基于空间自相关的中国旅游空间格局分析

基于空间自相关的中国旅游空间格局分析

ID:36810797

大小:2.35 MB

页数:52页

时间:2019-05-15

基于空间自相关的中国旅游空间格局分析_第1页
基于空间自相关的中国旅游空间格局分析_第2页
基于空间自相关的中国旅游空间格局分析_第3页
基于空间自相关的中国旅游空间格局分析_第4页
基于空间自相关的中国旅游空间格局分析_第5页
资源描述:

《基于空间自相关的中国旅游空间格局分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、摘要空间结构的研究既是区域科学研究的重要内容,也是旅游学研究中的核心问题之一。旅游空间结构的研究随着旅游研究的不断深化而发展,研究的方向、深度和广度也不断地扩展。本文在对国内外旅游空间结构研究的整理和归纳的基础上,将空间自相关方法引入其中,探讨我国大陆地区旅游空间结构的形态与演化的空间内在联系性。文章通过对我国大陆地区1994年至2006年各省国内旅游和入境旅游的游客人数和旅游收入的空间自相关计算与分析,得出在这一时段我国旅游发展空间格局所表现出的一般规律和年际变化,并综合旅游资源、代表性景点和百万以上人口大城市的空间分布,对基于空间自相关旅游格局形成的机制加以分析,得出以下

2、结论:(1)我国大陆地区旅游人数和旅游收入的全局空间自相关性均不强,且年际变化不大。总体来说,国内旅游的空间自相关性要强于入境旅游。.(2)局域空间自相关分析所显示出的结果表明,我国西部地区省份在入境旅游和国内旅游空间格局上基本上都属于“低低’’区域,且年际变化不大,“高高”区域多集中在东部或东南部沿海省份,“中低周高”区域的省份在入境旅游和国内旅游两个层面有所不同,但多集中在靠近沿海省份的中部地区,四川省在国内旅游空间格局中则明显处于“中高周低”区域。(3)将空间自相关分析结果分别与我国旅游景观资源、代表性景点和百万人口以上大城市的空间分布进行叠加可以得出,我国入境旅游和国

3、内旅游发展的空间形态基本同代表性景点和大城市的空间分布相耦合,与景观资源的分布则形成了一定的空间错位。旅游资源丰富的西部省份,由于其代表性景点和大城市数量的缺乏而成为了旅游发展的低值区,并彼此相互连接成片。西南地区则在国内旅游方面形成了某些省份一枝独秀的局面。而拥有代表性景点和大城市数量众多的东部省份则形成了连续的旅游指标高值区。根据上述分析与结论,本文提出了相应的对策与建议,针对不同区域提出以旅游资源为基础、以中心城市为载体、以区域旅游合作为手段的发展思路。最后,针对本文研究中存在的问题和不足,提出了今后研究的思路与方向。关键词:空间结构,空间自相关,旅游资源,中心城市,区

4、域旅游合作AbstractThestudyofspatialS1肌ctureisnotonlyanimportantaspectofregionalsciencebutalsoahardcoreoftourism.Withthedevelopmentoftourismstudy,theresearchoftourismspatials仃ucturealsohasbeendeeperandthedirection,depthandextentofthisfieldhaveallexpandedcontinually.Basedontheconcludingandanalyzin

5、gthedomesticandforeignresearchoftourismspatial姗c.吡e,spatialautocorrelationwasintroducedintothestudyoftourismspatialstructureinordertodiscusstheinternalspatialrelationsoftheconformationandevolvementoftourismspatialstn】c血lreinChineseMainland.Thispapercollectedthenumberandconsumesofdomesticand

6、overseastouristsineveryprovincein1994—2006,andthencalculatedandanalyzedthemwithspatialautocorrelationsoftware,SOthegenerallawsandannualvariabilityofChineseMainlandtourismspatialsnucnlreweregot.Inordertodiscussthemechanismofthetourismspatialstructure,thedistributionsoftourismresource,famouss

7、ceneryandbigcitywereconsidered,andthenwehavegottensomeconclusions:1)舢loftheindexeshavehadbeennotsignificantinspatialautocorrelation,andtheannualvariabilityWasnotvisible.Generally,thedomesticresultsofspadalautocorrelationweremoreprominentthanoverseasresul

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。