医学统计学计量资料统计描述课件.ppt

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1、第二章计量资料的统计描述1主要内容第一节频数分布第二节集中趋势第三节离散趋势第四节正态分布第五节医学正常值范围的估计2第一节频数分布什么是频数频数分布的特点频数分布的类型频数分布的用途3频数:当汇总大量的原始数据时,把数据按类型分组,其中每个组的数据个数,称为该组的频数。频数表(频数分布):表示各组及它们对应的组频数的表格称为频数表或频数分布。4频数分布的两个特征:集中趋势与离散趋势频数分布的类型:对称分布与偏态分布(集中位置偏向小的一侧叫正偏态,反之叫负偏态)频数表的主要用途:1.揭示分布类型2.发现特大值和特小值3.计算集中趋势指标与离散趋势指标56一、频数表(Fr

2、equencyTable)频数表:同时列出观察指标的可能取值区间及其在各区间内出现的频数。1.确定组数k:通常选择在8~15之间2.确定组距:参考组距为R/k,R为全距(R=最大值-最小值)3.确定组段:应符合专业习惯4.对各组段计数:划记或由软件完成71998年100名18岁健康女大学生身高的频数分布身高组段(1)划记频数f(2)154~112156~11114158~11111,11111,111160~11111,11111,11113162~11111,11111,11111,11111,1122164~11111,11111,11111,111119166~1111

3、1,11111,1111115168~11111,11119170~11114172~17411合计1008SPSS建立数据库1.进入SPSS操作窗口2.进入数据编辑窗口VariableView变量名类型整数位小数位输入数据:DataView910第二节集中趋势集中位置的描述,即大多数数值落在什么位置。描述集中趋势的几种指标:1.算术均数(均数)2.几何均数3.中位数111.算术均数(均数)意义:一组性质相同的观察值在数量上的平均水平。表示(总体)X(样本)计算:直接法、间接法、计算机特征:∑(X-X)=0估计误差之和为0。应用:正态分布或近似正态分布注意:合理分组,才能求

4、均数,否则没有意义。12SPSS计算算术均数Analyze----DescriptiveStatistics----Frequencies----Statistics----Mean---Continue----OK132.几何均数意义:N个数值的乘积开N次方即为这N个数的几何均数。表示:G计算:应用:原始数据分布不对称,经对数转换后呈对称分布的资料。例如抗体滴度。14SPSS计算几何均数Analyze----Reports----CaseSummaries----Statistics----GeometricMean----Continue---OK153.中位数、百份位数

5、意义:将一组观察值从小到大排序后,居于中间位置的那个值或两个中间值的平均值。表示:M、PX计算:百分位数:将N个观察值从小到大依次排列,再分成100等份,对应于X%位的数值即为第X百分位数。中位数是百分位的特殊形式。应用:偏态资料,开口资料16SPSS计算中位数、百分位数Analyze----DescriptiveStatistics----Frequencies----Statistics----Median---Continue----OK17Statisticsf23801.2281.100.300.300.700.700.700.7001.1001.1001.1001

6、.5001.5001.5002.3002.3003.900ValidMissingNMeanMedian1510202530405060707580909599Percentiles18小结1.运用频数表、直方图和统计指标这些技巧能够有效地组织、整理和表达计量资料的信息。2.平均数是描述一组观察值集中位置或平均水平的统计指标,常用的有算术均数、几何均数和中位数。其中均数的应用最为广泛,几何均数则多用于血清学和微生物学中,中位数主要用于偏度较大的数据分布资料。3.百分位数可用来描述资料的观察值序列在某百分位置的水平,中位数是其中的一个特例。19第三节离散趋势常用指标:全距:即观

7、察值中最大值和最小值之差。四分位数间距:方差:是将离均差平方和再取平均。标准差:将方差取平方根。变异系数描述一组数据参差不齐的程度。20标准差相关概念:离均差、离均差平方和、方差(2S2)标准差的符号:S意义:全面反映了一组观察值的变异程度.(越大说明围绕均数越离散,反之说明较集中在均数周围,均数的代表性越好)计算:应用:描述变异程度、计算标准误、计算变异系数、描述正态分布、估计正常值范围21SPSS计算标准差Analyze----DescriptiveStatistics----Frequenci

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