六西格玛培训资料 统计学基础.pdf

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1、BASICSTATISTICS基本統計學1Notes:1ModuleObjectives章節目的•確認數據類型•介紹中心趨勢測量•介紹偏差測量•介紹形狀的觀念•使用基本繪圖和統計工具2Notes:2Attributevs.VariableData數據類型描述例子Nominal對稱值ATTRIBUTE合格/不合格無排序數據屬性數據無間隔信息產量數據強Ordinal序數值ATTRIBUTE好/很好/非常好排序數據LikertScale無間隔信息小/中/大增Interval間隔值VARIABLE溫度間隔均等位置息無絕對零信Ratio比率值VARIABLE尺寸

2、大小隔均等壓力絕對零3Notes:3以下是什麼類型的數據?•一般產品的不良百分比•LPSM材料的樹脂成份百分比•完成工作所花的時數•每張基板墊傷的數量•大包裝M&Ms巧克力紅色的數量•採購訂單出錯的次數•IT服務耗費的時數4Notes:4Populationvs.SampleStatistics總體對樣本的統計Descriptiveandinferentialaretheclassicwaystodividestatistics.Descriptivestatisticsareusedtocharacterizepopulations.Populati

3、on:(群體)Inferentialstatisticsisarelativelynewwaytodraw對群體內所有個體的測量值的數據conclusionsaboutpopulationsbyusingrelativelysmallsamplesofdatafromthepopulation.組.使用描述性(descriptive)的參PopulationOneofthegoalsofSixSigmaistoderiveaninferentialstatisticalmodelandthentranslateitintoapracticalproce

4、ss數來表示.model.Thisisknownasy=f(x).Samples:(樣本)對群體內一部份個體的測量值的數據組.推論統計常使用推論結果Sample(inferences)來代表總體.5Notes:5什麼是“統計值”?Dataiscollectednottoevaluateeachindividualdatapoint,buttogeneratestatistics.Statisticshelptodescribetheprocess(orpopulation)anddetermineitsbehavior.以數據樣本中所提取的信息Asap

5、rocessisdeliveringagoodorservice,ananalystcandipintothestreamofoutput,gatherarepresentativesample,•最大值Maximumcalculatethestatisticsofthesample,andtheninferaboutthepopulationdefinedbythetotalprocessoutput.•最小值Minimum•平均值Mean•中位數Median統計學是用於群•總合Sum體特徵的估計!•計數Count•良品百分比PercentGood•

6、缺陷百分比PercentBad•百分位數值Percentiles(25th,50th,75th)6Notes:6為什麼要產生統計數據?Manyquestionsaboutaprocesscanbeansweredusingstatistics.Thecustomerisinterestedinreceivingproductthatmeetsspecificcharacteristics.Theprocessneedstobe通過解答下列問題藉以幫助管理生產過程:sampledtodeterminehowwellitisperformingtothec

7、ustomerexpectations.Statisticsprovidesaquantitativemeansforexamination.•製程的輸出指標達到目標了嗎?•製程的特性改變了嗎?•兩條平行的製程是否一樣?•製程的輸出指標能達到什麼程度?•缺陷率是多少?7Notes:7重要的群體分布Therearefourimportantattributestoagivenprocessthatneedtobedeterminedinordertofullyprofileperformance.Location(位置)LOCATION–wherethe

8、processoutputtendstoclusterSPREAD–howmuchvariat

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