企业研发团队成员满意度影响因素及评价研究.pdf

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1、2010年第6期ScienceandTec科hn技olo管gy理M研an究agementResearch2010No．6文章编号：1000—7695(2010)06—0066一o3企业研发团队成员满意度影响因素及评价研究苏姗姗，刘兵，戴景新(河北工业大学管理学院，天津300130)摘要：在总结员工满意度影响因素及满意度评价文献的基础上，通过实践调研对影响研发团队成员满意度的因素进行了因子分析，将修正后的影响因素对比马斯洛需求层次理论建立了适合研发团队成员的需求层次。然后对比了常用的员工满意度评价方法，包括特点、操作难易程度等，并建立了“满意度一影响权重”矩阵，以

2、更好地为企业分析研发团队成员满意度提供参考。关键词：研发团队；满意度；因子分析；评价方法中图分类号：F272．3文献标识码：A还在此基础上应用模糊综合评价模型对满意度进行了评1引言价】。惠调艳研究确定的研发人员满意度影响因素包括工作随着信息技术的迅猛发展，研发团队是很多企业，尤其本身、个体成长、业务成就、薪酬晋升以及工作条件等。是高科技企业创造绩效的根本动力和源泉，对研发团队的有由此可见，研发人员的工作满意度影响因素与其他员工并不效管理可以使企业获取更大的竞争优势，而研发团队成员满完全相同，尤其是每种因素的作用程度会有较大的差别。但意度的提升是管理团队并使其成员

3、创造良好绩效的重要环节国内外关于满意度各维度对总体满意度作用程度的研究具有之一。企业想要有效提升员工满意度，不仅需要了解影响满不同的结论，例如文献[7]总结国外研究认为薪酬对研发意度的各类因素及其重要程度，还需要了解目前员工对企业人员满意度影响程度较小，而国内研究认为其影响程度较大，及工作的满意度现状，因此本文在调研的基础上对企业研发因此基于实践的研究还需进一步深入。团队成员满意度评价问题进行研究，以此为企业管理实践提2企业研发团队成员满意度影响因素确定供借鉴。在工作满意度各类研究中，对其影响因素及评价的研究2．1问卷设计及样本信息成果较多，满意度影响因素大致可

4、以划分为两个方面：个人问卷中题项的设置是基于基本需求理论，参考了一些员特征因素和组织情景因素。个人特征虽然会对员工满意度产工满意度和研发团队的相关研究文献。除在理论基础上设置生重要影响，但由于企业很难通过管理手段对个人特征进行题目，本问卷还主要借鉴了一大型咨询公司员工满意度调查改变从而改变其满意度，因此研究组织情景方面影响因素的问卷，并邀请几位咨询公司顾问进行评鉴修改，最后与少数居多。例如Louisvy—Garboua认为工作满意度会受到传统被调研者共同讨论修订。主要针对问卷细部题项的代表性及激励因素报酬的影响，但随着员工工作经验的增加，他们会可阅读性加以修正，

5、以增进本问卷的内容效度与表面效度。对现在的工作努力与收入水平与以往做出比较，从而影响其问卷问题共设置了5个满意度维度28项具体因素，全部采用工作满意程度⋯。Ling—HsiuChen研究了信息系统工作员工封闭性问题方式，使用李克特五点式评量尺度，1、2、3、4、满意度影响因素，包括社会交往、工作本身以及自我实现5分分别代表员工对满意度因素认为的重要程度，依次为越等I。KurtMalzler等认为员工满意度受到很多因素影响，而来越重要。本调查共发放问卷310份，调查范围包括34个企且这些因素的重要程度是不同的，基于双因素理论，认为员业，涉及的行业包括生物制药研发、

6、软件研发、电子原件研工对同事关系、上级、工作发展和工作内容满意时，这些因发、陶瓷产品研发等。回收问卷232份，问卷回收率为素显得并不重要，但当员工对这些因素的满意度降低时，它74．8％，其中有效问卷为204份，有效率为87．9％。们又会变得非常重要H]。这些研究大多是基于员工不同层次2．2满意度影响因素调研结果分析的需求而找出影响到员工满意度的具体因素。当然，由于员对问卷项目进行内部一致性信度检验Alpha值为0．73。工的工作及自身特点存在较大差别，不同类型员工工作满意目前学术界引用最多的是Nunnally提出的关于Alpha值的取度的主要影响因素及作用程度也

7、不尽相同。研发人员一般都舍标准：即系数在0．65以下就应该重新编制量表；在0．65—具有较高的教育水平和知识水平，而且具有较强的独立性、0．70之间表示可以接受；在0．70-_o．8O之间表示比较好；在自主性以及较高的成就导向，其需求很大程度上区别于普通0．80—0．9o之间表示非常好；在0．90以上就表示问卷信度甚员工。美国知识管理专家玛汉·坦姆仆的研究表明影响知佳。因此本量表符合信度检验的标准。识型员工(例如研发员工)工作满意度的前4个因素为个体因子分析是多元统计分析中常用的一种分析方法，其基成长、工作自主、业务成就、金钱财富；安盛咨询公司的研本思想是通过研

8、究众多变量之间的内部依赖