【管理统计学】假设检验.ppt

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1、第9章假设检验假设检验用统计方法检验一个事先作出的假设，这个假设称做统计假设，对这一假设进行检验称为假设检验。原假设H0（Nullhypothesis）备择假设H1（Alternativehypothesis）双尾检验：H0：μ=μ0，H1：μ≠μ0单尾检验：H0：μ≥μ0，H1：μ＜μ0H0：μ≤μ0，H1：μ＞μ0假设检验就是根据样本观察结果对原假设（H0）进行检验，不能拒绝H0，就否定H1；拒绝H0，就接受H1。检验规则检验过程是比较样本观察结果与总体假设的差异。差异显著，超过了临界点，拒绝

2、H0；反之，差异不显著，不能拒绝H0差异临界点拒绝H0不能拒绝H0cc判断§两类错误§检验决策H0为真H0非真拒绝H0犯I类错误（α）正确不拒绝H0正确犯II类错误（β）怎样确定c?接受或拒绝H0都可能犯错误I类错误(弃真错误)，发生的概率为αII类错误(取伪错误)，发生的概率为β基本原则：α大β就小，α小β就大,力求在控制α前提下减少βα——显著性水平，取值：0.1,0.05,0.01等。如果犯I类错误损失更大，为减少损失，α值取小；如果犯II类错误损失更，α值取大。*确定了α，就确定了临界点c

3、。①设有总体：X~N（μ，σ2），σ2已知②随机抽样：样本均值③标准化：④确定α值⑤查概率表，知临界值⑥计算Z值，作出判断0接受区拒绝区拒绝区检验步骤建立总体假设H0，H1抽样得到样本观察值12选择统计量确定H0为真时的抽样分布3根据具体决策要求确定α确定分布上的临界点C和检验规则计算检验统计量的数值比较并作出检验判断7456几种常见的假设检验条件检验统计量拒绝域H0、H1(1)H0：μ=μ0H1：μ≠μ0z(2)H0：μ≤μ0H1：μ＞μ0(3)H0：μ≥μ0H1：μ＜μ0z0z正态总体σ2已知

4、00总体平均数的假设检验t拒绝域H0、H1(1)H0：μ=μ0H1：μ≠μ0(2)H0：μ≤μ0H1：μ＞μ0(3)H0：μ≥μ0H1：μ＜μ0t0正态总体σ2未知(n＜30)条件检验统计量00t总体平均数的假设检验总体平均数的假设检验条件检验统计量拒绝域H0、H1(1)H0：μ=μ0H1：μ≠μ0(2)H0：μ≤μ0H1：μ＞μ0(3)H0：μ≥μ0H1：μ＜μ0z00非正态总体n≥30σ2已知或未知z0z条件检验统计量拒绝域H0、H1(1)H0：μ1=μ2H1:μ1≠μ2z(2)H0：μ1≤μ

5、2H1:μ1＞μ2(3)H0：μ1≥μ2H1：μ1＜μ2z0z00两个正态总体已知两个总体平均数之差的假设检验条件检验统计量拒绝域H0、H1(1)H0:μ1=μ2H1:μ1≠μ2t(2)H0:μ≤μ2H1:μ＞μ2(3)H0：μ1≥μ2H1：μ1＜μ2tt00两个正态总体未知，但相等0两个总体平均数之差的假设检验条件检验统计量拒绝域H0、H1(1)H0：μ1=μ2H1：μ1≠μ2(2)H0：μ1≤μ2H1：μ1＞μ2(3)H0：μ1≥μ2H1：μ1＜μ2z00两个非正态体n1≥30n2≥30已知或

6、未知0zz两个总体平均数之差的假设检验条件检验统计量H0、H1(1)H0：P=P0H1：P≠P0(2)H0：P≤P0H1：P＞P0(3)H0：P≥P0H1：P＜P0z0z00np≥5nq≥5拒绝域总体比率的假设检验z条件检验统计量拒绝域H0、H1(1)H0：P1=P2H1：P1≠P2z(2)H0：P1≤P2H1：P1＞P2(3)H0：P1≥P2H1：P1＜P2z0z00n1p1≥5n1q1≥5n2p2≥5n2q2≥5两个总体比率之差的假设检验条件检验统计量拒绝域H0、H1(1)(2)(3)正态总体

7、总体方差的假设检验条件检验统计量拒绝域H0、H1(1)(2)(3)正态总体两个总体方差之比的假设检验