生物统计学考试复习题库 新 优质文档.doc

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1、优质文档最新《生物统计学》题库判断1．对于有限总体不必用统计推断方法。（×）2．资料的精确性高，其准确性也一定高。（×）3．在试验设计中，随机误差只能减小，而不能完全消除。（∨）4．统计学上的试验误差，通常指随机误差。（∨）填空1．变量按其性质可以分为（连续）变量和（非连续）变量。2．样本统计数是总体（参数）的估计值。3．生物统计学是研究生命过程中以样本来推断（总体）的一门学科。4．生物统计学的基本内容包括（试验设计）和（统计分析）两大部分。5．生物统计学的发展过程经历了（古典记录统计学）、（近代描述统计学）和（现

2、代推断统计学）3个阶段。6．生物学研究中，一般将样本容量（n≥30）称为大样本。7．试验误差可以分为（随机误差）和（系统误差）两类。填空1．资料按生物的性状特征可分为（数量性状资料）变量和（质量性状资料）变量。2.直方图适合于表示（连续变量）资料的次数分布。3．变量的分布具有两个明显基本特征，即（集中性）和（离散性）。9优质文档4．反映变量集中性的特征数是（平均数），反映变量离散性的特征数是（变异数）。5．样本标准差的计算公式s=（）。判断题1.计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。（×）2.条

3、形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。（×）3.离均差平方和为最小。（∨）4.资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值,称为众数。（∨）5.变异系数是样本变量的绝对变异量。（×）单项选择1.下列变量中属于非连续性变量的是(C).A.身高B.体重C.血型D.血压2.对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析,可做成(A)图来表示.A.条形B.直方C.多边形D.折线3.关于平均数,下列说法正确的是(B).A.正态分布的算术平均数和几何平均数相等.B.正态分布的算术平均数和中位数相等.C.正态分布的中位数和几何平均

4、数相等.D.正态分布的算术平均数、中位数、几何平均数均相等。4.如果对各观测值加上一个常数a，其标准差（D）。A.扩大√a倍B.扩大a倍C.扩大a2倍D.不变9优质文档5.比较大学生和幼儿园孩子身高的变异度，应采用的指标是（C）。A.标准差B.方差C.变异系数D.平均数三填空1．如果事件A和事件B为独立事件，则事件A与事件B同时发生的概率P（AB）=P（A）•P（B）。2．二项分布的形状是由（n）和（p）两个参数决定的。3．正态分布曲线上，（μ）确定曲线在x轴上的中心位置，（σ）确定曲线的展开程度。4．样本平均数的

5、标准误=（）。5．t分布曲线与正态分布曲线相比，顶部偏（低），尾部偏（高）。判断题1．事件A的发生和事件B的发生毫无关系，则事件A和事件B为互斥事件。（×）2．二项分布函数Cnxpxqn-x恰好是二项式（p+q）n展开式的第x项，故称二项分布。（×）3．样本标准差s是总体标准差σ的无偏估计值。（×）4．正态分布曲线形状和样本容量n值无关。（∨）5．х2分布是随自由度变化的一组曲线。（∨）单项选择题9优质文档1．一批种蛋的孵化率为80%，同时用2枚种蛋进行孵化，则至少有一枚能孵化出小鸡的概率为（A）。A.0.96B.

6、0.64C.0.80D.0.902.关于泊松分布参数λ错误的说法是(C).A.μ=λB.σ2=λC.σ=λD.λ=np3.设x服从N(225,25),现以n=100抽样，其标准误为（B）。A.1.5B.0.5C.0.25D.2.254.正态分布曲线由参数μ和σ决定,μ值相同时,σ取(D)时正态曲线展开程度最大,曲线最矮宽.A.0.5B.1C.2D.35.t分布、F分布的取值区间分别为（A）。A.(-∞，+∞)；[0，+∞)B.(-∞，+∞)；(-∞，+∞)C.[0，+∞)；[0，+∞)D.[0，+∞)；(-∞，+∞

7、)重要公式:二项分布:泊松分布:正态分布:9优质文档名词解释：概率；随机误差；α错误；β错误；统计推断；参数估四一、填空1．统计推断主要包括（假设检验）和（参数估计）两个方面。2．参数估计包括（点）估计和（区间）估计。3．假设检验首先要对总体提出假设，一般要作两个：（无效）假设和（备择）假设。4．对一个大样本的平均数来说，一般将接受区和否定区的两个临界值写作（）。5．在频率的假设检验中，当np或nq（＜）30时，需进行连续性矫正。二、判断1．作假设检验时，若

8、u

9、﹥uα，应该接受H0，否定HA。(F)2．作单尾检验

10、时，查u或t分布表(双尾)时，需将双尾概率乘以2再查表。(R)3．第一类错误和第二类错误的区别是：第一类错误只有在接受H0时才会发生，第二类错误只有在否定H0时才会发生。(F)4．当总体方差σ2未知时需要用t检验法进行假设检验。(F)5．在假设检验中，对大样本(n≥30)用u检验，对小样本(n﹤30)用t检验。(F)9优质文档6．成对数据显著性检验的自由度等