6sigma管理与cpk简述

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1、66SIGMASIGMA管理管理与与CPKCPK简述简述封面SIGMASIGMA的涵义的涵义σ是希腊字母,术语σ用来描述任一过程参数的平均值的分布或离散程度。对商务或制造过程而言,σ值是指示过程作业状况良好程度的标尺。σ值用来测量过程完成无缺陷作业的能力,因为缺陷在任何情况下都会导致客户的不满意。百万单位σ水平缺陷数σ值指示了缺陷发生的669103.000频度。σ值越高,过程不良658103.009品率越低,当σ值增大时,62104.000成本降低,过程周期时间缩短,客户满意度提高。50004.09113004.5162

2、335.0003.46.0006SIGMA的来源的来源6SIGMA管理活动于80年代初起源于美国摩托罗拉公司,在摩托罗拉的实践取得了显著成果。后推广到通用、IBM等一些大公司,并很快成为新的品质标准。6SIGMA管理的实质是对过程的持续改进。“6SIGMA”意味着一个至高无上的质量目标或质量水准,这一目标是通过对过程进行持续不断的改进来实现的。•这一方法论包括两大块内容:–1确立衡量质量的尺度并设定目标;–2构筑实现上述目标的途径6SIGMA6SIGMA的涵义的涵义6σ是一个多面体,有多种含基本义,表示如右图:原理质量

3、基准标准6σ作为质量标准有以上多种设想6δδ目标含义,但无论如何,它都首先被看作是一个质量标准,一个衡量过程能力水平的标准,。过程能力水平的标准,方法价值工具6SIGMA6SIGMA的涵义的涵义σ值越高,意味着过程能力愈高,产生缺陷的概率愈低。过程的YFT愈高,则产品质量愈高。σ与过程不良率PPM及过程首次通过率YFT之间的对应关系表:δPPMYFT不良状况230853769.15%36680793.32%减少约5倍4621099.38%减少约11倍523399.9767%减少约26倍63.499.99966%减少约68

4、倍评价:6sigma比sigma好20000倍。不同不同SIGMASIGMA值的差异值的差异700006691065810(3.009δ)百万单位(3δ)σ水平60000缺陷数669103.00050000658103.00962104.0004000050004.09113004.516300002335.000200003.46.00010000(4δ)6210(4.091δ)5000233(5δ)3.4(6δ)01300234567δδδ(4.516δ)δδδ更好地体会差别有多么巨大更好地体会差别有多么巨大西格玛面积拼

5、写金钱时间距离一个一般工厂的建书内每页出现17010亿资产中负债每百年中313/4从这里到月球1筑面积个拼错的字3.174亿元年一家大型超级市场书内每页有25个拼10亿资产中负债每百年中41/22绕地球一圈半的建筑面积错的字4570万元年一个小型五金商店书内每页有1.5个10亿资产中负债每百年中31/23美国东海岸到西海岸的建筑面积拼错的字270万元年一间典型起居室的每30页中(约一本10亿资产中负债每百年中21/2在高速公路上驾车45分4建筑面积书中的一章)才有8.3万元年钟(向任何方向)所走的一个拼错的字距离一套

6、百科全书中有10亿资产中负债5电话底部的面积每百年中30分钟到当地加油站的距离一个拼错的字570元一块典型钻石的尺一个小型图书馆全10亿资产中负债6每百年中6秒朝一个方向走四步寸部藏书中有一个拼2元错的字若干家大型图书馆10亿资产中负债每百年中一眨眼功7一枚缝衣针的针尖1/8英寸(约等于您推全部藏书中有一个0.3分夫动一次电冰箱的距离)拼错的字CP/CPKCP/CPK简述简述CP:稳定过程的能力指数,定义为容差宽度与过程能力的比值CP=容差宽度(规格范围)/过程能力(6δ)CP=(USL-LSL)/(6δ)USL:Up

7、perSpecificationLimit100LSL:LowerSpecificationLimit8060无偏离的CP表示过程加工的均匀性40(稳定性),即“质量能力”,CP越20大,这质量特性的分布越“苗条”,质0量能力越强。-100-80-60-40-20020406080100-20而有偏离的CPK表示过程中心μ与公-40差中心M的偏离情况,CPK越大,二者的-60偏离越小,也即过程中心对公差中心越-80“瞄准”。-100CP/CPKCP/CPK简述简述CPK:ProcessCapabilityindex缩写,

8、这是考虑到过程中心的能力(修正)指数,定义为CPU与CPL的最小值译作工序能力指数,也有译作工艺能力指数或过程能力指数。CPK=MIN((USL-Xbar),(Xbar-LSL))/3δ反映样本的位置关系(集中趋势),CPK=CP*(1-

9、Ca

10、)即制程准确度样本平均值规格中心Ca反映

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