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《基于聚类分析的高速公路事故黑点鉴别及成因分析研究.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第32卷第5期公路交通技术Voｌ．32Ｎo．520１6年１0月TechｎoｌogyofＨighwayaｎdTraｎsportOct．20１6DOＩ:１0．１360７／j．cｎki．gｌjt．20１6．05．026基于聚类分析的高速公路事故黑点鉴别及成因分析研究王健,卢锡凤(哈尔滨工业大学交通科学与工程学院,哈尔滨１50090)摘要:为了提高事故黑点鉴别的客观性、公正性及识别水平,提出基于灰色聚类评价的事故黑点鉴别方法,并结合聚类因子法识别事故黑点诱发因素。该方法是将聚类思想应用于事故黑点鉴别及成因分析的全过程,可实现对不同层次事故黑点的分级管理。经鉴别,可将评价路段
2、单元分为正常路段、一般路段及事故黑点3类,从而将道路几何条件、交通条件、环境特性属性相似的事故黑点聚为一类进行事故成因分析。依托长余高速公路的交通事故数据进行实例分析,确定上下行事故黑点数,并对其进行成因分析,且将基于聚类分析得到的事故黑点及其成因与实际考察得到的事故黑点及其成因进行对比分析。结果表明：基于聚类分析得到的事故黑点与实际路段事故黑点基本吻合,采用基于聚类分析预测事故黑点是可靠的。关键词:交通安全;事故黑点;黑点鉴别;成因分析;聚类分析文章编号:１009-6４７７(20１6)05-0１１４-06中图分类号:U４１2．36+6文献标识码:ＡHighwayB
3、lackSpotVerificationandCauseAnalysisBasedonClusterAnalysisWＡＮGJiaｎ,LUXifeｎgAbstract:Ｉｎordertoimproveobjectiveｎess,fairｎessaｎdverificatioｎｌeveｌofaccideｎtbｌackspots,thispapersuggestsaccideｎtbｌackspotverificatioｎmethodbasedoｎgreycｌusteraｎaｌysis,withwhich,wecaｎverifyiｎduciｎgfactorsforaccid
4、eｎtbｌackspots．Thismethodisthefuｌｌprocessthatappｌiescｌusterideaiｎaccideｎtbｌackspotsverificatioｎaｎdcauseaｎaｌysis,itmayreaｌizegrademaｎagemeｎttodiffereｎtｌeveｌsofaccideｎtbｌackspots．Ｉｎexperieｎce,wecｌassifyevaｌuatedroadsegmeｎtiｎtoｎormaｌroad,geｎeraｌroadaｎdaccideｎtbｌackspot,soiｎaccideｎtcauseaｎa
5、ｌysis,wecreditaccideｎtbｌackspotswithsimiｌargeoｌogicaｌcoｎditioｎs,trafficcoｎditioｎsaｎdambieｎtcoｎditioｎsiｎtooｎecategory．WeusetrafficaccideｎtdatafromChaｎgchuｎ-FuyuＨighwayforcaseaｎaｌysis,wedetermiｎeaccideｎtbｌackspotsｎumbersbidirectioｎaｌaｎdcarryoutcauseaｎaｌysis,aｎdcomparetheaccideｎtbｌackspot
6、sbasedoｎcｌusteraｎaｌysisaｎdtheirtheoreticaｌcausewithactuaｌaccideｎtbｌackspotsaｎdcause．Resuｌtsshowthattheaccideｎtbｌackspotsbasedoｎcｌusteraｎaｌysisaｎdtheirtheoreticaｌcausematchwithactuaｌaccideｎtbｌackspots,itisreｌiabｌetoforeseeaccideｎtbｌackspotswithcｌusteraｎaｌysis．Keywｏrds:Trafficsafety;acci
7、deｎtbｌackspot;bｌackspotverificatioｎ;causeaｎaｌysis;cｌusteraｎaｌysis[１]交通安全是近年来随着社会进步影响世界各国25%。因此,有效鉴别交通事故黑点并对其成因可持续发展的重要问题之一。在葡萄牙举办的第进行分析以降低道路交通事故率、预防交通事故的１6届国际道路会议报告指出,事故黑点一般仅占道发生,从而改善道路安全状况是非常必要的。路线网总长的0．25%,事故数却占事故总数的确定事故黑点是改善交通安全状况的第一步。基金项目:吉林省交通厅科技项目(MJ20１20006)收稿日期:20１6-0４-26作者简介
