中国城乡收入差距分析_基于泰尔指数的分解_王红涛[1]

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1、2009年6月经济论坛Jun.2009总第460期第12期EconomicForumGen.460No.12中国城乡收入差距分析-基于泰尔指数的分解文/王红涛【摘要】文章利用泰尔指数，对1990~2007年间我国的城乡收入差距进行了测度和分解。通过考察我国城乡收入差距的整体变动情况，以及城镇内部、农村内部、城乡之间的差距对城乡收入差距的贡献率变动情况，得出城乡之间的差距是影响我国城乡总体收入差距的最主要的影响因素，期望能够为缩小我国城乡收入差距带来一些政策性的启示。【关键词】城乡收入差距；泰尔指数；分

2、解【作者简介】王红涛，首都经济贸易大学博士生，新疆大学讲师，研究方向：劳动经济学。一、问题的提出述，如基尼系数、变异系数、阿特金森指数、泰尔改革开放以来，我国的GDP年均增长率接近指数（Theilindex）、库兹涅茨比率等，严格来说，10％(人均GDP年均增长率超过8％)，GDP总量增长不均等分析最好是借用洛伦茨曲线（万广华，了12倍。但是从另一方面来说，中国的收入差距自2006）。其次需要了解影响收入差距的因素，以及20世纪80年代中期以来显著扩大，而且扩大的速各种因素对收入差距影响程度，这就需要

3、对收入差度在加快。根据官方的调查数据，中国的基尼系数距进行具体分析。常采用的方法是对统计指标分解从1981年的30.9上升到2001年的44.7(Ravallion和或者使用统计回归分析。但是由于在回归分析中一Chen，2004)。1981~1985年，在亚洲6个具有可比些影响收入的变量难以量化，采用虚拟变量等方法性的大国中，中国是收入分配最为均等的一个，但有较大的随意性，对关系的假设容易与现实不符，是到了1999~2001年，中国成为收入差距最大的国模拟结果难以相互比较，导致回归方法有较多缺陷家之一

4、(Lipton和Zhang，2005)。（刘学良，2008）。因此上对统计指标进行分解处理在中国，城乡收入差距问题又是重中之重。根来分析收入差距的方法变得越来越重要，目前，泰据世界银行（WorldBank1997）的报告，城乡收入尔指数是最为成熟的方法，并且泰尔指数考虑了相差距可以解释中国1995年总体收入差距的一半以应的区域人口结构的变化对指标的影响，所以本文上。城乡收入差距不断扩大，成为中国二元经济社选用泰尔指数对中国城乡收入差距进行分析。会结构诸多矛盾的集中体现，同时对社会公正提出关于泰尔指数的

5、方法和性质论述可见于了严峻的挑战，导致社会冲突增加，并可能影响Shorrocks(1980)、Galbraith（2004)、Cowell（2000)未来经济增长速度和质量。因此，多角度地深入等学者的著作中，这里简单给出泰尔指数的计算公研究城乡居民收入差距的变化趋势及其影响因素，式探讨缩小城乡居民收入差距的途径和对策，其意义N1y軃T(0)=()ΣLOG()（1）重大、现实且紧迫。Ni=1yi本文主要的研究内容是中国城乡收入差距的变其中：T(0)代表泰尔指数，N代表分组的数目，化趋势及其影响因素，本文

6、的目的不在于简单地描yi代表第i组的人均收入，y代表yi的平均值。述城乡差距的数值大小，而在于讨论城乡居民的收泰尔指数的分解公式为：入差距可以从哪些因素中得到解释，特别是，其中GGpg有多少属于“城乡”因素导致的“纯粹”效应。T(0)=ΣpgT(0)g+ΣpgLOG(v)（2）g=1g=1g二、数据与方法的选择其中：g代表分组数目，pg是第g组的人口占总1．方法的选择。在研究收入分配时，首先要人口的比重，vg是第g组的收入占总收入比重，T(0)g清楚收入差距的程度，这需要一些具体的指标来描表示第g组的

7、泰尔指数，公式中的第一项表示每组·4·各单位之间人均收入的差距，即组内差距，第二项表示各组之间人均收入的差距，及组间差距。泰尔指数越大，表示差距越大；泰尔指数越小，表示差距越小。通过指数的分解，还可以计算组内和组间对总体差距的贡献率，第g组内部差距对总体差距的贡献率的计算表达式为：pg(T(0)g/T(0)（3）图11990-2007全国人均GDP和城乡人均收入的变化趋势组间差距对总体差距的贡献率的计算表达式为：GpgΣpgLOG()/T(0)（4）g=1vg2．数据的选取。本文所使用到的原始数据主要

8、来自《新中国五十年统计资料汇编》和各省、自治区、直辖市的相关年份的统计年鉴。主要指标有分地区的总人口、城镇人口、农村人口、城镇人均可支配收入，农村人均纯收入，时间跨度为1990～2007年。三、我国城乡收入差距的总体特图21990~2007年全国城乡收入比的变化征描述1．人均GDP和城乡收入的变化。自80年代初开始的包括收入分配体制在内的整个经的17年的时间里，城乡居民的收入绝对差距扩大了济体制改革，给中国的经济注入了强大的活力，使11.71倍。城乡居民