定积分的背景面积和路程问题.ppt

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时间:2020-06-12

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1、第四章定积分§1定积分的概念1.1定积分的背景——面积和路程问题以上由曲线围成的图形的面积该怎样计算?我们学过如何求正方形、长方形、三角形等的面积,这些图形都是由直线段围成的.那么,如何求曲线围成的平面图形的面积呢?这就是定积分要解决的问题.定积分在科学研究和实际生活中都有非常广泛的应用.本节我们将了解定积分的实际背景;借助几何直观体会定积分的基本思想,初步了解定积分的概念.1.了解定积分的实际背景.2.理解“以直代曲”“无限分割”的思想,初步掌握求曲边梯形面积的“三步曲”——“分割、求和、近似估值”.(重点)3.了解“误差估计”的方法.(难点)xoy图中阴影部分是由曲线段和直线段围

2、成的,通常称这样的平面图形为曲边梯形.ab曲边梯形定义:我们把由直线x=a,x=b(a≠b),y=0和曲线y=f(x)所围成的图形叫作曲边梯形.探究点1曲边梯形的定义对曲边梯形概念的理解:(1)曲边梯形是由曲线段和直线段所围成的平面图形.(2)曲边梯形与“直边图形”的主要区别在于前者有一边是曲线段而“直边图形”的所有边都是直线段.探究点2估计曲边梯形的面积我们曾经用正多边形逼近圆的方法(即“以直代曲”的思想)计算出了圆的面积,能否也用直边形(如矩形)逼近曲边梯形的方法求阴影部分的面积呢?割圆术问题1图中阴影部分是由抛物线,直线以及x轴所围成的平面图形,试估计这个曲边梯形的面积S.xo

3、y1xoy1分析首先,将区间[0,1]5等分,如图所示.图(1)中,所有小矩形的面积之和(记为S1)显然大于所求的曲边梯形的面积,我们称S1为S的过剩估计值,有(1)xoy1图(2)中,所有阴影小矩形的面积之和(记为s1)显然小于所求曲边梯形的面积,我们称s1为S的不足估计值,有.(2)xoy1思考:我们可以用S1或s1近似表示S,但是都存在误差,误差有多大呢?提示:二者之差为S1-s1=0.2如图(3)中阴影所示,无论用S1还是用s1来表示曲边梯形的面积,误差都不会超过0.2.(3)xoy1(4)为了减小误差,我们将区间[0,1]10等分,则所求面积的过剩估计值为不足估计值为二者的

4、差值为S2-s2=0.1,此时,无论用S2还是用s2来表示S,误差都不超过0.1.结论:区间分得越细,误差越小.当被分割成的小区间的长度趋于0时,过剩估计值和不足估计值都会趋于曲边梯形的面积...练一练:求曲线y=x3与直线x=1,y=0所围成的平面图形的面积的估计值,并写出估计误差.(把区间[0,1]5等分来估计)解析把区间[0,1]5等分,以每一个小区间左右端点的函数值作为小矩形的高,得到不足估计值和过剩估计值,如下:估计误差不会超过-=0.2探究点3估计变速运动的路程已知匀速运动物体的速度v和运动的时间t,我们可以求出它走过的路程s=vt,那么如何求非匀速运动的物体走过的路程呢

5、?问题2想象这样一个场景:一辆汽车的司机猛踩刹车,汽车滑行5s后停下,在这一过程中,汽车的速度v(单位:m/s)是时间t的函数:请估计汽车在刹车过程中滑行的距离s.分析:由已知,汽车在刚开始刹车时的速度是v(0)=25m/s,我们可以用这个速度来近似替代汽车在这段时间内的平均速度,求出汽车的滑行距离:s=25×5=125(m)但显然,这样的误差太大了.为了提高精确度,我们可以采用分割滑行时间的方法来估计滑行距离.首先,将滑行的时间5s平均分成5份.我们分别用v(0),v(1),v(2),v(3),v(4)近似替代汽车在0~1s、1~2s、2~3s、3~4s、4~5s内的平均速度,求出

6、滑行距离s1:由于v是下降的,所以显然s1大于s,我们称它为汽车在5s内滑行距离的过剩估计值.用v(1),v(2),v(3),v(4),v(5)分别近似替代汽车在0~1s、1~2s、2~3s、3~4s、4~5s内的平均速度,求出汽车在5s内滑行距离的不足估计值:不论用过剩估计值s1还是不足估计值表示s,误差都不超过:要对区间多少等分时,才能保证估计误差小于0.1?为了得到更加精确的估计值,可以将滑行时间分得更细些,因为我们知道,滑行时间的间隔越小,用其中一点的速度代替这段时间内的平均值,其速度误差就越小.比如,将滑行时间5s平均分成10份.用类似的方法得到汽车在5s内滑行距离的过剩估

7、计值s2:结论滑行时间等分得越细,误差越小.当滑行时间被等分后的小时间间隔的长度趋于0时,过剩估计值和不足估计值就趋于汽车滑行的路程.汽车在5s内滑行距离的不足估计值:无论用s2还是表示汽车的滑行距离s,误差都不超过抽象概括前面,我们通过“以直代曲”的逼近方法解决了求曲边梯形的面积的问题,对于变速运动路程的步骤:分割区间过剩估计值不足估计值逼近所求路程所分区间长度趋于0估计值趋于所求值1.在“近似替代”中,函数f(x)在区间[xi,xi+1]上的近似值等于

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