超声弹性成像技术在乳腺疾病诊断中的应用体会.pdf

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1、2015年2月第14卷第2期今日健康February2015Vo1．14No．2JINRIJIANKANG·283·超声弹性成像技术在乳腺疾病诊断中的应用体会谢柳萌(广西钦州市灵山县疾病预防控制中心影像科，广西灵山，535499)【摘要】目的探究在乳腺疾病诊断中使用超声弹性成像技术的临床效果。方法选取我单位近几年来行超声检查诊断的乳腺疾病患者164例，对每个患者选择一个实性病灶，行常规超声检查和超声弹性成像检查，根据超声弹性成像结果对病灶进行分析并统计，与随访获知的手术病理结果进行比较和分析。结果取弹性评分≥4为

2、恶性指标，经手术病理确认164个实性病灶中，良性肿块62个，恶性病灶102个，超声弹性成像对乳腺病灶良恶性的诊断灵敏度为90．20％，特异度为93．55％，准确度为92．68％。超声弹性成像评分结果为1-3分的与手术病理结果基本一致(Kappa=0．62)，4分的与手术病理结果的一致性不佳(Kappa=0．22)，5分的与手术病理结果基本一致(Kappa=0．93)。结论在乳腺疾病的诊断中使用超声弹性成像技术可以提高良恶性诊断的准确度。【关键词】超声弹性成像乳腺疾病诊断目前，临床上对于乳腺肿块的诊断一般采用常规超

3、声的方法，依靠乳腺纤维瘤36个，乳腺导管内乳头状瘤11个；102个为恶性病灶，包括灰阶超声和错铺了彩色血流成像鉴别鉴别乳腺肿块的病理特性。超声弹非浸滑眭癌46个，早期滑陛癌28个，浸润癌28个。性成像技术是近几年新兴的一种超声诊断技术，以组织的弹性系数，加2．2乳腺良、恶性病灶UEI结果分析以灰阶编码成像。组织的弹性系数较大时，会引起较小的应变，目前该项超声弹性成像对乳腺良恶性肿块诊断的灵敏度为90．20％(92／102)，技术主要用于检测乳腺、前列腺等部位的病变。本研究选取164个实性特异度为93．55％(58

4、／62)，准确度为91．46％(150／164)。164个病灶，UEI病灶，探究在乳腺疾病诊断中使用超声弹性成像技术的临床效果。现将误诊14个，其中4个误诊为恶性，10个误诊为良性。具体数据见表1。研究方法和结果报告如下。表1乳腺良、恶性病灶UEI结果与病理结果分析(n)1资料与方法1．1一般资料选取2008年7月一2015年2月来我单位行超声检查诊断的164例经手术病理证实的乳腺疾病患者，其中女性162例，男性2例，年龄为，18~78岁，平均年龄(38．6±7．8)岁，对每个患者选择一个实性病灶，共选2．3UE

5、I评分结果与病理结果一致性分析取164个，其中恶性病灶102个，良性病灶62个，病灶直径范围6．4～超声弹性成像评分结果为I-3分的与手术病理结果基本一致(rap—120．8m／napa=0．62)，4分的与手术病理结果的一致性不佳(Kappa=0．22)，5分的与1．2方法手术病理结果基本一致(Kappa=0．93)。具体数据见表2。所有患者行彩超检查，彩超仪为HITACHIpreims，参数频率5一l3表2UEI评分结果与病理结果一致性分析MHz。对所有患者取仰卧位进行检查，双臂尽量完全上举，完全暴露双侧乳房

6、(如果乳房巨大或者病灶在乳房外，则行侧卧位)。首先根据获取的二维声像，观察病灶的边缘是否清晰，内部是否有回声，然后利用多普勒观察获得血流阻力指数RI，最后进行超声弹性成像，取样框设置约肿块的2被大小，探头放置在病灶附近，仪器压力指数在34以内，实时观察3讨论弹性图像以及二维图像，并比较硬度差异。目前，乳腺癌已经成为我国女性健康的恶性杀手，其治愈依赖于疾1．3评价标准病的早期发现与治疗。超声弹性成像技术利用组织应变进行判定，乳房对二维超声图像评分标准：边界不清晰，病灶形态不规则，低回声，内各种组织在同一外力下的应变

7、程度不同，浸润性癌的应变最大，脂肪纵横比大于等于1，无晕环等多种指标同时表现时，为恶性病变。对弹性组织的应变性最小。本研究发现超声弹性成像对乳腺病灶良恶性的诊断图像肿块硬度评分标准：依据病灶硬度的颜色显示进行评分，病灶略微灵敏度为90．20％，特异度为93．55％，准确度为92．68％。综上所述，在乳形变，病灶与周围组织均呈绿色为1分；病灶部大区域形变，病灶呈以绿腺疾病的诊断中使用超声弹性成像技术可以提高良恶性诊断的准确度。色为主的蓝绿相间色评为2—3分；病灶部大区域形变，病灶呈以蓝色为主的蓝绿相间色评为4分；病

8、灶及周围组织均显现蓝色评为5分；低于3参考文献分的为良性肿块，大于4分的为恶性肿块。对二维超声联合弹性成像评【1】李明慧，柳莉莎．超产弹性成像评分标准对乳腺良恶性肿块的诊断价值田．肿瘤，分标准：基于二维超声图像诊断中疑似恶性肿块的病灶，若弹性评分≥2011，31(5)：453—456．4，则认为是恶性肿块；若弹性评分≤3，则认为是良性肿块。[2]吴秀花，李晓琴，施燕芸等．