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时间:2020-04-18
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1、描述性统计与spss主要内容定性数据与描述性统计分析数值型数据与描述性统计分析数值型数据与探索性统计分析一、定性数据与描述性统计分析频数分析饼图条形图可口可乐新骑士可口可乐雪碧雪碧杏仁露可口可乐可口可乐醒目可口可乐新骑士可口可乐可口可乐雪碧可口可乐醒目可口可乐雪碧杏仁露杏仁露雪碧雪碧可口可乐可口可乐雪碧新骑士雪碧可口可乐雪碧醒目雪碧雪碧杏仁露可口可乐可口可乐杏仁露可口可乐杏仁露新骑士杏仁露可口可乐新骑士雪碧可口可乐杏仁露可口可乐醒目可口可乐醒目雪碧例15种软饮料购买频数原始记录[数据集2]频数统计nametypewidthdecimalslabelvaluesmis
2、singcolumnsalignmeasure变量名小数位数变量标签数值标签缺失值列宽对齐方式数据量度变量类型宽度drinknumeric10饮料1=可口可乐2=雪碧3=杏仁露4=新骑士5=醒目none8nominalright建立5种软饮料购买频数spss数据集,首先要定义变量的10个属性:频数统计选入分析变量频数统计四分位数将数据分为设定的相等分数百分位数均值中位数众数合计偏度峰度标准差方差全距最小值最大值均值标准误不输出图形条形图饼形图直方图本例选系统默认项频数统计本例选系统默认项单一条形图复式条形图堆积式条形图以不同组观测频数作图以单个观测值作图以不同变量观
3、测频数作图条形图条所代表的统计量(从轴)某类频数频率累积频数累积频率其它汇总函数分类轴(横轴)条形图条形图条形图饼形图选入分析变量饼形图饼形图饼形图二、数值型数据的描述性统计分析直方图数据的集中趋势、离散程度与分布形状序号性别年龄身高体重序号性别年龄身高体重123456789101112131415男男男男男女女女女女男男男男男131313131313131313131314141414156.0155.0144.6161.5161.3158.0161.0162.0164.3144.0157.9176.1168.0164.5153.047.537.
4、838.641.643.347.347.147.033.833.849.254.550.044.058.0161718192021222324252627282930女女女女女男男男男男女女女女女141414141415151515151515151515164.7160.5147.0153.2157.9166.0169.0170.0165.1172.0159.4161.3158.0158.6169.044.153.036.430.140.457.058.551.058.055.044.745.444.342.851.1三十名学生的身高与体重数据由descripti
5、vestatistics计算由descriptivestatistics计算选入分析变量由descriptivestatistics计算均值合计偏度峰度标准差方差全距最小观测值最大观测值均值标准误离散趋势分布形态输出顺序按均值升序显示统计量按均值降序显示统计量按变量名字母顺序显示统计量按数据集中变量的排列顺序显示统计量由descriptivestatistics计算由descriptivestatistics计算由Frequencies计算选入分析变量由Frequencies计算四分位数百分位数均值中位数众数合计偏度峰度标准差方差全距最小值最大值均值标准误由Freq
6、uencies计算由Frequencies计算由Frequencies计算由Frequencies计算由Frequencies计算三、探索性分析茎叶图箱线图异常值正态性检验由Explore计算选入分析变量由Explore计算由Explore计算茎叶图由Explore计算茎叶图
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