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1、2.2用样本估计总体复习回顾1、随机抽样的方法有哪些？它们各自的适用条件是什么？2、抽样后需要收集数据：通过做试验、查阅资料、设计调查问卷等方法等到一些数据。抽样是统计的第一步,接下来就要对样本进行分析通过图、表、计算来分析样本数据,找出数据中的规律,就可以对总体作出相应的估计.这种估计一般分成两种:①是用样本的频率分布估计总体的分布.②是用样本的数字特征(如平均数、标准差等)估计总体的数字特征.用样本去估计总体，是研究统计问题的一个基本思想.初中时我们学习过样本的频率分布,包括频数、频率的概念,频数分布表和频数分
2、布直方图的制作.1.频数与频率：样本的频数和样本容量的比，叫做该数据的频率.3.频率分布的表示形式有：①频率分布表②频率分布直方图③频率分布折线图④总体密度曲线2.所有数据（或数据组）的频数的分布变化规律叫做样本的频率分布.2.2.1用样本的频率分布估计总体的分布一、有关概念：一、频率分布直方图例：下表给出了某校500名10岁男孩中用随机抽样得出的100人的身高(单位ｃｍ)分组[134,138)[138,142)[142,146)[146,150)[150,154)[154,158)[158,162)频数14232
3、011121010频率(1)填全上表并画出频率分布直方图;(2)估计身高小于146ｃｍ的人数占总人数的百分比.。1.求极差(即一组数据中最大值与最小值的差)知道这组数据的变动范围162-134=282.决定组距与组数3.决定分点将第一组的分点定为134，组距为4，将数据分组画频率分布直方图的步骤：4.列出频率分布表.(填写频率一栏)5.画出频率分布直方图组距:指每个小组的两个端点的距离，组数:将数据分组,一般地,作频率分布直方图的方法为:把横轴分成若干段，每一段对应一个组的组距，以此线段为底作矩形，高等于该组的频率
4、/组距,这样得到一系列矩形,每一个矩形的面积恰好是该组上的频率,这些矩形构成了频率分布直方图.思考:小长方形的意义频率组距0.100.200.300.400.500.511.522.533.544.5小长方形的面积总和=?频率组距0.100.200.300.400.500.511.522.533.544.5频率分布直方图的特征：（1）小长方形的面积＝组距×（频率／组距）＝频率，各长方形的面积总和等于1。（2）从频率分布直方图可以清楚的看出数据分布的总体趋势．（3）从频率分布直方图得不出原始的数据内容，把数据表示成直
5、方图后，原有的具体数据信息就被抹掉了．例：频率组距0.0100.0200.0300.0400.05012.515.50.0600.070把频率分布直方图各个长方形上边的中点用线段连接起来，就得到分布折线图。一般习惯于把频率分布折线图画成与横轴相连，所以横轴上的左右两端点没有实际意义18.521.524.527.530.533.5二、频率分布折线图二、频率分布折线图0.0100.0200.0300.0400.05012.515.50.0600.07018.521.524.527.530.533.5频率组距三、总体密度
6、曲线设想样本容量无限增大，分组的组距无限缩小，则频率分布直方图就会无限接近于一条光滑曲线——总体密度曲线．它反映了总体在各个范围内取值的规律．总体密度曲线能够更好的反映总体在各个范围内的百分比，能够提供更准确的信息。四、茎叶图例：在ＮＢＡ的2004赛季中,甲、乙两名篮球运动员每场比赛得分的原始记录如下﹕甲运动员得分﹕12，15，24，25，31，31，36，36，37，39，44，49，50乙运动员得分﹕8，13，14，16，23，26，28，38，39，51，31，29，33画出这两组数据的茎叶图。并思考从上面的
7、数据中能否看出甲，乙两名运动员谁发挥比较稳定？画茎叶图的步骤：1.将每个数据分为茎（高位）和叶（低位）两部分，在此例中，茎为十位上的数字，叶为个位上的数字.2.将最小茎和最大茎之间的数按大小次序排成一列，写在中间.3.将各个数据的叶按大小次序写在其茎的左（右）侧.用茎叶图表示数据的优点一是从统计图上没有原始信息的损失，所有的数据信息都可以从茎叶图中得到；二是茎叶图可以在比赛是随时记录，方便记录与表示。练习：5、（B级）在某电脑杂志的一篇文章中，每个句子的字数如下：10，28，31，17，23，27，18，15，26
8、，24，20，19，36，27，14，25，15，22在某报纸的一篇文章中，每个句子的字数如下：27，39，33，24，28，19，32，41，33，27，35，12，36，41，27，13，22，23（1）将这两组数据用茎叶图表示；（2）将这两组数据进行比较分析，得到什么结论？找出两组数据的中位数：众数：在下一节的学习中将继续研究这一问题电脑句子字数报纸句
