数理经济学第5章课后题答案.doc

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1、第五章习题答案1.求下面等式约束最优化问题可能的极值点,要求写出一阶必要条件并求解由一阶必要条件构成的方程组。(1),(2)(3)解:(1)首先写出拉格朗日函数:将对,和分别求偏导数可得:解得,,此时。则点为目标函数的驻点,且在该点处约束条件满足约束规格。(2)首先写出拉格朗日函数:将对,和分别求偏导数可得:解得,,此时;或者,,此时;或者,,此时;或者,,此时。则点、、和为目标函数的驻点,且在这些点处约束条件满足约束规格。(3)首先写出拉格朗日函数:将对,,和分别求偏导数可得:解得,此时;或者

2、,,此时。则点和点为目标函数的驻点,且在这两点处约束条件满足约束规格。2.利用等式约束极值问题的二阶充分条件判断习题1中求得的点是否为极大值点或极小值点。解:(1)对,求偏导数可得,,加边元素,。所以,海赛加边行列式为:所以,由定理5.2得,在处函数取得极大值。(2)对,求偏导数可得,,加边元素,。所以,海赛加边行列式为:当,时,所以,由定理5.2得,在处函数取得极大值。当,时,所以,由定理5.2得,在处函数取得极小值。当,时,所以,由定理5.2得,在处函数取得极大值。当,时,所以,由定理5.2

3、得,在处函数取得极小值。(3)对,求偏导数可得,,加边元素,,,。所以,海赛加边行列式为:当时,当,时,所以,由定理5.2得,在或者处函数取得极大值。3.求函数在约束和下的可能的极值点。解:首先写出拉格朗日函数:将对,,和分别求偏导数可得:解得该方程无实解,存在虚数解:,,此时。4.利用海赛加边行列式确定下面每一小题的值是极大值还是极小值。(1)满足约束;(2)满足约束;(3)满足约束;(4)满足约束。解:(1)首先写出拉格朗日函数:将对,和分别求偏导数可得:解得,对,求偏导数可得,,加边元素,

4、。所以,海赛加边行列式为:所以,由定理5.2得,为目标函数的极大值。(2)首先写出拉格朗日函数:将对,和分别求偏导数可得:解得,对,求偏导数可得,,加边元素。所以,海赛加边行列式为:所以,由定理5.2得,为目标函数的极大值。(3)首先写出拉格朗日函数:将对,和分别求偏导数可得:解得,对,求偏导数可得,,加边元素。所以,海赛加边行列式为:所以,由定理5.2得,为目标函数的极小值。(4)首先写出拉格朗日函数:将对,和分别求偏导数可得:解得,对,求偏导数可得,,加边元素。所以,海赛加边行列式为:所以,

5、由定理5.2得,为目标函数的极小值。5.求原点到椭圆的最大和最小距离(提示:目标函数取为可简化运算。解:由题意知,解决如下最优化问题,首先写出拉格朗日函数:将对,和分别求偏导数可得:解得或者,则为最小距离,为最大距离。6.绘出有如下特征的曲线(1)拟凹的,(2)拟凸的,(3)既拟凹又拟凸的解:(1)拟凹(2)拟凸0zx(3)既拟凹又拟凸7.运用海赛加边行列式检验下列函数的拟凹性和拟凸性:(1)(2)解:(1),,所以,由定理5.7得,该函数为拟凹函数。(2),,所以,由定理5.7得,该函数为拟凹

6、函数。8.判断下列命题的正误,并给予说明。(1)设是单变量递增函数,则为拟凹函数。(2)设是单变量递减函数,则为拟凹函数。(3)设是单变量函数,存在一个实数使得在区间上递减,在区间上递增时,为拟凹函数。解:(1)命题正确,对于一元递增函数定义域(凸集)中任意点,有,则:对任意,有;则为拟凹的。(2)命题错误,对于一元递减函数定义域(凸集)中任意点,有,则:对任意,有;则为拟凸的。(3)命题错误,用反证法证明,假设命题成立,则在区间上与该题(2)相同,则该函数为拟凸函数,与命题结论矛盾,故命题错误

7、。9.已知极大化问题的均衡解为。试估计以下目标函数的最优值,并说明理由。(1),(2)(3)解:根据(1)、(2)、(3)小问中目标函数与约束条件变动项构造拉格朗日函数:,将代入极大化问题,在约束条件下目标函数的极大值点为,乘子为。从而有。根据包络定理,,则,,(1)当等式约束改为时,目标函数最优值改变分量为:极大化问题的目标函数最优值分别是。(2)当目标函数改为,等式约束改为时,目标函数最优值改变分量为:极大化问题的目标函数最优值是。(3)当目标函数改为,等式约束改为时,目标函数最优值改变分量

8、为:极大化问题的目标函数最优值是。10.一个消费者具有效用函数:,其中和是两种商品的数量,它们的价格分别是和。消费者的预算约束是,因此消费者的拉格朗日函数是(1)从一阶条件中找出需求函数的表达式。说明商品是哪种商品?尤其当的时候,会出现哪种情况?(2)通过检查二阶充分条件来证明这是一个极大值。把和代入到效用函数中,找出间接效用函数的表达式:,并推导出支出函数的表达式:。(3)求出这个最小化问题的和的解,并证明和的解值等于支出函数的偏导数和。解:(1)根据拉格朗日函数得出一阶必要条件为:求解得出其

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