资源描述：
《心理与教育统计学第2章统计图表.ppt》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、心理与教育统计学第2章统计图表2.1数据的初步整理2.2次数分布表2.3次数分布图2.4计算机绘制统计图表2.1数据的初步整理心理和教育研究中收集的各种原始资料杂乱无章，只有经过整理分析才能从中提取出有用的信息。6,4,1,12,7,53,6,5,8,11,52,9,7,9,4,108,6,6,7,5,7样本一样本二6,9,2,12,8,43,11,1,10,9,34,5,4,7,3,95,8,10,2,9,3************************123456789101112************************123456
2、789101112样本一样本二2.1.1审核审核是对原始数据进行初步审查与核实不符合要求的数据主要有三种：缺失、可疑、失误。缺失：指数据不全或缺项未填；例如一份资料中未回答的问题占10％以上，或者缺少关键性资料。可疑：指难以辨认或怀疑其真实性的数据；例如，有的被试填答的问卷全部选同一个选项（如全选A或全选B）；有的被试填答的结果可以看到是一种规则的排列方式（如ABCDEDBCABCDE……）。失误：指存在明确差错的数据或答案。在剔除不合格问卷的过程中，注意不能把一些不符合自己主观假设的数据随意去掉。因此这项工作一定要非常慎重。对于个别极端数据是否
3、该剔除，应遵循三个标准差法则。2.1.2数据排序数据排序，就是按照某种标准，对收集到的杂乱无章的数据进行排列。年龄、性别等数值大小升序或降序排列数据排序是整理数据最简单的方法2.1.3统计分组统计分组，根据被研究对象的特征，将所得数据划分到各个组别中去。分组要以被试对象的本质特征为基础。分类标志要明确，要能包括所有数据性质类别：按事物的不同性质进行分类。数量类别：按数值大小进行分类，并排序。2.1.4统计表统计表是用来表达研究变量与被说明的事物之间数量关系的表格。它可以将大量数据的分类结果清晰、概括、一目了然地表达出来，便于分析、比较和计算。表2
4、-1北京市四街道智力落后患者分布街道检查人数病人数患病率（‰）甲518411593.1乙760302633.5丙495081903.8丁517881703.3总计2291687823.4顶线表线表号标题表注资料来源：见《心理学报》1979年第1期103页，选部分引用底线数字表注表目统计表的种类简单表：只按研究现象（或变量）的名称、地点、时序等列出数据的统计表。分组表：只按一个标志分组的统计表称为分组表。复合表：按两个或两个以上标志分组的统计表称为复合表。简单表表2-2各校学生数一览表学校Ａ校Ｂ校Ｃ校Ｄ校人数9857628931051分组表表2-3
5、上海市区男幼儿20米跑步用时年龄组3岁～4岁～5岁～6岁～平均用时(秒)7.717.166.045.53资料来源：引自《华东师范大学学报》，1985年第2期第30页复合表表2-4不同年级男生和女生的学习成绩年级性别成绩（人数）优良中差一年级男生22163011女生359269二年级男生28232516女生34171915三年级男生36192613女生263224182.1.5统计图统计图是整理和呈现数据的另一种方法，它把研究变量与被说明事物之间的数量关系用图形表现，直观、形象地表达出事物的全貌及其数据的分布特征，使人一目了然，便于理解和记忆，印象
6、深刻。图2-1某年级数学考试成绩统计图题图号图目图尺图形统计图的种类条形图：直条图，表示离散型数据资料，以条形的长短表示数量大小。圆形图：饼图，描述间断性资料，显示各部分在整体中所占的比重大小，以及各部分之间的比较。图2-2简单条形图图2-3分组条形图图2-4分段条形图圆形图图2-5某年级数学考试成绩统计绘制圆形图的步骤求出各组成部分所占的百分比求出各部分的角度以顺时针方向画出扇形标出不同颜色及百分比图2-6某年级数学考试成绩统计线形图：描述连续性资料，表示两个变量之间的函数关系，某种现象在时间上的发展趋势，或一种现象随另一种现象变化。散点图：也
7、称点图、散布图，用圆点的多少或疏密表示统计资料数量大小以及变化趋势。例如：对有意义的词汇，小学一年级至初中三年级学生视觉、听觉记忆再现率的情况。图2-7有意义的材料再现率比较线形图图2-80-60个月婴儿身高图2-90-60个月婴儿体重表2-531人的视听反应时（单位：毫秒）图2-1031人的视、听反应时散点图茎叶图与箱图例2-2下面是100名学生在某项测验中的成绩分数76.077.582.090.581.085.571.080.592.577.088.081.076.567.083.084.084.062.079.072.098.078.078
8、.080.078.576.575.079.586.081.575.084.090.080.086.084.568.571.068.081
