层次分析法在汽车行选股决策中的应用.docx

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1、层次分析法在汽车行选股决策中的应用摘要：针对汽车行业股市投资的现象，本文在层次分析法的发展现状和问题综述的基础上，简述使用层次分析法解决问题的基本步骤，并简单介绍成对比矩阵一致性检验的过程；通过查阅汽车行业中股票的相关资料和信息，建立各因素之间的成对比矩阵；求出各因素的排序向量，从备选的股中优选出具有较高投资价值的股票。旨在使得投资更加合理，达到承担较小的风险，获得较大收益的目的。关键词：股票市场；层次分析法；成对比矩阵；排序向量ApplicationForDecisionMakingofStock-selectionBasedonAHPInAutomobileIndustry

2、Abstract:ForblindinvestmentinShanghaiandShenzhenstockmarketphenomenon,thisarticleonthecurrentdevelopmentofanalytichierarchyprocess(AHP)andthetheoryonthebasisofsummarizingtheexistingproblems,anddescribesthebasicstepsofusinganalytichierarchyprocess(AHP)tosolvetheproblem,andhasmadethesimpleintr

3、oductiontothejudgmentmatrixconsistency;Throughconsultingrelevantdataandinformationofthestockintheautomotiveindustry,establishedbetweenthefactorsofjudgmentmatrix;Therankingvectorofvariousfactors,andonthesameplatestocksorting,optimized,hashighinvestmentvalueofstocks.Thepurposeofthisistominimiz

4、etheriskofinvestmentandmaximizetheprofittoenableamorereasonableinvestment.Keywords:Stockmarket；Analytichierarchyprocess(AHP)；Judgmentmatrix；Rankingvector1引言我国股票市场发展至今，股票价值是当前资本市场探讨的热点问题之一。但多数投资者通常会对股票的单一或少数几个指标进行评判，而忽视了股票本身携带的诸多信息量，这样不足以反映股票的真实价值。对于投资者来说，如何正确评估股票价值是他们准确发现投资机会的前提。利用层次分析法对股票价值

5、评估，解决投资者的评估方法选择问题，得出的评估结果能够充分反映股票在资产、收益和市场这三个方面的价值，提高了评估结果的科学性。基于层次分析法评估股票价值的思路和理念是清晰和科学的，这个特点使得利用该方法评价的股票价值更让人易于接受。层次分析法是20世纪70年代由saaty教授提出的用以解决多方案前提下的目标决策问题的模型。这种模型的优点在于，它可以将很多主观因素进行量化，然后得出一个清晰的决策结果，特别是在多因素的前提下，能够帮助决策者理清决策脉络。本文简述了用层次分析法解决问题的基本步骤，并从数学原理角度对层次分析法中的重要概念-成对比矩阵一致性做了较为简单的介绍。同时，将层

6、次分析法应用于汽车行业的股票市场中股票投资价值评价。查阅大量与股票相关的资料，查阅股票信息建立股票投资价值影响因素递阶层次结构；建立各因素之间的成对比矩阵，求出各因素的排序向量，并对其中的五支汽车行业中的股票进行了决策。2投资股票的分析方法2.1股票投资的基本分析法基本分析法主要是通过对影响证券市场供求关系的基本要素进行分析，评价有价证券的真正价值，判断证券的市场价格走势，为投资者进行证券投资提供参考依据。基本分析法主要适用于周期相对较长的个别股票价格的预测和相对成熟的股票市场。2.2股票投资的技术分析法技术分析法是从市场行为本身出发点，运用数理统计和心理学等理论及其方法，根据

7、证券市场已有的价格、成交量等历史资料来分析价格变动趋势的方法。2.3技术分析法和基本分析法的区别技术分析法着重于分析股票市价的运动规律；基本分析法的主要目的在于分析股票的内在投资价值。技术分析法直接从股票市场入手，根据股票的供求、市场价格和交易量等市场因素进行分析。基本分析法则是从股票市场的外部决定因素入手，并从这些外部因素与股票市场相互关系的角度进行分析。技术分析法主要通过对股票在市场价格的波动形式、股票的成交量和投资心理等因素进行综合分析，帮助投资者选择最理想最恰当的投资机会和方法；基本