店长培训之数据分析课件.ppt

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1、店长培训之数据分析货品—刘筠课程目标经过一个半小时的学习/探讨后，将能够：了解什么是数据分析数据分析容易出现的问题数据分析的方法论能运用所学内容进行分析学习期望手机设置成振动或关机;不要在教室接听电话;积极参与、突破自我、共同成长我们一起努力!课程内容单元一：什么是数据分析单元二：数据分析常见的问题单元三：数据分析的方法论单元四：数据分析的实例什么是数据分析？请坦诚的发表你的看法什么是数据分析？给你后见之明(hindsight)给你先机(foresight)给你洞察力(insight)盖伦--T薇恩--ADCVS50001

2、00018023015012028举例：你看到盖伦跟薇恩pk，然后写了个分析报告，说盖伦在近战上占优势明显，薇恩在攻击上出类拔萃，所以刚开始不相上下；结果两个人跑到草丛中PK，盖伦的优势发挥出来，所以盖伦赢了。这叫分析报告。盖伦要跟薇恩打架了，有个赌徒找你预测。你做了个统计，发现两人斗争4567次，其中薇恩赢3456次。另外，薇恩斗艾希，胜率是89%，盖伦斗艾希胜率是71%。你得出趋势是薇恩赢。因为你假设了这次胜利跟历史的关系，根据经验作了艾希赢的一个假设。这叫数据分析你什么都没做，让计算机自己做关联分析，自动找到了出身、

3、教育、经验、单身四个因素。得出结论是薇恩赢。计算机通过分析发现贫苦出身的孩子一般比皇亲国戚功夫练得刻苦；打架经验丰富的人因为擅长利用环境而机会更多；在都遇得到明师的情况下，贫苦出身的孩子功夫可能会高些；单身的人功夫总比同样环境非单身的高。盖伦遇到的名师不亚于薇恩，而打架经验绝对丰富，并且单身，所以这次pk，薇恩赢。这叫数据挖掘。什么是数据分析？通过运用分析工具结合实际情况分析货品（风格、系列、定位、类别、产销率、库存）在不同阶段存在的不同问题。什么是数据分析？店长在工作中的数据分析：销售达成分析同期增长分析商品库存分析货品

4、周转分析大类分析库销比分析平均单价分析连带率分析人效分析坪效分析……什么是数据分析？数据分析的目的是什么？什么是数据分析数据分析的目的：课程内容单元一：什么是数据分析单元二：数据分析常见的问题单元三：数据分析的方法论单元四：数据分析的实例数据分析常见的问题/困惑数据分析常见的问题/困惑有哪些？数据分析常见的困惑：分析用来干嘛无从下手不清楚如何分析找不到真正的原因不清楚提出怎样的改进措施。。。。。。数据分析常见的问题/困惑数据分析常见的问题：目标/目的不明确、不完整原始数据错误/不全面/时间段无可比性分析方法不佳，片面性就数

5、据分析而分析/数据的堆积/分析不透彻忽略数据背后的原因没有结论/没有意见建议。。。。。。数据分析常见的问题/困惑课程内容单元一：什么是数据分析单元二：数据分析常见的问题单元三：数据分析的方法论单元四：数据分析的实例数据分析方法论你是如何进行数据分析的？请坦诚地交流你的意见（写在白纸上）。4分钟准备，每组两分钟展示数据分析方法论数据分析的一般步骤预测与求证数据分析方法论明确数据分析的目标与要求：数据分析反映什么现状数据分析解决什么问题希望达到的效果和目的体现本企业/本部门/本班组/本岗位，多维度的利益。。。。。。明确的目标是

6、数据分析的前提！！数据分析方法论数据分析模型维度：宏观/微观内部/外部历史/现在/未来系列/年份/季节上下装/风格大类/畅销/滞销。。。。。。数据分析方法论原始数据采集/归类：原始数据的调研/收集/查取;原始数据的整理/核实;原始数据的归类/初加工数据的准确性、全面性、可比性尤其需要注重数据分析方法论：采集数据整理数据分析数据销售/库存前台POS其他渠道筛选/透视EXCEL工具公式/分析表EXCEL软件其他软件数据分析方法论：数据分析方法论：数据分析方法论：数据分析方法论：数据分析方法论-什么是有效库存新品旧品应季过季库龄

7、区分季节区分自上市日期起90天内的产品自上市日期起90天以上的产品符合本季节气候特点的产品不符合本季节气候特点的产品新品+应季=有效库存旧品+过季=无效库存新品+旧品+应季+过季=综合库存3-3.5:1(有效库存)1-1.5:1(无效库存)4-4.5:1(综合库存）(暂定)数据分析方法论：分析前准备工作数据分析步骤零售数据公式回顾学习内容课程内容单元一：什么是数据分析单元二：数据分析常见的问题单元三：数据分析的方法论单元四：数据分析的实例数据分析的实例光谷大洋4.1-4.21销售金额160828销量414件，吊牌金额176

8、130，本月计划34W，去年同期销售168204。达成率：=160828/340000=47%平均单价=160828/414=388正价率：=160828/176130=91%预计销售金额：=（160828/21*9+160828）/340000=67.5%同比=160828/168204-1=-4%数