《统计学》作业参考答案.doc

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1、《统计学》作业参考答案一、单项选择题1-5.CBBDC      6-10.DCDBB       11-15.BDCBB  16-20.BADCC    21-24.BCAA 二、多项选择题1.BCD   2.ADE   3.AB   4.CDE   5.ADE   6.ADE  7.ADE   8.ABC   9.AC   10.AC  11.ABC  12.ABC 三、填空题1.分组标志2.均值、平均3.标准差4.划分现象的类型、研究现象的内部结构、分析现象的依存关系5.4元、0.016.登记性误差、代表性误差7.右偏

2、、左偏8.无偏性、有效性、一致性9.相对数、绝对数10.无偏性、有效性、一致性11.直线相关12.5.66%四、简答题1.答:(1)开头部分:您好!  非常感谢你能抽出时间来回答我们的问卷,此次问卷调查主要是想了解一下本企业产品的有关情况,以便我们能更好地服务于广大消费者,答完问卷,你将会获得一份精美小礼品。    (2)主体部分:①您了解某某品牌手机吗?a.非常了解;b.一般;c.听说过;d.不了解②目前,您使用的手机是某某品牌的吗?a.是; b.不是③如果您要买手机,会考虑某某品牌吗?a.会;b.不会④您认为某某品牌手机

3、的质量如何?a.很好;b.一般;c.不好⑤您认为某某手机的售后服务怎么样?a.很好;b.还可以;c.很差。2.答:(1)众数是一组数据分布的峰值,是一种位置代表值。其优点是不受极端值影响。其缺点是具有不唯一性。(2)中位数是一组数据中间位置上的代表值,也是位置代表值,其特点是不受数据极端值的影响。(3)均值是就全部数据计算的,它具有优良的数学性质,是实际中应用最广泛的集中趋势测度值。其主要缺点是易受数据极端值的影响。应用场合:当数据呈对称分布或接近对称分布时,三个代表值相等或接近相等,这时应选择均值作为集中趋势的代表值;当数

4、据为偏态分布,特别是当偏斜的程度较大时,应选择众数或中位数等位置代表值,这时它们的代表性要比均值好。此外,均值只适用于定距或定比尺度的数据,而对于定类和定比尺度的数据则无法计算均值,但却可以计算众数和中位数。3.答:拒绝原假设的最小的显著性水平,被称为观察到的显著性水平。4.答:数据的计量尺度由低级到高级、由粗略到精确分为四个层次,即定类尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度。定类尺度,是最粗略、计量层次最低的计量尺度,它是按照事物的某种属性对其进行平行的分类或分组。各类别之间是平等的并列关系,无法区分优劣或大小。定序尺度,它是

5、对事物之间等级差或顺序差别的一种测度。该尺度不仅可以将事物分成不同的类别,而且还可以确定这些类别的优劣或顺序。该尺度的计量结果只能比较大小,不能进行加、减、乘、除数学运算。定比尺度,它不仅能将事物区分为不同类型并进行排序,而且可以准确地指出类别之间的差距是多少。该尺度的计量结果表现为数值,并可以计算差值,因而,其结果可以进行加减运算。定距尺度没有一个绝对零点,不能进行乘、除运算。定比尺度,与定距尺度属于同一层次,其计量的结果也表示为数值。由于有绝对的零点,可以进行加、减、乘、除运算。上述四种计量尺度对事物的计量层次是由低级到

6、高级、由粗略到精确逐步递进的。高层次的计量尺度可以计量低层次计量尺度能够计量的事物,但不能反过来。5.答:标准差是反映数据分散程度的绝对值,其数值的大小一方面取决于原变量值本身水平高低的影响,也就是与变量的均值大小有关。变量值绝对水平越高,离散程度的测度值自然也就大,绝对水平越低,离散程度的测度值自然也就小;另一方面,它们与原变量值的计量单位相同,采用不同计量单位计量的变量值,其离散程度的测度值也就不同。因此,对于平均水平不同或计量单位不同的不同组别的变量值,是不能直接用上述离散程度的测度值直接进行比较的。为了消除变量值水平

7、高低和计量单位不同对离散程度测度值的影响,而需要计算标准差系数。6.答:方差分析的基本原理:通过方差的比较,来检验各个水平的均值是否相等。引起观察值之间的差异来自于两个方面,一个方面是由因素中的不同水平造成的,称为系统性差异;另一个方面是由于抽选样本的随机性而产生的差异。两个方面产生的差异可以用两个方差来计量,一个称为水平之间的方差,一个称为水平内部的方差。前者包括系统性因素,也包括随机性因素。后者仅包括随机因素。如果不同的水平对结果没有影响,那么在水平之间的方差中,就仅仅有随机因素的差异,而没有系统性差异,它与水平内部方差

8、就应该近似,两个方差的比值就会接近1;反之,如果不同的水平对结果产生影响,在水平之间的方差中就不仅包括了随机性差异,也包括了系统性差异。这时,该方差就会大于水平内方差,两个方差的比值就会显著地大于1许多,当这个比值大到某个程度,或者说达到某临界点,就可以作出判断,说不同的水平之间存在着显著

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