山西省能源消费和经济增长关系实证研究

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1、山西省能源消费和经济增长关系实证研究　　【摘要】文章运用协整理论、Granger因果关系理论及误差修正模型，研究了1978—2008年山西省GDP与能源消费各构成部分之间的关系。结果表明，山西省GDP与能源消费总量、煤炭消费、电力消费之间存在着协整关系，且GDP是能源消费总量和电力消费的单向Granger原因，反映出山西经济属于增长诱致的能源需求型经济，采用节能政策而不牺牲山西省经济的增长是可行的，并提出促进能源多元化发展、提高能源利用效率、加强政府引导的政策建议。【关键词】能源消费；经济增长；协整检验；Granger因果检验9山西省是全国重要的能源重

2、化工基地之一，因其独特的资源优势，长期以来逐步形成以能源原材料为主导的产业结构，为全省乃至全国的经济发展作出了巨大贡献。与此同时，资源消耗强度大、能源利用效率低、环境污染和生态破坏等一系列问题日益凸显，严重制约了山西省经济的发展。“十二五”规划提出了到2015年实现能源强度下降16%，单位工业增加值（规模以上）能耗下降21%左右的节能目标，如何使山西经济增长与节能并举成为目前亟待解决的问题。这就需要研究山西省经济增长与能源消费之间的关系，分析其内在影响机制，以便更好地为山西省经济与能源政策的制定提供理论支持，实现经济社会的可持续发展。一、国内外研究现状

3、1978年，Kraft.J和Kraft.A利用美国1947—1974年间的数据进行了开拓性研究，证明美国仅存在经济增长到能源消费的单向因果关系。Yu和Jin（1992）最早将协整技术运用于能源消费与经济发展领域的研究，他们采用美国1974年1月至1990年4月间的月度数据，利用E-G两步法检验发现能源消费和经济增长之间不存在长期协整关系，因此提出“中性假定”的观点。AbulM.M.Masih和RumiMasih（1996）认为如果存在能源消费到经济增长的单向因果关系，那么这一经济就是能源依赖型经济；反之，Jumbe和Charles9BL（2004）分析

4、表明若经济增长是能源消费的单向因果关系，则该经济属于增长诱致的能源需求型经济。进入21世纪以来，国内学者也广泛应用协整理论和误差修正模型研究能源消费与经济发展的关系。马超群等（2004）利用中国1954—2003年间的数据研究表明我国GDP分别与能源总消费、煤炭消费之间存在协整关系，而与石油、天然气和水电之间不存在协整关系。徐小斌等（2008）基于中国东西部地区1986—2005年的省级面板数据，对我国东西部能源与经济增长关系进行了比较研究，实证结果表明地区间存在显著差异，并且东部地区能源与经济增长的关系较之西部地区更为密切；李玮等（2012）研究山西

5、省1980—2010年经济增长与能源消费的内在关系，显示二者协整并构建了分布滞后模型，Granger因果检验发现GDP是能源消耗总量的Granger原因，反之不成立。本文在已有的研究基础上，拓宽角度，不仅研究山西省能源消费总量和GDP之间的整体关系，还研究了煤炭、焦炭、电力以及油类制品消费与GDP之间的协整性及Granger因果关系，从而更全面、系统地反映出山西省能源消费结构与经济增长之间的动态关联。二、实证分析（一）变量选择与数据来源本文选取1978—2008年山西省能源消费各数据（单位：万吨标准煤），借助EViews5.0软件分别与山西省的GDP数

6、据（单位：亿元人民币）进行计量分析，研究经济增长与各能源消费变量之间的关系。为消除价格因素的影响，将名义GDP按1952年的不变价格计算得到实际GDP，各能源消费数据则通过能源消费总量与各自占总量的比重求得，统计数据来源于《新中国60年统计资料汇编》及《2012年山西省统计年鉴》。另外，为了消除异方差的影响及数据的波动性，对GDP、能源消费总量、煤炭、焦炭、电力、油类制品各变量分别取对数，得到相应的新序列LnGDP、LnEC、LnCOAL、LnCOKE、LnELEC和LnOIL。（二）序列平稳性检验9由于非平稳时间序列直接进行协整检验可能会造成虚假回归

7、，导致结论错误，故首先需对时间序列的平稳性进行检验。本文采用ADF（AugmentDickey-Fuller）检验来分析序列的平稳性，其原假设是时间序列存在单位根，即时间序列非平稳，如果序列不平稳，则继续分析其一阶差分序列的平稳性，以此类推到二阶进而更高阶，从而得出各个变量的单整阶数，使用EViews5.0得到的检验结果如表1。（三）数据的协整关系检验为了研究非平稳时间序列间的长期关系，需研究它们之间是否存在协整关系。协整检验根据检验对象可分为基于模型回归系数的协整检验（即Johansen协整检验）和基于模型回归残差的协整检验（即Engle-Grang

8、er两步法）。本文利用后一种方法，对OLS回归方程的残差进行单位根检验，若残差序列平稳，则序列