪表情识别的速度。对于在此条件下的白荷兰目标，预期反应潜伏期没有差异，并且悲伤情绪效价没有出现识别优势。此外，无论是单，还是双效价条件下，都期望摩洛哥荷兰愤怒面孔的识别快于其他公认的情绪面孔。

6、实验一研究方法被试：64个欧洲Radboud大学的白人学生，56个女性，平均年龄为20.75岁。随机分配到三种条件组（快乐与愤怒；快乐与悲伤；愤怒与悲伤）。材料：8个模型图片，4个白荷兰人表情模型和4个摩洛哥荷兰人表情模型，3种表情（快乐，悲伤，愤怒）Χ2个民族Χ每个民族4个目标（模型），总共24张。都选自这所大学情绪图片数据库，经过预备测试，具有一定效度。实验设计：3（条件：快乐与愤怒；快乐与悲伤；愤怒与悲伤）Χ2（民族：白荷兰与摩洛哥荷兰）混合重复设计，自变量是对面孔作出反映的潜伏期时间。实验一实验程序流程：被试准备→看指导语，预演联系→呈现情绪图

7、片→按扭（I或P）→记录反应潜伏期时间→感谢及遣散被试一共有4个模块，每个模块有80个系列（6张图片重复5次），每个系列包括＋/1000ms，图片/200ms，每两个模块前有一个包括20个系列的模块操作练习。图片内容：快乐与悲伤组，被试观看经典的快乐和悲伤面孔图片；快乐与愤怒组，被试观看经典的快乐和愤怒面孔图片；悲伤与愤怒组，被试观看经典的悲伤和愤怒面孔图片。指导语：区分白荷兰和摩洛哥荷兰面孔；各种情绪面孔结果分析主因变量：潜伏期的平均反应时间。在分析数据前，实验校正（8.20％）和试验反应潜伏期低于200毫秒和3000毫秒以上（<1％）的被排除在外。

8、由于反应潜伏期呈偏态分布，所有反应潜伏期数据都进行对数转化。为方便我们对研究结果的解释，平均反