chapter5参数估计医学统计学.ppt

《chapter5参数估计医学统计学.ppt》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、第六章参数估计基础潍坊医学院卫生统计学教研室1QualitativedataAnalysis(ranked)QuantitativedataanalysisStatisticaldescriptionStatisticalInferenceStatisticalInferenceStatisticaldescriptionStatisticalanalysisStatisticaldescriptionStatisticaldescriptionStatisticalInferenceStatisticalInferenceParameterEstimatio

2、nHypothesisTestParameterEstimation2Chapter5——目的要求1、掌握均数的抽样误差与标准误的概念2、了解t分布的基本特征3、掌握总体均数的区间估计3μ＝119.41cmσ=4.38cm估计全国七岁男童的平均身高总体参数样本统计量4第一节抽样误差抽样误差:由于总体中个体变异的存在，在抽样过程中产生的样本统计量与总体参数间的差异以及样本统计量与样本统计量间的差异。两种表现形式：样本统计量与总体参数间的差异样本统计量间的差异5抽样误差产生的基本条件个体变异抽样研究6抽样误差的特点抽样误差是不可避免的！抽样误差是有规律的！7SAM

3、PLE1：x11x12x13x14...x1nSAMPLE2：x21x22x23x24...x2nSAMPLEk：xk1xk2xk3xk4...xknASimulationStudy原始总体μ图1k个样本均数的频数分布图8一、样本均数的抽样分布与抽样误差假定某年某地所有13岁女学生身高服从总体均数=155.4cm,总体标准差=5.3cm的正态分布N（，2）。该地每一个13岁女学生都有一个身高测量值，我们将她们每个人的身高测量值（cm）都录入计算机，存在数据库里做为一个有限总体。然后通过计算机在这样一个有限的总体中作随机抽样，共抽100次。每次均抽取30

4、例（ni=30）组成一份样本，可以算出每一份样本的平均身高。9100=156.6S100=1.16x1,x2,x3…x302=158.1S2=0.95x1,x2,x3…x30样本含量ni=30抽样次数m=100μ=155.4cmσ=5.3cm1=156.7S1=0.91x1,x2,x3…x30某地所有13岁女学生身高总体一、样本均数的抽样分布与抽样误差随机抽样，共抽100次。每次均抽取30例10表6-1从正态总体N(155.4,5.32)中抽到的100个份随机样本的计算结果11表6-2从正态总体N(155.4,5.32)抽样得到的样本均数的频数分布12图2从N

5、(155.4,5.32)抽样得到的样本均数的频数分布13正态总体中抽样时样本均数的抽样分布特点各样本均数未必等于总体均数（155.4cm）;样本均数之间存在差异;样本均数的分布很有规律:围绕着总体均数（155.4cm），中间多、两边少，左右基本对称，也服从正态分布。样本均数的变异较之原变量的变异（5.3cm）大大缩小。14表6-1从正态总体N(155.4,5.32)中抽到的100个份随机样本的计算结果15中心极限定理(centrallimittheorem)Case1:从正态分布总体N(μ,σ)中随机抽样(每个样本的含量为n)，可得无限多个样本，每个样本计算样

6、本均数，则样本均数也服从正态分布。样本均数的均数为μ;样本均数的标准差为样本均数的标准误16标准误(standarderror)的计算样本统计量（均数或率）的标准差称为标准误。标准误的计算公式(5.1),(5.2)：样本均数标准误的大小与标准差成正比，与样本含量n的平方根成反比，即在同一总体中随机抽样，样本含量n越大，抽样误差越小。所以在实际应用中可通过增加样本含量n来减小样本均数的标准误，从而降低抽样误差。17例2000年某研究者随机调查某地健康成年男子27人，得到血红蛋白量的均数为125g/L，标准差为15g/L。试估计该样本均数的抽样误差。解：18均数标

7、准误的应用1、表示均数抽样误差大小，描述（n相同）样本均数的离散程度，反映用样本均数估计或推断总体均数的可靠性；2、与样本均数相结合，用于估计总体均数的置信（置信）区间；3、用于进行均数的假设检验。19表I标准差与标准误的区别与联系联系：⒈都是表示离散程度的指标⒉都与n大小有关。20随机变量X~B（n,）标准误二、样本率的抽样误差样本频率的标准差称为频率的标准误，反映样本频率的离散程度，反映样本频率抽样误差大小。样本率的抽样误差21例6-2某市随机调查了50岁以上的中老年妇女776人，其中患有骨质疏松症者322人，患病率为41.5%，试估计该样本频率的抽样误

8、差。=22第二节t分布实际工作中，总体