试验优化设计-数学建模非线性规划_8.ppt

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1、第八章无约束极值问题的最优化方法问题mins.t§8.1最速下降法步骤1取初始点,,令k=0步骤2计算步骤3若停,输出否则进入下一步步骤4求使得步骤5令1定理8.1设一阶连续可导,集合有界,则由上述算法求得的点列有如下的性质(1)严格单调下降(2)的任一极限点处必有令定理8.2设是由最速下降法产生的点列,则对每一步k,成立:其中A与a为Q的最大特征值与最小特征值2据此可知(1)若A=a,即目标函数的等值面为园,则用最速下降法一步就可求得最优解。(2)A与a的差越小,则用最速下降法求得的点列收敛得越慢。§8.2

2、牛顿法先看二次严格凸函数解得:对一般的函数有:3牛顿法迭代步骤定理8.34§8.3共轭方向法定理8.4若5(设计具有二次有限终止性的共轭方向法)仍取取初始点定理8.5则迭代可在至多n步内终止并求得的极小点。(共轭方向法的一种实现方法)步1设已有6步2若作一维搜索:定理8.4用上面方法构造出来的向量组为共轭的。(用于一般函数的共轭方向法)令Step1.取初始点,允许误差2.检验是否满足,若满足,停;否则到下一步3.令74.5.6.检验,若满足,停;否则检查若是,令7.(算法完)8定理8.5设是具有一阶连续偏导数

3、的凸函数,是由上述算法产生的无穷点列,水平集(1)为严格单调下降数列(2)的任意聚点均为问题的最优解§8.4变尺度法(略)§8.5直接法(略)9

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