假设检验在经济上的应用.pdf

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1、Science&TechnologyVision科技视界假设检验在经济上的应用金伟华(武汉理工大学,湖北武汉430070)【摘要】假设检验是抽样推断中的非常重要的一部分,在质量管理、过程控制中有着非常广泛的应用.由于某些原因的限制,我们无法知道总体的具体参数,因此就要通过从总体中抽取的样本的参数来估计总体参数的范围,进而对总体做出判断.这就需要我们先做出假设,然后根据一定的检验方法和概率原则对假设做出判断,得出总体的情况.将假设检验的理论应用于经济分析中,并举例分析.通过对样本的数据进行统计分析,从而得知总体的大致情况.假设检验能够为在经济学中的分析提

2、供依据,对指导经济的分析具有十分重要的意义.【关键词】假设检验;统计推断;经济模型0前言所谓参数估计,就是用样本统计量来估计总体的参数,比如用样本均值x估计总体均值μ,用方差s2估计总体方差σ2,用样本比率P在经济生活中,由于某些原因,我们并不一定要知道或者能够知估计总体比率π,等等.道总体的参数值是多少,只想知道参数是否超过或者不超过某个值就可以了,例如企业的促销是否带来了显著的效果?企业生产的产品的2假设检验的实例应用成分是否达到了规定的比例等等[2].因此,就需要使用假设检验,通过某大型牙膏制造企业为了更好的拓展产品市场,有效的管理库对样本数据的

3、分析,做出假设,然后根据一定的检验方法和概率原则存,公司董事会要求销售部根据市场调查,找出公司生产的牙膏销量对假设做出判断,从而得出总体的情况.与销售价格、广告投入等之间的关系,从而预测出不同的价格和广告1假设检验概念的引入费用下的销售量.为此,销售部的研究人员收集了过去20个销售周期(每个销售周期为4周)公司生产的牙膏销售量、销售价格、投入的广1.1问题提出告费用以及同期其他厂家生产的同类牙膏的市场平均价格,见表1.是现实生活中,人们常要对某个“假设”做出判断,确定它是真的还根据这些数据建立一个数学模型,分析牙膏销售量与其它因素的关是假的,在研究领域

4、,研究者在检验一种新的理论时,首先要提出一种系,为制定价格策略和广告投入策略提供数量依据.自己认为正确的看法,即假设.用统计的语言来说,就是对总体参数的解:(1)分析与假设.由于牙膏是生活必需品,对大多数顾客来说,具体数值所作的陈述[1].在购买同类产品的牙膏时更多的会在意不同品牌之间的价格差异,而在经济分析中,我们常常通过从现实中所观察到的数据,来判断不是它们的价格本身,因此,在研究各个因素对销售量的影响时,用价所需要的可检验假说是否成立,从而做出最大效益的决策.格差代替公司销售价格和其他厂家平均价格更为合适.1.2参数估计与假设检验记牙膏销售量为y

5、,其他厂家平均价格与公司销售价格之差(价统计推断是由样本的信息来推测母体性能的一种方法,它又可以格差)为x1,公司投入的广告费用为x2,其他厂家平均价格和公司销售分为两类问题,即参数估计和假设检验[2].实际生产和科学实验中,大价格分别为x3和x4,x1=x3-x4,基于上面的分析,我们仅利用x1和x2来量的问题是在获得一批数据后,要对母体的某一参数进行估计和检建立y的预测模型.验.模型假设:表1牙膏销售量与销售价格、广告费用等数据H:β=β=β=β=0;H:β中至少有一个不为0,i=0,1,2,30012311公司销售其他厂家平广告费用/销售量/百和

6、x的关系,首先利用销售周期价格差/元(2)建立基本模型.为了大致的分析y与x12价格/元均价格/元百万元万只表1的数据分别作出y对x1和x2的散点图.随着x1的增加,y的值有13.853.805.50-0.057.38比较明显的线性增长趋势,采用线性模型:23.754.006.750.258.51y=β0+β1x1+ε拟合的(其中ε是随机误差),而在高次拟合当中,当x2增大时,y33.704.307.250.609.52有向上弯曲的趋势,此时是用二次函数的模型:43.703.705.500.007.502y=β+βx+βx+ε0122253.603.8

7、57.000.259.33拟合的.63.603.806.500.208.28综合上面的分析,结合模型(1)和(2)建立如下的回归模型273.603.756.750.158.75y=β+βx+βx+βx+ε0112232283.803.855.250.057.87公式右端的x1和x2称为回归变量,β+βx+βx+βx是给定价011223293.803.655.25-0.157.10格差x1、广告费用x2时,牙膏销售量y的平均值,其中参数βi,i=0,1,2,3称为回归系数,由表1的数据估计,影响y的其他因素作用都包含在103.854.006.000.15

8、8.00随机误差ε中.如果模型选择得合适,ε应该大致服从均值为0的正态113.904.106.

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