高等级公路路线交叉布局优化研究.pdf

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1、高等级公路路线交叉布局优化研究■周晔[摘要]现代化社会交通必须要有高质量的高等级公路,2.公路路线方案选择过程公路网布局优化选择应用。其实现过程主要分为3公路网布局规划作为高质量公路建设中重要的一环,对其高级公路网规划完成后,就需要进行细部的公个部分。规划方案的优化,对于提高高等级公路的质量有着重要的路布局工作。为了确保公路网规划的目的达成,需首先,需要完成对公路建设区域进行数据采集。意义。要对公路网中每一条路线方案进行选择。一般来说,数据采集的目的是为了能够建立精细的空间数据库如果制定的区域内,公路路线的距离越长、自然环和属性数据库,为科学合理的进行路线决策奠定良[关键词]公路路线布局

2、优化GIS境越复杂,则可供选择性的建设方案就越多,所需好的数据基础。通过将实地测量1:2000地形图导入要的选择过程就会更加复杂。路线方案选择工作流到系统中,主要包含现有地形图、居民地、水系、随着我国道路交通的迅速发展,我国高级公路程图如图1所示。耕地分布图等地形数据,来完成系统的空间信息数里程数处于世界领先水平,整体发展十分乐观。道据库的建设。公路建设区域的属性数据库建设,属路的畅通方便了人们的生活,但随之而来的,我国性数据主要包含空间要素的自然属性和社会属性,的高等级公路交通事故发生率也在不断增加。诚然,自然属性主要指的是面状地物的面积、长度、宽度、人的因素在交通事故中占有很大的比例

3、,但由高等周长等,社会属性则一般指所属地域名称、居民地级公路质量引发的交通事故现象仍旧存在。现代化户主等。与此同时,在这个阶段,还应该将所有公社会交通必须要有高质量的高等级公路,公路网布路网各路线方案导入数据库。局规划作为高质量公路建设中重要的一环,对其规第二个部分则是对于路线决策排序的过程,首划方案的优化,对于提高高等级公路的质量有着重先,需要完成对方案层的选择,根据方案层形成决要的意义。策对象。然后根据公路设计规范和以往公路设计经一、高等级公路网布局规划概述验,运用1~9标度法对公路路线方案决策模型由下公路网布局规划是公路运输系统总体规划最为至上两两比较进行评分,列出判断矩阵,求解出

4、最核心的部分,一般规划程序为:收集资料→分析路图1路线方案选择工作流程图大特征值和特征向量,进行一致性检验。最后,则网道路交通特征→建设选择模型→定性分析,定量三、基于GIS的高等级公路路线交叉布局优化是根据路线技术层面上的决策指标来构造规范化的计算,确定布局方案→实地调研比选方案→确定最高等级公路路线选择涉及诸多因素,并且这些决策矩阵。根据决策矩阵的计算和评价,得出方案终方案。影响因素之间并无一定的关联性,因而无法利用定的综合排序。高等级公路网布局规划是我国公路交通最为核量的数据来描述,只能利用相互之间的模糊性来建第三个部分则是对排序结果进行综合地分析与心的规划内容,也是低等级公路网布

5、局规划必须要立相关评价,以达成公路路线方案的优化目的。在讨论,一般采用专家评论法或者专家小组讨论法。考虑到的重要内容。在高等级公路网布局规划以及建立公路路线多方案辅助决策模型的基础上,采用通过对决策模型的深入解读,并通过考量公路建设后期比选过程中,需要利用一些定性分析以及定量GIS(地理信息系统)的整合模式,是现阶段实现公中一些不确定因素所带来的风险,以期进一步确定分析方法,如专家咨询法、专家评分法等定性分析路路线方案决策支持和可视化、满足公路行业路线最优的方案。方法,成本效益分析法、层次分析法、模糊综合评方案科学比选的需要。四、结语价法等定量方法。1.基于GIS的高等级公路网布局方案优

6、化决无论是运输网络规划,还是单一路线的布局,二、高等级公路网布局方案选择分析策系统“优化”始终是考虑和研究的中心。高等级公路路公路路线方案选择是路线布设中最根本的问基于GIS平台的高等级公路网优化决策系统的线的优化布局需要全面地综合考虑各个影响因素,题,主要是解决起、终点间路线走向问题。选择是建立,首先需要满足公路网优化决策系统的一般性同时也需要分清各影响因素的主次关系,这是一个否合理,不但直接关系到公路本身的工程投资和运原则:即规范性原则、实用性原则、科学性原则、比较复杂的问题。目前,高等级公路网交叉布局方行效率,更重要的是影响到路线在公路网中是否能扩充性原则以及完整性原则。在对高等级

7、公路网优案的优化技术有很多。随着我国GIS平台建设脚步起到应有的作用。化选择的过程中,利用GIS路网优化决策系统需要不断加快,基于GIS技术的高等级公路网布局方案1.影响高等级公路网布局方案的选择因素采用科学合理的新思想、新技术,在建立性能可靠优化选择也在公路规划工作中取得了较好的应用效高等级公路布局方案需要考虑到以下几个因的实用程序的基础上,保证系统的运行过程的规范果。随着网络技术和信息技术的进一步发展,高等素:化、统一化。级公路

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