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时间:2020-03-21
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1、市场预测建模论文数100132吴澎数10021王翠玲数100216王金叶时间:2012年9月5号市场预测摘要能源日竭、油价上涨、环境污染等一系列问题的出现,节能减排势在必行;因此小排量、新能源车型得到市场推广和普及。我们用matlab、excel等数学应用软件对油价、车市以及环境的进行预测分析。问题一、收集国内2005〜2010年汽油价格,分析影响油价的主要因素,建立多项式拟合曲线数学模型预测油价的变化趋势。利用EXCEL绘制出油价的发展趋势图,利用MATLAB计算得出油价随时间的冋归方程模型,并对其进行预测。问题二、针对今年公务用车和油价两个因素并结合其它主要因
2、索,建立灰色预测数学模型预测湖北地区车市场的变化,由于题目中数据较少,故而我们建立灰色预测模型和多元拟合分别对其进行预测,用MATLAB进行求解。问题三、评估车市、油市的变化对环境的影响。本文最大的特色是采用定性分析与定量分析相结合的方法处理数据,在数据较少的情况下,建立两种模型进行预测,使结杲更加可靠。同时针对问题一和问题三都从不同角度进行详细分析和研究,使本文更具有实际价值。关键词:MatlabExcel多项式拟合油价预测灰色预测一、问题重述市场预测2012年初,工信部公布了党政机关公务用车选用车型FI录征求意见稿,在《2012年度党政机关公务用车选用车型H录
3、(征求意见稿)》所列的412款车型屮,全部为H主品牌。车款H录型号包括轿车、多功能乘用车、越野车和新能源汽车4大类,25家入围企业均为国产自主汽车品牌,进口车与合资车全部出局。412款车型小侨车款型265个,排量小于等于1.8L;越野车款型64个,排量小于等于2.5L;多功能商务车78个,排量小于等于2.4L;另外还包括5款新能源车型。3月小旬,我国汽油、柴油的零售价大幅度攀升,93号汽油零售价高达7.95元/升,97号汽油每升超过8元。问题1:收集国际国内近若干年汽油柴油价格,分析影响油价的主要因素,建立数学模型预测油价。问题2:针对今年公务用车和油价两个因素并
4、结合其它主要因素,建立数学模型预测湖北地区车市场的变化。问题3:评估车市、油市的变化对环境的影响。二、基本假设1、表屮所选的数据具有普遍意义,能很好的代表油价总体;2、未来几年,影响机动车市场的经济因素、政策因素、科技因素、环境因素等不会岀现非预期性的大幅度变动;3、从官方获取的油价经济指标的统计数据信息真实可靠。三、符号说明X:吋间(年)y:油价(元/吨)四、问题分析本文是在油价上涨经济的背景下,提出车市、油市与环境的评价与预测问题。问题一、要求根据所给数据建立数学模型对油价进行预测。常见的预测模型有:时间序列预测、灰色预测、BP神经网络、统计回归、拟合等,由于
5、题屮数据较少,故我们利用灰色预测和多项式拟合分别进行预测,然后取其均值作为最后的预测结果。利用MATLAB计算得出油价随吋间的冋归拟合曲线,最后我们利用EXCEL绘制出油价的发展趋势图,从宏观与个体的角度,进行详细分析,得出在不同程度下的油价发展趋势。问题二针对今年公务用车和油价两个因素并结合其它主要因素,建立数学模型预测湖北地区车市场的变化。我们根据搜査的数据,建立数学模型,预测湖北省地区的车市场变化展于预测模型。限丁题H小数据较少,故而我们建立灰色预测模型和多项式拟合分别进行预测,然后取其均值作为最后的预测结果,利用MATLAB进行求解。问题三评估车市、油市的
6、变化对环境的影响。提出认为切实可行的建议和意见。我们通过研究本文及查阅有关资料,给出合理化建议。五、模型的建立与求解5・11、问题一模型的建立:模型一:线性冋归拟合曲线模型:由查得资料并对数据进行标准化处理得表格:汽油价格报表时间油价(元/吨)2010年10月1日98102010年6月1日95802010年4刀2日98102009年11月3日94902009年9月4日90102009年7月5日87102009年6月6日99302009年6月7日93302009年3月8日89302009年1月9日86402008年12月10日87802008年6月11日968020
7、07年10月12日86802007年1月13日81802006年5月14H84002006年3月15日79502005年7月16H76502005年6月17日73502005年5月18日71502005年5月19H73002005年3月20日7300对Excel拟合数据描绘变化趋势图:汽油价格报表T-油价(元/吨)0000IXoOoOoO00600O400O212000ONLHtsozOZLfeo^osz03口二进呂ocxl02口卜卅600204口"并600202LHI卅8002ONLU册800202口"肝8002用O0LH咼002州ONWZ毎Z.00CX1ONL
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