腐蚀科学领域内专家系统的应用.pdf

《腐蚀科学领域内专家系统的应用.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、第45卷第1期当代化工Vo1．45．N0．12016年1月ContemporaryChemica1IndustryJanuary，2016腐蚀科学领域内专家系统的应用白宏鹏，任帅，陈旭，王海燕，王博(1．辽宁石油化工大学石油天然气工程学院，辽宁抚顺113001；2．大唐集团新能源股份有限公司图古日格电厂，内蒙古巴彦淖尔015000)摘要：把现有腐蚀领域内专家系统分为基于规则的、基于案例的、基于神经网络的和基于网络的，并阐述了各个类型专家系统的优势和不足。然后从知识、推理策略和人机交互平台三个方面总结了现有腐蚀类专家系统的特点，

2、从总体上指出其存在的不足。最后对未来腐蚀领域内专家系统的发展进行了展望，并分别对腐蚀类专家系统远期目标和近期目标进行了预期。关键词：腐蚀；专家系统；分类；展望中图分类号：TQ050．9文献标识码：A文章编号：1671—0460(2016)0l一0060—03ApplicationofExpertSystemsinCorrosionScienceBAIHong-peng，RENShuai，CHENXv，WANGHai-yan．WANGBo(1．CollegeofPetroleumEngineering．LiaoningShihu

3、aUniversity,LiaoninzFushun113001，China；2．ChinaDatangGroupNewEnergyLimitedbyShareLtd．TugurigePowerPlant，InnerMongoliaBayanNur015000，China)Abstract：Thecorrosionexpertsystems1ncluderule-based，case-based，NNs-basedandweb—basedtypes，thentheadvantagesanddisadvantagesofeach

4、typeofexpertsystemsweredescribed．Thecharacteristicsofthecorrosionexpertsystemweresummarizedfromthreeaspectsofknowledge，reasoningstrategyandhuman—computerinteractionplatform；theshortcomingsofthecorrosionexpe~systemwerepointedoutaswel1．Finally,thedevelopmenttrendofexp

5、e~systemsincorrosionsciencewasprospected．Keywords：Corosion；Expe~system；Type；Prospect人工智能的研究在近50多年取得了很大的发系统分类原则，把现有腐蚀领域内专家系统分为基展，由于计算机技术的不断进步，使得人工智能的于规则的、基于案例的、基于神经网络的和基于应用取得了多项标志性的进展。专家系统作为人Web的这4类。利用这种分类规则，本文对国内腐工智能重要的一部分，显示出了强大的生命力。1965蚀方面专家系统的发展进行了综述，归纳了现有腐年，斯坦福大

6、学利用生产式系统结构设计出第一个蚀专家系统的类型。通过对现有腐蚀专家系统的总专家系统DENDRAL，到20世纪80年代早期，专结，预测未来腐蚀专家系统的发展方向。家系统在展现了其商业用途之后，在全世界得到迅1专家系统简介速发展。到今天，专家系统已经在很多领域得到广泛应用。正专家系统(ES)的定义有很多种，在这里笔者引用文献[4]中的定义：使用人类专家推理的计算腐蚀使用寿命预测，以及材料的耐腐蚀评价，这些都需要利用腐蚀领域内专家的专业知识解决。机模型来处理现实世界中需要专家作出解释的复杂然而，腐蚀存在于很多行业，腐蚀专家则相对较

7、少。问题，并得出与专家相同的结论。也就是说，专家专家系统的出现为解决这一难题提供了可能。专家系统是一种模拟专家决策能力的计算机系统。这样的计算机系统主要包括知识库和推理机。其中，知系统在腐蚀科学领域的应用始于20世纪70年代中识库用于收集专家的知识，推理机则利用专家知识期，1985年，L．Lanclus等开发了ESCORT系统，该系统能够给出一般腐蚀控制措施及材料选择的建按照一定的推理机制解决现成的问题。专家系统工议口。国内腐蚀方面专家系统研究起步较晚，且大作简化流程如图1所示。多数集中于腐蚀数据库的建立，很少涉及腐蚀专家2腐

8、蚀科学领域内现有专家系统分类系统的开发。根据张煜东，吴乐南等在文献【3]中提出的专家现有的腐蚀类专家系统主要用于腐蚀失效诊基金项目：国家自然科学基金项目，项目号：51201009；辽宁省自然科学基金项目，项目号：2013020078收稿日期：2015-09—13．者简介：白宏