应用统计学第9章方差分析课件.ppt

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1、第9章方差分析1本章教学目标了解方差分析可以解决那些实际问题;了解应用方差分析的基本条件;掌握方差分析的基本概念及其分析方法;正确使用Excel软件求解单因素和双因素方差分析问题及其运行输出结果分析.本章主要内容§9.1方差分析概述§9.2单因素方差分析§9.3双因素方差分析本章重点:考虑交互作用的双因素方差分析2在生产经营管理过程中,通常有很多因素会影响产品的质量、产量、销售量等指标。如农作物的产量受品种、肥料、气候、雨水、光照、土壤、播种量等众多因素的影响;产品销售量受品牌、质量、价格、促销手段、竞争产品、顾客偏好、季节、居民收入水平等众多因素的影响

2、;化工产品的得率受温度、压力、催化剂、原料配比等因素的影响。因此需要了解:(1)哪些因素会对所研究的指标产生显著影响;(2)这些影响因素在什么状况下可以产生最好的结果。方差分析就是解决这类问题的一种统计分析方法。§9.1方差分析概述3某大型连锁超市为研究各种促销方式的效果,选择下属4个门店,分别采用不同促销方式,对包装食品各进行了4个月的试验。试验结果如下:超市管理部门希望了解:⑴不同促销方式对销售量是否有显著影响?⑵哪种促销方式的效果最好?【案例1】哪种促销方式效果最好?4影响某化工厂化工产品得率的主要因素是反应温度和催化剂种类。为研究产品的最优生产工

3、艺,在其他条件不变的情况下,选择了四种温度和三种催化剂,在不同温度和催化剂的组合下各做了一次试验,测得结果如下:化工产品得率试验(得率:%)【案例2】如何确定最优生产工艺5案例2要研究的问题⑴温度是否对该产品的得率有显著影响?若有显著影响,应将温度控制在什么范围内可使得率最高?⑵催化剂是否对该产品的得率有显著影响?若有显著影响,哪种催化剂的效果最好?⑶温度和催化剂的不同组合是否对产品得率有显著影响?如有显著影响,哪种温度和催化剂的组合可使得率最高?6记A,B,C···为试验中状态发生变化的因素,称因素在试验中所取的不同状态为水平。设因素A有a个水平,记为

4、A1,A2,···,Aa;因素B有b个水平,记为B1,B2,···,Bb等。若试验中只有一个变动的因素,就称为单因素试验;若有两个变动的因素,就称为双因素试验;若有两个以上的变动因素,则称为多因素试验。二.方差分析的基本假设设因素A在水平Ai下的某项指标为总体Xi,则假定Xi~N(i,2),Xi相互独立一.方差分析的基本概念7就是要检验原假设H0:1=2=···=a是否成立。若拒绝H0,就说明因素A对试验结果有显著影响,进一步还应确定使效果达到最佳的水平。若不能拒绝H0,则说明因素A对该项指标无显著影响,试验结果中的差异主要是由其他未加控制的因

5、素和试验误差所引起的。虽然可以用两两t检验法来检验各i间是否存在显著差异,但t检验无法检验多个因素间的交互效应,而这正是方差分析要解决的主要问题。三.方差分析的目的8一.基本概念记水平Ai下的ni个试验结果为xij,则xij=i+iji=1,2,···,a;j=1,2,···,niij~N(0,2),且相互独立其中ij是由各种无法控制的因素引起的随机误差。上式说明,试验结果xij受到两方面的影响:⑴因素A的水平Ai的均值i⑵随机误差ij§9.2单因子方差分析9为一般平均。称i=i-;i=1,2,···,a称从而要检验的原假设可改写为

6、:H0:1=2=···=a=0为水平Ai的效应,反映了水平Xi的均值与一般平均的差异。10二.方差分析的基本方法方差分析的基本思路:将因素的不同水平和随机误差对试验结果的影响进行分离,并比较两者中哪一个对试验结果xij的影响起主要作用。若因素的不同水平对试验结果xij的影响是主要的,就拒绝H0,说明因素A对试验结果有显著影响;若试验结果xij中的差异主要是由随机误差引起的,就不能拒绝H0,说明因素A对试验结果无显著影响。为此,需要对总的偏差平方和进行分解。111.总的偏差平方和为总的偏差平方和,它反映了样本数据xij间总的差异量的大小。为便于对ST

7、进行分解,记水平Ai下的样本均值为122.偏差平方和的分解其中反映了各样本(同一水平)内的数据差异,主要是由随机误差所引起的,称为误差平方和或组内平方和。反映了各样本(不同水平)间数据的差异,主要是由因素A的不同水平效应间的差异引起的,称为因素A的平方和或组间平方和。利用SA和Se之比就可以构造出检验H0的统计量。13故在给定水平下,若F>F(a-1,N-a)可以证明,~F(a-1,N-a)3.检验H0的统计量当H0为真时,统计量就拒绝H0,说明各水平Ai的效应间存在显著差异,或称因素A的作用是显著的。由于SA/(a-1)和Se/(N-a)分别是组间

8、数据和组内数据的样本方差,故称这种基于检验样本方差比的方法为方差分析。14若F>

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