中医药医学统计学作业.doc

《中医药医学统计学作业.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、统计学作业学号：姓名：方法一：等级资料两样本比较的秩和检验(Mann-WhitneyU检验)1.原始材料来源：王斌.高压氧综合治疗老年突发性耳聋疗效观察.中国实用医药[J].2009,4(26):116-117原始数据：2.原始统计结论：早期高压氧组与晚期高压氧组疗效对照，病程早期与晚期足总有效率比较有统计学意义（P﹤0.05），早期高压氧治疗疗效好于晚期高压氧治疗。3.统计学方法：该资料属于等级资料，为分组变量无序，反应变量单向有序资料，因样本数小于50，采用秩和检验。步骤如下：（1）以组别（1=早期高压氧

2、组，2=晚期高压氧组）、疗效（1=痊愈、2=显效、3=有效、4=无效）、例数为变量名建立3列8行的数据文件。（2）Analyze→NonparametricTests→2IndependentSamples，疗效入Testvariablelist，组别入groupingvariables→Definegroups，在group1和group2中输入1和2→Continue→OK。结果如下：4.结果分析：根据表可知，Mann-WhitneyU=290.500，检验统计量Z=-2.085，双侧近似P值=0.037

3、<0.05，差异有统计学意义。得出结论：早期高压氧组治疗效果好于晚期高压氧组。原统计结论正确。方法二：等级资料的两样本比较的Ridit分析1.原始材料来源：王斌.高压氧综合治疗老年突发性耳聋疗效观察.中国实用医药[J].2009,4(26):116-117原始数据：2.原始统计结论：高压氧组与对照组疗效比较，两组痊愈率和总有效率相比较有统计学意义（P﹤0.05）；药物配合高压氧治疗老年突发性耳聋可提高疗效。3.统计学方法：该资料属于等级资料，为分组变量无序，反应变量单向有序资料，因两样本数均大于50，采用两样

4、本比较的Ridit分析。步骤如下：（1）以疗效（1=痊愈、2=显效、3=有效、4=无效）、高压氧组例数、对照组例数为变量名建立3列4行的数据文件。（2）计算标准组：Transform→ComputeVariable，在TargetVariable框中输入标准例数；将高压氧组例数送入Numericexpression框中，点击运算键中的“+”，将对照组例数送入Numericexpression框中，→OK。数据文件中增加了新变量标准例数。（3）计算标准租疗效各等级的R值：①对标准组例数进行加权：Data→Wei

5、ghtCases→在WeightCase对话框，将标准组例数送入Frequencyvariable框中→OK；②计算标准组疗效各等级的Ridit值：Transform→RankCase，将疗效送入variable框中→RankTypes，选Proportionestimate→Continue→OK。数据文件中新增2个新变量P疗效和R疗效，其中P疗效为标准组疗效各等级的Ridit值。（4）计算对比组总体R均值的置信区间：①改为对高压氧组例数加权→Data→WeightCases→将标准例数移出，将高压氧组例数

6、送入Frequencyvariable框中→OK；②计算高压氧组的总体R均值及其置信区间CI：analyze→descriptiveStatistic→Explore，将PROPOTIONof高压氧组例数usingBLOM送入DependentList框→OK。同样的方法步骤计算对照组例数的总体R均值及其置信区间CI。结果如下：高压氧组例数：对照组例数：4.结果分析：高压氧组：高压氧=0.4500，总体高压氧均数95%CI为（0.3788,0.5212）；对照组：对照=0.5500，总体对照均数95%CI为（

7、0.4761,0.6238）。高压氧组与对照组两组95%CI有重叠，按α=0.05水准不拒绝H0，差别无统计学意义，不能认为两组疗效不同，与原文结论不同。方法三：四格表的卡方检验1.原始材料来源：王良花,唐春林,杨文娟.扶正止呕方配合穴位敷贴减轻化疗反应疗效观察.广西中医药[J].2012,35(3):11-12原始数据：2.原始统计结论：治疗组较对照组对恶心呕吐发生疗效不同（P﹤0.05）；扶正止呕方配合穴位敷贴对化疗的胃肠道反应有意义。3.统计学方法：该资料属于两样本率比较计数资料，为双向无序的2×2的R

8、×C表，即四格表，且n=35+34≥40，所有T≥5，故用卡方检验。步骤如下：（1）以组别、疗效、例数为变量名，分别对组别和疗效都用1、2为代号标签两水平建立3列4行的数据文件。（2）Analyze→Descriptivestatistics→crosstabs，选组别到Row（s）框，疗效到Column（s）→Statistics→选Chi-Square、Contingencycoefficien