统计质量控制课件.ppt

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1、第三章统计质量控制第一节统计过程控制（SPC）概述一、SPC的基本概念SPC(StatisticalProcessControl):为了贯彻预防原则，应用统计技术对过程中的各个阶段进行评估和监察，从而保证产品与服务满足要求。利用统计规律判别和控制异常因素造成的质量波动，从而保证过程处于控制状态的手段称为统计过程控制。1二、SPC的特点●与全面质量管理相同，强调全员参与，而不是只依靠少数质量管理人员；●强调应用统计方法来保证预防原则的实现；●SPC不是用来解决个别工序采用什么控制图的问题，SPC强调从整个过程、整个体系出发来解决问题。SPC的重点就在与

2、“P（Process，过程）”●可判断过程的异常，及时告警；●不能告知此异常是什么因素引起的；●发展为SPD（StatisticalProcessDiagnosis，统计过程诊断）；------SPD既有告警功能，又有诊断功能。2三、影响因素分类1偶然因素（随机因素）对生产过程一直起作用的因素。如材料成分、规格、硬度等的微小变化；设备的微小震动；刃具的正常磨损；夹具的弹性变型及微小松动；工人操作的微小不均匀性等；对质量波动的影响并不大，一般来说，并不超出工序规格范围；因素的影响在经济上并不值得消除；在技术上也是难以测量、难以避免的；由偶然因素造成的质

3、量特性值分布状态不随时间的变化而变化。∴由偶然因素造成的质量波动称为正常的波动，这种波动一般通过公差加以反映，此时的工序处于稳定状态或受控状态。32异常因素（系统因素）在一定时间内对生产过程起作用的因素。如材料成份、规格、硬度的显著变化；设备、工夹具安装、调整不当或损坏；刃具的过渡磨损；工人违反操作规程等；因素造成较大的质量波动，常常超出了规格范围或存在超过规格范围的危险；因素的影响在经济上是必须消除的；在技术上是易于识别、测量并且是可以消除和避免的；由异常因素造成的质量特性值分布状态随时间的变化可能发生各种变化。∴由异常因素造成的波动称为不正常的波动。

4、此时的工序处于不稳定状态或非受控状态。对这样的工序必须严加控制。4四、统计控制状态●只有偶因而无异因产生的变异的状态●优点：----对产品的质量有完全把握----生产也是最经济的----在控制状态下，过程的变异最小5在生产过程中，判别过程是否受到异常因素的影响可以采取下面的方法：每隔一定的时间间隔，在生产的产品中进行随机抽样，并根据样本数据观察质量特性值的分布状态。若过程分布状态不随时间的推移而变化，说明过程处于稳定状态，只受着偶然因素的影响；若过程分布状态随着时间的推移发生变化，说明过程处于非稳定状态，正在有异常因素影响着它，必须立即采取措施消除异常因

5、素的影响。6五、统计过程控制与产品检验的区别统计过程控制与产品检验有着本质的区别。检验是通过比较产品质量特性测量值与规格要求，达到剔除不合格品的目的，是事后把关。统计过程控制是通过样本数据分布状态估计总体分布状态的变化，从而达到预防异常因素造成的不正常质量波动，消除质量隐患的目的，是事先预防。检验通常通过专门的测量仪器和设备得到测量值，并由检查人员进行判定。而统计过程控制必须使用专门设计的控制图，并按一定的判定规则判定过程状态是否处于正常状态。统计过程控制虽然会带来一定程度的预防成本的提高，但却能及早发现异常，采取措施消除隐患，带来故障成本的大幅度

6、降低。因此对比产品检验，统计过程控制会带来显著的经济效果。7第二节控制图一、控制图及其基本构造控制图是由美国贝尔(Bell)通信研究所的休哈特(W.AShewhart)博士发明的，因此常规控制图也称休哈特控制图。控制图是反映和控制质量特性值分布状态随时间而发生的变动情况的图表。它是判断过程是否处于稳定状态、保持生产过程始终处于正常状态的有效工具。8控制图基本构造见下图。1以随时间推移而变动着的样本号为横坐标，以质量特性值或其统计量为纵坐标的平面坐标系；2三条具有统计意义的控制线：中心线CL、上控制限UCL和下控制限LCL；3一条质量特性值或

7、其统计量的波动曲线。控制图的构造控制上限UCL中心线CL控制下限LCLx(或x、R、S等)0123456789101112131415161718样本号（或时间）9二、控制图的类型1按用途划分●分析用控制图应用控制图时，首先将非稳态的过程调整到稳态，用分析控制图判断是否达到稳态，确定过程参数。特点：（1）分析过程是否为统计控制状态；（2）过程能力指数是否满足要求？●控制用控制图等过程调整到稳态后，延长控制图的控制线作为控制用控制图。10控制图的两个阶段分析用控制图控制用控制图●延长分析控制图的控制线●判断过程是否稳定，不稳定则调至稳定●过程的过程能力

8、指数是否满足要求，过程能力指数满足要求称之为技术稳态112按质量特性值的类型及