基于威布尔分布的Ⅱ型逐步截尾数据的统计推断.pdf

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1、分类号.密级.UDC学校代码____________、Aii

2、他个人或集体己经发表或撰写过的作品成果.对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均己在文中以明确方式标明.本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担.论文作者签名:日期：r月曰学位论文版权使用授权书本人完全了解云南财经大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文和论文电子版，允许学位论文被查阅或借阅；学校可以公布学位论文的全部或部分内容，可以采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编、发表学位论文；授权学校将学位论文的全文或部分内容编入、提供有关数据库进行检索.(保密的学位论文在解密后遵循此规定）论文作者签

3、名：去导师签名：日期：>〇r年广月^日日期:夕必年t月夕日摘要摘要随着科学技术的快速发展以及人们生活节奏的加快，人类的科学研究越来越关注生产生活产品的使用寿命与可靠性.产品的使用寿命和可靠性研究是生存分析研究领域的核心内容，需要大量的学者在长期的科学研究中进行深入的探索.因此，为了分析某种产品的寿命和可靠性，就需要进行大量的试验.在产品的寿命和可靠性试验中，针对不同的研究目的，可以获取I型逐步截尾数据和Ⅱ型逐步截尾数据.一般地，截尾数据的分布是未知的，更或许是不连续的，而具有复杂性的离散数据不利于进行有效的科学研究.故而，本文研究服从

4、连续的两参数威布尔分布的Ⅱ型逐步截尾数据的统计推断问题.统计推断的基本问题包括参数估计和假设检验.首先，利用试验得到的服从两参数威布尔分布的Ⅱ型逐步截尾数据建立截尾数据模型即样本的联合密度函数；其次，利用极大似然估计法估计模型中的未知参数，然而由于模型的复杂性，无法给出个别参数的极大似然估计的解析表达式，但可以分析其存在唯一性；再次，可以研究参数估计的精确分布、密度函数和参数的区间估计(或置信区间)并利用Matlab软件通过MonteCarlo方法分布函数和密度函数的图像及构造置信区间；最后，给出截尾数据模型参数的假设检验，并给出检验

5、的功效函数和覆盖概率，并利用MonteCarlo模拟与似然比检验进行最优性比较.关键词:威布尔分布；Ⅱ型逐步截尾数据；极大似然估计；置信区间；假设检验；MonteCarlo模拟.IAbstractAbstractWiththerapiddevelopmentofscienceandtechnology,andtheacceleratedpaceoflife.Humanlifescienceresearchareincreasinglyconcernedabouttheproductionoftheproductlifeandrelia

6、bility.Reliabilityoflifeandsurvivalanalysisisthecorecontentareasofresearchneededalargenumberofscholarstoexploreindepththelong-termscientificresearch.Therefore,inordertoanalyzethelifeandreliabilityofaproduct,youneedalotoftestsinlifeandreliabilitytestingfordifferentresear

7、chpurposes,youcangettheprogressivelytypeIcensoreddataandtheprogressivelytypeⅡcensoreddata.InGeneral,thedistributionofcensoreddataisunknown,andprobablyisnotcontinuous,butthecomplexityofdiscretedataisnotconducivetoeffectiveresearch.Therefore,westudytheproblemofstatistical

8、inferencefortheprogressivelytypeⅡcensoreddataoftwoparametersWeibulldistribution.Thebasiccontentsofstatisticali