基于空间自相关的非洲经济格局

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1、万方数据第26卷第5期2006年9月经济地理ECONOMICGEOGRAPHYV01．26．No．5S印．，2006文章编号：1000—8462(2006)05—077l一05基于空间自相关的非洲经济格局徐建刚，尹海伟，钟桂芬，曾尊固(南京大学地理与海洋科学学院，中国江苏南京210093)摘要：通过收集1992—2000年非洲经济发展的统计数据，选用10项代表性指标，采用均方差权数法计算各指标的权重，计算得出非洲各国家的经济综合指数，并采用空间自相关方法探讨非洲各国的经济分异特征与规律。分析结果表明：M0瑚’sl指数为o．0214，非洲经济总

2、体上存在弱的正空间自相关，说明非洲没有明显的区域经济集聚，而是具有较强的空间异质性，经济发展基本为“增长极”模式，尚未形成明显的经济区划。根据非洲各国的经济综合指数和局域空间自相关系数，采用层次聚类分析方法，将非洲经济发展模式划分为6种类型：集聚发展型、极核发展型、集中贫困型、贫困核型、强嵌套发展型和弱嵌套发展型。最后，对非洲经济空间格局形成的原因进行了简要分析。关键词：空间自相关；非洲；经济格局；层次聚类分析中图分类号：F119．9文献标识码：A空间自相关(sp砒ialau眦oⅡdation)是测试空间某点的观测值是否与其相邻点的值存在相关

3、性的一种分析方法¨’2]。只要变量在空间上表现出一定的规律性，即变量的分布不是随机的，那么该变量就存在着空间自相关，因此，空间自相关是区域化变量的基本属性之一，而空间自相关统计量可用于检测研究区域内变量的分布是否具有空间依赖性(s咖alde．pendence)、空间异质性(spatialhetemgene畸)、空间结构性(spa．tials咖ctum)b。J。人们通常所说的相关是指两个或多个变量之间的相互消长的关系，而空间自相关是指同一个变量在不同位置上的相关性，如果某一位置变量值高，其附近位置上该变量值也高，则为正空间自相关，反之，则为负空

4、间自相关。国外早在1960年代就有学者开始尝试使用空间自相关方法研究生态学、遗传学等问题[6’7]，目前已应用于数字图像处理阳]、流行病学旧]、生物学[10]、林火[”]、区域经济[12]、犯罪学【l纠等方面的研究。国内空间自相关的相关研究始于1990年代，起步较晚，但目前研究领域较广，主要集中在生态学、生物学、土壤学、流行病学等领域H。5’14圪J。采用空间自相关方法进行区域经济格局的研究国内尚不多见b∞j。本文以非洲国家作为研究样本，以SPss、—蚍，啪软件平台为支撑，采用空间自相关方法，运用频率分布图、全局和局域空间自相关检验等工具，对

5、非洲经济格局进行了定量研究。1数据收集及预处理1．1基础数据收集采用联合国贸易与发展会议(uNCrAD)出版的有关非洲的统计资料(1994—2002年)阱嗡J，选取国内生产总值(GDP)、人均GDP、GDP增长率、人均外商直接投资额、进出口总额、制造业占GDP比重、政府消费占GDP比重、人口总数、城市人口占总人口比重、失业率10个指标作为基本分析变量。非洲行政区划图(多边形)采用的是Mapinf07．0软件附带的世界矢量地图。属性数据和图形数据通过非洲各国的标准代码字段建立联接。1．2经济综合指数计算采用均方差权数法计算10个指标的权重，然后

6、加权求和得到非洲各国的经济综合指数(Ⅱ)(表1、图1)。均方差权数法的基本思路是：首先将各指标无量纲化，然后求出各指标的均方差，再将均方差归一化，其结果即为各指标的权重，最后加权求和得到经济综合指数。主要计算公式为：1．2．1指标无量纲化正向指标：∥#=孟警盖反向指标：F，=三兰褴1．2．2各指标均方差

7、s；=1．2．3各指标权重“／∑(∥F一夏7F)2√止L1一职：当∑s；1．2．4经济综合指数啦=∑∥#彤我们可以通过经济综合指数的频率分布特征来表征非洲55个国家经济分布的概括性特征(图2，表2)。由图l、表2可见，非洲各国的经济综合指数的

8、频数分布是正偏态的，但偏度收稿日期：2005一12一15；修回日期：2006一Ol—07基金项目：国家自然科学基金(编号：40101011)和教育部人文社会科学“十五”规划项目(编号：01JA7删)联合资助万方数据772经济地理26卷值很小，仅为O．2160，表明数据稍微偏离中心，右侧“肥尾”也不明显，形态基本上对称，频数的分布接近于正态分布，频数分布较正态分布的陡缓程度要稍微平坦(峰度为一0．0920)；众数小于中位数，中位数又小于均值，说明有较多的低值数据聚集分布，而高值数据分布相对离散；最大值不高，仅为O．5358，全距也较小，说明数据

9、分布总体上较为集中，表明非洲经济总体上较差且在低值区相对较为集中。图1非洲各国经济综合指数空间分布图№．111le即atimm打漱帕∞伽∞帅伽呵iIldexofAm