统计描述tF检验SPSS.ppt

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1、第1讲SPSS定量资料统计描述t检验F检验一、定量资料的基本统计分析１。统计描述(Descriptive)：计算和描述集中趋势和离散趋势的各种统计量，此外是对变量做标准化变换。操作过程：AnalyzeDescriptiveStatisticsDescriptive对变量做标准化变换２。探索性分析（Explore)对数据进行初步检查，判断有无离群点（outliers)和（或）极端值（extremevalues)对前提条件进行假定，如正态分布和方差齐性检验了解组间差异的特征操作步骤AnalyzeDescriptiveStatisticsExploreSpreadvs.Levelwi

2、thLeveneTest:方差齐性检验正态性检验二、均数比较１、单样本t检验过程：AnalyzeCompareMeansOne-SampleTTest某药物100mg在某溶剂1L中溶解后的标准浓度为20.00mg/L。现采用某种测定方法进行溶解实验：把100mg的这种药物溶解在1L的该溶剂中，在充分溶解后测定其药物浓度，由于药物溶解实验的测量存在随机误差，故定义用这种测定方法大量重复溶解实验所得到的平均浓度为这个药物100mg在某溶剂1L中溶解后的药物总体平均浓度。研究者把这个药物溶解实验重复11次，每次实验将这个药物100mg溶解在1L的该溶剂中，测量后得到的结果如下：20.

3、99、20.41、20.10、20.00、20.91、22.41、20.00、23.00、22.00、19.89、21.11。请问：用这种测定方法所获的药物总体平均浓度是否与标准浓度值相同？需比较的总体均数2。两独立样本t检验又称成组t检验(two-sample/groupt-test)，适用于完全随机设计两样本均数的比较，此时人们关心的是两样本均数所代表的两总体均数是否不等。两组完全随机设计是将受试对象完全随机分配到两个不同处理组。过程：AnalyzeCompareMeansIndependent-SamplesTTest比较的变量分组变量操作说明AnalyzeDescrip

4、tiveStatisticsExploreDependentlist框→yFactorlist框→groupPlots框→√NormalityplotswithtestsContinueOKAnalyzeComparemeansIndependent-sampleTTestTestVariable(s)框→yGroupingVariable框→groupDefineGroups框→Group1:1；Group2:2ContinueOK此操作的目的是进行正态性检验此操作的目的是进行两独立样本的t检验实验6-1两独立样本的t检验(以例6-1为例)数据文件：Data6-1.sav数据

5、格式：数据库2列20行，变量“group”，“y”依次代表组别和血红蛋白增加量（g/L）。操作步骤：上表是正态性检验的输出结果，一般我们常选用的方法是W检验，由表可知：新药组P=0.466，常规药组P=0.482。３。配对t检验配对t检验又称成对t检验(paired/matchedt-test)，适用于配对设计的计量资料。配对设计是将受试对象按照某些重要特征(如可疑混杂因素性别等)配成对子，每对中的两个受试对象随机分配到两处理组。在医学科研中，配对设计主要有以下情形：①两同质受试对象分别接受两种不同的处理；②同一受试对象分别接受两种不同处理；③同一受试对象(一种)处理前后。过程

6、：AnalyzeCompareMeansPaired-SamplesTTest4。单向方差分析完全随机设计(completelyrandomdesign)是采用完全随机化的分组方法，将全部试验对象分配到g个处理组（水平组），各组分别接受不同的处理，试验结束后比较各组均数之间的差别有无统计学意义，推论处理因素的效应。过程：AnalyzeCompareMeansOne-WayANOVA两两比较选项方差分析结果最小有意义差异t检验q检验