QC小组基础知识—统计方法.ppt

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1、QC小组基础知识（四）统计方法1一、统计方法基础知识21、定义：所谓统计方法，是指有关收集、整理、分析和解释统计数据，并对其所反映的问题作出一定结论的方法。统计方法一般分为两种：描述性统计方法推断性统计方法什么是统计方法？32、描述性统计方法对统计数据进行整理和分析的方法。描述性统计方法常用曲线、表格、图形反映统计数据和描述观测结果，以使数据更加容易理解。例如：客运量曲线就是将统计数据整理成曲线图。常用：折线图、直方图等。3、推断性统计方法在对统计数据描述的基础上，进一步对其所反映的问题进行分析、解释和作出推断性结论的方法。例如：根据统计数

2、据整理成客运量曲线，然后进行分析，作出客运量预测。44、统计方法的三个性质：（1）描述性：对统计数据进行整理和描述，展示其规律。（2）推断性：通过详细研究样本达到了解、推测总体状况的目的，具有由局部推断整体的性质。（3）风险性：既然由局部推断整体，就不可能百分之百正确，因此存在一定风险。55、统计方法的用途：（1）提供表示事物特征的数据；（2）比较两事物的差异；（3）分析影响事物变化的因素；（4）分析事物之间的相关关系；（5）研究取样和试验方法，确定合理的试验方案；（6）发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布状况和动态变化；（7）描述质量形成

3、过程。6例:判断产品质量波动是否正常（1）正常波动——随机原因——受控状态原材料的成分或性能存在微小差异；机器设备的轻微震动；环境温度、湿度的微小变化；操作方法、测量方法、检测仪器的微小差异等。（2）异常波动——系统原因——失控状态原材料的质量不符合要求；机器带病运转；违规操作等。寻找质量波动规律控制正常消除异常76、统计方法需要收集、整理、分析和解释统计数据的种类（1）计量数据——正态分布可以连续取值的或用测量工具具体测出小数点以下数值的数据，叫计量数据。如：长度、质量、化学成分、湿度、容积等。例：在1mm—2mm之间可测得1.1mm；1.

4、2mm等。（2）计数数据——不能连续取值的或用测量工具也得不到小数点以下的数据，而只能得到1件、2件、3件等不合格品数这样的自然数的数据，叫计数数据。如：缺陷数、疵点数等等。计件数据——二项分布计点数据——泊松分布87、统计方法常用的统计特征数（1）表示样本数据分布集中位置的样本平均数样本中位数=（2）表示样本数据分布分散程度的样本方差样本标准差样本极差9例：有5个数据分别是3，5，2，3，48、两类错误和风险第Ⅰ类错误：“弃真”，其风险率第Ⅱ类错误：“取伪”，其风险率3（5，4，3，3，2）R=5-2=3样本平均数：样本中位数：样本方差

5、：样本标准差：样本极差：10例:假设有一批数量很大的成品，质量状况不清楚，现随机抽取一个样本进行检测，以此推断整批成品的质量，可能发生的四种情况：（1）假定成品质量是好的，检测样本质量是好的，这批成品是好的；（2）假定成品质量是好的，检测样本质量是坏的，这批成品是坏的；（3）假定成品质量是坏的，检测样本质量是坏的，这批成品是坏的；（4）假定成品质量是坏的，检测样本质量是好的，这批成品是好的；四种情况中（1）、（3）的判断是正确的；（2）、（4）的判断是错误的。（2）将好的当坏（弃真），该错误在统计方法中称第Ⅰ类错误，其概率值用表示；（4）将

6、坏的当好（取伪），该错误在统计方法中称第Ⅱ类错误，其概率值用表示。两类错误的后果是承担经济损失。运用统计方法可将两类错误的总风险率和总损失率控制在期望的范围内。11二、统计方法（工具）的分类及应用12（一）常用统计方法（工具）的分类1、老七种工具：调查表分层法排列图因果图直方图控制图散布图2、新七种工具：亲和图树图关联图矩阵图箭条图PDPC法（过程决策程序图法）矩阵数据分析法3、ISO9004·4《质量改进指南》推荐方法：排列图散布图直方图控制图调查表亲和图树图因果图流程图水平对比头脑风暴法4、简易图表：折线图柱状图饼分图雷达图13⊙总结和

7、下一步打算10〇⊙〇〇制定巩固措施9〇⊙〇〇〇〇〇检查效果8按对策实施7〇⊙〇〇〇⊙〇〇〇〇〇制定对策5W1H6⊙〇〇〇〇确定主要原因5⊙⊙⊙⊙原因分析4⊙⊙设定目标3〇〇⊙〇〇〇⊙⊙⊙现状调查2⊙〇⊙〇〇〇〇⊙⊙⊙选题1流程图头脑风暴法水平对比法优选法正交试验设计法简易图表矩阵数据分析法PDPC法矢线图矩阵图亲和图关联图系统图散布图控制图直方图因果图排列图调查表分层法其它方法新七种方法老七种方法方法程序序号〇⊙〇〇〇〇〇注：1、⊙表示特别有效；〇表示有效。2、简易图表包括：折线图、柱状图、饼分图、雷达图（二）统计方法在QC小组活动中的应用效

8、果14三、统计方法（工具）介绍15方法介绍1——调查表1、什么是调查表？调查表又叫检查表、核对表、统计分析表。它是用来系统地收集资料和积累数据，确认事实并对数据进行