基于DEM的土地利用格局空间自相关分析-论文.pdf

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1、安徽农业科学，JournalofAnhuihgri．Sci．2014，42(23)：8009—8013责任编辑徐丽华责任校对李岩基于DEM的土地利用格局空间自相关分析汪煜，朱振宇，刘明(南京大学金陵学院，江苏南京21o089)摘要以安徽省枞阳县为研究区，对县域土地利用格局进行了全局空间自相关和局部空间自相关分析，并结合DEM进一步分析了该县各土地利用类型显著集聚特征的地形特征。结果表明，各土地利用类型都表现出空间正自相关特性，所表现的空间聚集或异常的位置及范围也各有不同，并且聚集特征的发生具备一定的地形条件，地形特征影响土地利用格局的形成和空间集聚分布。关键词空间自相关；DEM；土地利用格

2、局中图分类号$28文献标识码A文章编号0517—6611(2014)23—08009—05AnalysisofLandUseSpatialAutocorrelationPatternBasedonDEMDataWANGYuetal(JinlingCollege，NanjingUniversity，Nanjing，Jiangsu210089)AbstractUsingDEMandspatialautoeorrelationanalysismethod，therelationshipbetweenterrainfactorsandlandnsepatternaggregationde—gree

3、wasanalyzed，whichwillprovideideasforbetterunderstandingoflandusepatternandvariation，alsoprovidedecision—makingsuppo~forregionallandusemanagement．TakingZongyangCountyinAnhuiProvinceasthestudiedarea，theglobalspatialautoeorrelationandlocalspatialautocorrelationwereanalyzed，combinedwiththeDEM，theterra

4、infeatureofvariouslandusetypeswerefurtheranalyzed．Theresultsshowedthatthelandusetypesindicatedpositivespatialautoeorrelation．Theareaandscopeofthespatialaggregationorabnormalaredifferent，spatialagglomerationOccurinparticularconditionsofterain，andterainaffectthelanduseandspatialpatternoftheaggregate

5、ddistribution．KeywordsSpatialautocorrelation；DEM；Landusepattern空间自相关是指空间中具有一定客观规律的空间变量在空间上的分布特征及对邻域的影响程度，可用来反映研究1．2．1空间自相关分析。计算空间自相关方法有多种，其对象在空间位置中聚集程度。土地利用格局空间自相关中最常用的有Moran’SI、Geary’SC、Getis等方法，一般分为表现为土地利用变量在空间上的分布特征及其对邻域的影2大类：一类为全局空间自相关，另一类为局部空间自相关。响程度，土地利用在区域空间连续分布，具有显著性空间自(1)全局空间自相关。全局空间自相关用于

6、描述空间对相关的区域往往表现为地理对象的局部空间聚集。谢花林象整体分布状况，并判断此对象在空间上是否有聚集特性，研究了内蒙古翁牛特旗土地利用变化的多尺度空间自相关但不能确切判断聚集在哪些地区。常采用Moran’SI统计量特征；李慧等以珠江三角洲为研究区研究其土地利用变化进行全局空间自相关度量，其值可用以识别研究区域整体的空间白相关性；张峰等分析了：『匕京昌平区景观格局的聚集空间分布模式“]。Moran’SI统计量计算公式如下⋯：特征；邱炳文等分析了福建省土地利用空间自相关特征。这些研究表明空间自相关分析能有效地应用于土地，×利用格局研究。土地利用格局的形成受人类活动和自然环境等多因素式中，

7、和分别为样本i和所在位置的属性值；为空间影响，地形作为自然环境中的重要因素之一，为土地利权重，为样本均值；rb为样本总数。Moran’SI值计算结果为用格局的形成提供基础。将空间自相关分析和地形分析正(正向关联)，代表空间相似，反映相似空间变量的聚集特结合，能进一步理解土地利用格局空间自相关的地形特征，性；计算结果为负(负向关联)，代表空间相异；计算结果趋于为区域土地利用的管理应用提供决策支持。笔者运用DEM0(离散分布