《总体和样本》PPT课件.ppt

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1、第五章总体和样本徐中芹江苏省中医院1第一节基本概念总体样本误差2一、总体(Population)总体(population)：根据研究目的确定的同质观察单位的全体，更确切的说，是性质相同的所有观察单位某一变量值的集合。有限总体(finitepopulation)：有明确范围限制的总体，所包含的个体数目是有限的。无限总体(infinitepopulation)：组成总体的个体数目是无限的，没有时间和空间范围限制。目标总体(targetpopulation)：符合条件的所有个体的集合体，是研究者希望能将研究的结果普遍化和推广的总体。3可

2、得总体(accessiblepopulation)：研究者根据研究的需要能方便抽取的总体，是目标总体的一部分。观察单位(observedunit)：亦称个体或研究单位，指研究总体的单位组成部分，是科学研究中的最基本单位。层(strata)：一个总体以某种特定的标准分为互相不包含的部分,。分层常在抽样过程中应用，可以提高样本对总体的代表性。4二、样本(Sample)概念：从总体中随机抽取部分观察单位，其实测值的集合构成样本。目的：用样本信息推断总体体征。5样本的选取应注意什么问题？要留意样本在总体中是否具有代表性样本容量必须足够大注意

3、样本避免遗漏某一群体代表性：某观察指标在样本中的频数分布情况与该观察指标在总体中实际的分布情况比较接近，否则，样本观察指标的结果向总体外推就缺乏可靠性。6三、误差（Error）概念：研究观察值与客观真值之差、样本指标与总体指标之差分类：系统误差随机误差7第二节概率和非概率抽样概率抽样：用随机的方法从总体中抽取样本，使总体中每个研究个体都有相等的机会被抽到，以保证被抽取的这部分个体能够代表总体的特征，使样本具有较好的代表性。单纯随机抽样多阶段抽样系统抽样整群抽样分层抽样分类概率抽样法（probabilitysampling）8（一）单

4、纯随机抽样（simplerandomsampling）定义：又称简单随机抽样，是指将总体的全部研究个体统一编号，再用抽签法或随机数字表法，随机抽取部分个体组成样本。方法：抽签法随机数字表法优点：简单易行，是其他概率抽样方法的基础缺点：当总体含量较大时实施困难当总体内差异较大时，样本的代表性难以保证9（二）系统抽样(systematicsampling)定义：又称等距抽样或机械抽样，是将总体的每个研究个体按照与调查内容无关的某一特征顺序编号，按一定的间隔（即抽样距离K）抽取样本。确定抽样间隔(K)=N/n优点：适用于总体含量不大且内部

5、差异小的研究对象，比单纯随机抽样对总体的估计更准确缺点：总体的观察单位按顺序有周期趋势或单调递增（减）趋势时，系统抽样将产生明显的系统误差。10（三）分层抽样(stratifiedsampling)定义：又称分类抽样，是将总体按照与研究目的明显有关的某种特征分成不同组别或类型（统计学上成为层），然后再从每一层内按比例随机抽取一定数量的个体，合起来组成样本。（先分层再抽签）抽取方法：等比例分层抽样不等比例分层抽样优点：样本结构与总体的结构更接近，误差小适用于既要对总体参数进行推断，也要对各层的参数进行推断的情况实施灵活方便，便于组织缺

6、点：调查者须对总体情况有较多的了解11（四）整群抽样(clustersampling)定义：又称聚类抽样，是将总体中所有的个体按照某种属性分成若干个群组（又称为初级抽样单位），再从若干个群组所组成的总体中随机抽取部分群，再由被抽取的每个群的全部观察单位组成样本。适用范围：无法进行其他方法的概率抽样总体中的个体不明确优点:易于实施，节省人力、物力群间差异越小，抽取的群越多，精度越高缺点：群间差异大时，可加大抽样误差12（五）多阶段抽样(multistagesampling)定义：又称多级抽样，是将抽样的过程分为两个或两个以上的阶段来进

7、行。方法：采用整群抽取方法，从总体中抽取若干个子群（一级抽样单位），再把抽中的一级抽样单位逐次往下经过多阶段的抽样，直到抽出所需的样本。优点：适用于抽样调查的范围大、单位多、情况复杂的调查总体使样本的分布较集中，大大节约人力、费用能综合各种抽样方法的有点，提高样本质量缺点：在每一阶段抽样产生误差，增加误差机会；实施困难13二、非概率抽样（nonprobabilitysampling）非概率抽样（nonprobabilitysampling）：又称为非随机抽样，是调查者根据自己的方便或主观判断抽取样本的方法。非概率抽样（nonprob

8、abilitysampling）分类方便抽样网络抽样配额抽样目的抽样14分类方便抽样（accidentalsampling）：又称便利抽样，指用最容易找到的人或物作为研究对象；优点是简便易行，缺点是样本的代表性差。配额抽样(quota