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1、1997年3月农业机械学报第28卷第1期逐步回归分析方法在农机化系统分析中的应用邱立春崔国才王铁和【摘要】应用回归分析方法,将大量的统计资料借助微机进行数据处理,可以把有规律的因果关系变为直观的数学模型。作者利用辽宁省昌图县和朝阳地区农业机械化年统计数据,经过微机处理后建立的农业机械化系统因素分析模型,及对影响农业机械化系统诸因素进行了量化与分析,为正确、合理地了解在市场经济下发展农业机械化提供了理论依据,为各级农机管理部门的领导决策提供参考。叙词:回归分析农业机械化数学模型农业机械化事业在发展中受诸多因素影响与制约,这些因素包括:耕地资源条件,经济条件,农业生产要
2、求,以及农业机械化资金投入和农业机械化管理水平等。这些因素关系复杂且相互影响、互为依存。农业机械化系统分析就是研究诸因素的特点及它们之间的相互关系,确定影响农业机械化系统的主要因素及影响程度,解决主要矛盾,促进农业机械化的进一步发展,并引导其走上良性循环的轨道。1回归分析方法的应用以辽宁省商品粮基地昌图县为例,应用逐步回归分析方法对影响该地区农业机械化发展的主要因素进行分析。111选择变量和建立回归模型影响农业机械化系统的各因素体现在具体的指标上,为了便于回归分析,根据实际情况,经过筛选,确定下列各主要因素之间的关系。因变量:2Y1——拖拉机和汽车动力装备水平,kW
3、öhmY2——人均收入,元ö人自变量:2X1——农村劳动力向二、三产业转移率,%X3——粮食单位面积产量,kgöhm22X2——农业人口人均占有耕地面积,hmö人X4——役畜数量,头öhm上述各因素之间关系可用数学模型表示Y1i=B10+B12Y2i+C11X1i+C12X2i+C13X3i+U1i(1)Y2i=B20+B21Y1i+C21X1i+C22X2i+C23X3i+U2i收稿日期:1995205230邱立春沈阳农业大学农业工程学院博士副教授,110161沈阳市崔国才朝阳市农业学校讲师,122000辽宁省朝阳市王铁和辽宁省农机质量监督检验站工程师,11003
4、1沈阳市第1期邱立春等:逐步回归分析方法在农机化系统分析中的应用99式中B、C——各方程式中的变量系数,下角标号第一个数为方程式号,第二个数为系数号Y——因变量,下角标号第一个数为因变量号,第二个i为数据序号X——自变量,下角标号第一个数为自变量号,第二个i为数据序号U——残余项,下角标号第一个数为方程式号,第二个i为数据序号112逐步回归程序计算将昌图县21个乡(镇)农机化年统计数据归并整理成表1,并将数据输入计算机,运行逐步回归程序进行计算,计算机输出的结果如下dY1=-203112+1138Y2+2134X1-19142X2-1114X4(0146)(0179
5、)(6103)(6152)t=(41423)(31153)(31045)(3167)F=781234R=01963(2)dY2=-981625+1123Y1+3213X1+013X2+113X3(01624)(101343)(01156)(2165)t=(51102)(31134)(71452)(4112)F=73112R=01952(3)在方程式(2)、(3)中,各回归系数下面第一行括号内的数据为回归系数的标准差,第二行括号内的数据为t检验值,F为F检验值,R为复相关系数。表1逐步回归分析表动力装备水平人均收入劳动力转移率人均耕地面积粮食单产役畜数量乡(镇)(kW
6、öhm2)(元ö人)(%)(hm2ö人)(kgöhm2)(头öhm2)宝力1162120038120112456100134兆洼017890016150123254200158八宝016487413130134058600136红英016280015150128060100130五道017490320130131052300172苇子014583428180130045800174西苇子015665019110128047600169东苇子015855212130134047200140姜家01787579170133063200143东三合014880026110
7、135070890154袁家017587214150131042230135杨家11358976190128045700148罗家01489232180134044960140小城112791632110130046600142丰元01959048120125048750158艾母01747727190135051230144英桃01948955120130049280142房家1152145831120129450120134刘美110685010140123952600141尹家0198136837150124245200132龙凤沟013860761701
