基于贝叶斯规则的MVB通信误码率测试方法.pdf

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1、第36器第1期铁道学报Vo1．36NO．12014年1月JOURNAL0FTHECHINARAILWAYSOCIETYJanuary2014文章编号：1001—8361(2014)Ol一0056—06基于贝叶斯规则的MVB通信误码率测试方法简捷，王立德，申萍(北京交通大学电气工程学院，北京100044)摘要：误码率是衡量数字通信系统可靠性的重要指标。本文结合多功能车辆总线(MVB)信号传输特点，设计出一种新型的基于贝叶斯规则后验概率模型的MVB误码率估计算法，并使结果满足置信度要求；仿真和对比不同误码条件下，MVB误码率测试的实时

2、性能；设计了硬件实现方案，进行了MVB协议分析装置的误码率测试功能扩展。该算法硬件实现简便，在测量时间及准确性方面较之传统方法有明显提高。适合工程现场对于MVB进行通信质量测试。关键词：MVB总线；误码率；贝叶斯规则；置信区间中图分类号：U284．48文献标志码：Adoi：10．3969／j．issn．1001—8360．2014．01．009BayesianBitErrorRateMeasurementinMVBCommunicationJIANJie，WANGLi～de，SHENPing(SchoolofElectricalE

3、ngineering，BeijingJiaotongUniversity，Beijing100044，China)Abstract：CombiningwiththesignaltransmissioncharacteristicsofMultifunctionVehicleBus(MVB)，anewevaluatingalgorithmforBERofMVBwasdeducedfromtheposteriordistributionroodelofBaves．There-quirementsofconfidencelimitswe

4、refulfilledbythisalgorithm．SimulationandcomparisonwereDroceededtotesttherealtimequalityofthisalgorithm．ThedesignschemesofhardwareandimplementingprinciplethereofwereintroducedtoexpandtheBERtestfunctionofMVBprotocolanalyzer．Comparedwithtraditiona1BERtestways，thisalgorit

5、hmhasmuchbetterperformanceinrespectoftesting—timeandaccuracy．ItisSUitableforactualprojectstocarryoutcommunicationqualitytests．Keywords：muhifunctionvehiclebus(MVB)；biterrorrate(／?ER)；Bayesmode1；confideilCeintervai为衡量多功能车辆总线MVB(MuhifunctionVe—段随机比特序列，并计数接收到的误比特数。误码率hicl

6、eBus)在数据传输过程中的可靠性和安全性，需要即是误比特数除以总传输比特。测试样本比特数量越对其进行通信质量测试_1]。误码率是其中重要的参数多，测试结果越准确。使用这种方法的困难之处在于，指标之一。在普通数字系统中，对误码率的测试有比很难确定能够保证估算出的误码率小于规定值有足够较成熟的理论和方法。在MVB中，由于其信道环境的置信度的传输总比特数口】。因此在对MVB数字信较一般系统恶劣，对于信息传输的安全性、可靠性及实道进行误码率测试时，需要合理选择测试算法，在保证时性又有更高的要求，因此需要根据列车通信网络的测试准确性条件下

7、选取合理的传输比特数。特点提出更契合实际的误码率测试方案。文献E3]对极低误码下误码率估计问题进行研究，误码率的实际测量值均为估计值，其计算公式为：通过2．5Gbit／s码流24h无误码测试，估计得出误码误码率=：=误比特数／传输总比特数(1)率，但MVB的标准传输速率为1．5Mbit／s，远低于文根据式(1)知，误码率测试准确性取决于传输的总献中的测试条件，故该方法耗时较长，实时性不高。文比特数。典型的测试方案是利用误码率测试仪发送一献[4]首次在误码率测试过程中引入贝叶斯规则，推导收稿flt期：2013-01-14；修回日期：

8、20l3一O8一O1出误码率估计的一般推断算法，其较之传统算法减少基金项目：中国铁路总公司科技研究开发计划课题基金(2013J01卜I)了测试总比特数，在实时性和硬件处理方面更有优势，作者简介：简捷(1989一-)，男，安徽蚌埠人，博士研究生。E—