基于粒子群算法的插电式混合动力客车实时策略.pdf

《基于粒子群算法的插电式混合动力客车实时策略.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、第53卷第4期2017年2月机械工程学报JOURNAL0FMECHANICALENGINEERINGV01．53NO．4Feb．2017DoI：10．3901／JME．2017．04．077基于粒子群算法的插电式混合动力客车实时策略术王钦普1杜恩宇2李亮2游恩雄2杨超2(1，中通客车控股股份有限公司聊城252000：2．清华大学汽车安全与节能国家重点实验室北京100084)摘要：插电式混合动力客车(Plug．inhybridelectricbus，PHEB)因其低能耗、低排放等特性，成为公交客车领域的研究热点。然而在应对复杂瞬变的城市公交工况时，如何设计

2、实时高效的能量管理策略、实现PHEB全工况能耗最优仍然是当前亟待解决的难题。针对该问题，提出一种基于粒子群算法(ParticleSWalTnoptimization，PSO)优化的等效燃油消耗最小策略(Equivalentconsumptionminimizationstrategy,ECMS)，建立基于等效因子优化的ECMS能量管理策略；考虑到汽车低速发动机频繁起动问题，引入发动机起动车速限制，并利用PSO离线优化特定工况下的等效因子和发动机起动车速，从而获得可在线应用的插电式混合动力客车实时控制策略。基于Matlab／Simulink软件，搭建整车仿

3、真模型，并对所提出的方法进行仿真和硬件在环试验验证。结果表明，所研究策略可实现不同初始SOC条件下的PHEB能量管理策略的近似全局优化，与规则式能量管理策略相比，燃油经济性提升了8．5％。关键词：插电式混合动力公交客车；粒子群算法；全局优化；等效燃油瞬时消耗最小策略；能量管理中图分类号：U469Real—-timeEnergyManagementStrategyforPlug--inHybridElectricBusonParticleSwarmOptimizationAlgorithmWANGQinpulDUSiyu2LILian92YOUSixion

4、92YANGCha02(1．ZhongtongBusHoldingCompany，Liaocheng252000；2．StateKeyLaboratoryofAutomotiveSafetyandEnergy，TsinghuaUniversity，Beijing100084)Abstract：Plug-inhybridelectricbus(PHEB)hasbecomeahotspotforbusresearchduetoitslowerenergyconsumptionandloweremissions，etc．Forthecomplicatedand

5、transientdrivingconditionsofcitybus，howtominimizetheenergyconsumptionofthewholedrivingcyclebydesigningthereal—timeenergymanagementstrategyforPHEBisstillaproblemintherecentyears．Tosolvethisproblem，allequivalentconsumptionminimizationstrategy(ECMS)basedonparticleswarmoptimization(P

6、so)isproposed．Theenergymanagementstrategybasedontheoptimizationequivalentf-actorisproposed．Consideringtheenginefrequentlystart-upproblemsatlowervehiclespeed，thespeedlimitsforenginestartisintroduced，andtheequivalentfactorandthespeedofenginestartofcertainconditionisoffiineoptimized

7、byPSOtoobtainthePHEBapplicationonlinereal·timestrategy．ThesimulationmodelofthevehicleisbuiltbyMatlab／Simulink．Thepresentedmethodisverifiedbysimulationandhardwareintheloop(HIL)experiments．Theresultsshowthat，theresearchstrategycouldachieveglobaloptimizationPHEBapproximateenergymana

8、gementstrategiesunderdifferentinitialSOC