本科护生网络课程学习适应性量表的编制及信效度检验.pdf

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1、护理研究2013年6月第27卷第6期上旬版(总第432期)·量表研究·本科护生网络课程学习适应性量表的编制及信效度检验。Establishmentandreliabilityandvaliditytestingofnetworkcourselearningadaptabilityscalefornursingundergraduatestudents李鸿艳，刘字，冯琼，毕瑞雪，章洁，周湖燕，雷琼琼LiHongyan，LiuYu，FengQiong，etal(NursingCollegeofNanc

2、hangUniversity，Jiangxi330006China)摘要：[目的]编制本科护生网络课程学习适应性量表，并检测其信度与效度。[方法]采用分层整群抽样的方法，对南昌大学护理学院本科生施测。第一批335份样本进行探索性因素分析并筛选量表条目，第二批194份样本进行验证性因素分析并筛选量表条目，第三批298份样本进行信效度分析，并以一般自我效能感量表为效标。[结果]该量表由网络学习态度、学习策略、学习应对3个因子恂成，累积贡献率为44．55。量表共16个项目，探索性因素分析项目栽荷范围为0

3、．41～0．78。量表具有良好的结构效度(／df：2．16，NNFI一0．94，CFI=0．95，RMSEA一0．077，SRMR：0．064)、校标效度(r一0．406，P<0．01)、内部一致性信度(总量表与各因子分别为0．84、0．70、0．8O、0．69)、组合信度(各因子分别为0．71、0．84、0．69)。[结论]该量表具有良好信度与效度，可用于测量本科护生网络课程学习适应性水平。关键词：网络课程；学习适应性；本科护生；信度；效度中图分类号：G40文献标识码：cdoi：lO．3969／

4、j．issn．1009—6493．2013．16．057文章编号：1009—6493(2013)06A一1651—02随着网络教育的出现，网络课程作为网络教育的载体被教向、自主学习；③学习行为：包括网络课程学习方式、学习策略、学工作者重视，并不断发展。如今，国内高校精品课程大多数就学习能力；④学习应对：包括情绪应对、行为应对、认知应对；⑤是网络课程口]，大学生对其具备良好的适应性已是时代的需求，学习技术：计算机操作技术、网络教学平台操作技术。根据理论也是课程教学与心理素质教育的客观需求。目前，国内

5、有学习维度的建构，初步编制76道题，并请5位有网络课程教学经验适应性评价工具——《学习适应性测验》(AAT)。该工具由日的老师初选题目进行评定，评定内容包括语言表述是否清楚、题本教育研究所学习适应性测验研究部编制，其中国版由华东师意是否重复、题目是否能够测量想测的内容。最后保留7O道题范大学心理系周步成教授于1991年修订而成的，属标准常模测作为初测量表。量表采用“与自己完全不符合”到“与自己完全验L2]。此测验被广泛应用于中小学学习适应性研究中。少数符合”的5个等级评定，其中学习应对维度下的项目

6、为反向问题。研究者，例如张进良对网络环境下的大学生学习适应性进行了1．2．2校标量表有研究表明：一般自我效能感与学习适应性研究，其研究对象是网络教育学院的学生，但忽视了量表的编制之间呈正相关]。将一般自我效能感量表(GSES)作为校标量和信效度的考证。本研究在结合前人研究的基础上，考虑到研表。GSES中文版由王才康等_1。]翻译修订，内部一致性系数究的可行性，编制本科护生网络课程学习适应性量表，并进行信Cronbaeh’sa为0．87，重测信度r为0．83(P<0．001)，折半信效度检验。度r为

7、0．82(=401，P<0．O01)；效度方面，GSES的10个项目1对象与方法和总量表分的相关系数为0．60～0．77。1．1对象采用分层整群抽样，对南昌大学护理学院本科学生1．2．3统计学方法统计工具为SPSS13．0和LISREL8．7，进进行施测。初测量表：用于探索性分析。发放问卷350份，回收行相关分析、探索性因素分析(EFA)和验证性因素分析(CFA)。有效问卷335份。其中大学一年级84人、大学二年级145人、2结果大学三年级106人。二次测量表：用于探索性分析。发放问卷2．1探索性

8、因子分析对初测量表7O个项Et进行Bartlett球200份，回收有效问卷194份。其中大学一年级55人、大学二形检验，KMO值为0．80，卡方值为7694．26(P<0．001)，表明年级74人、大学三年级65人。正式量表：用于信效度检验。发数据适合进行因子分析。初步因子分析结果以及碎石图均表放问卷300份，回收有效问卷298份。其中大学一年级87人、明，该量表提取3个因子较合适。采用主成分分析法，经Vari—大学二年级111人、大学三年级i00人。max旋转，逐步进行项目剔除，