庞浩计量经济学第三章答案.docx

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1、3.1(1)①对百户拥有家用汽车量计量经济模型,用Eviews分析结果如下:DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:11/25/14Time:12:38Sample:131Includedobservations:31VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.  X25.1.4.0.0002X3-0.0.-2.0.0069X4-2.0.-4.0.0002C246.854051.975004.0.0001R-squared0.    Meandependentvar

2、16.77355AdjustedR-squared0.    S.D.dependentvar8.S.E.ofregression5.    Akaikeinfocriterion6.Sumsquaredresid682.2795    Schwarzcriterion6.Loglikelihood-91.90460    Hannan-Quinncriter.6.F-statistic17.95108    Durbin-Watsonstat1.Prob(F-statistic)0.②得到模型得:Y=246.8540+5.X2- 0.X3-2.X4③对

3、模型进行检验:1)可决系数是0.,修正的可决系数为0.,说明模型对样本拟合较好2)F检验,F=17.95108>F(3,27)=3.65,回归方程显著。3)t检验,t统计量分别为4.,4.,-2.,-4.,均大于t(27)=2.0518,所以这些系数都是显著的。④依据:1)可决系数越大,说明拟合程度越好2)F的值与临界值比较,若大于临界值,则否定原假设,回归方程是显著的;若小于临界值,则接受原假设,回归方程不显著。3)t的值与临界值比较,若大于临界值,则否定原假设,系数都是显著的;若小于临界值,则接受原假设,系数不显著。(2)经济意义:人均GDP增加1万

4、元,百户拥有家用汽车增加5.辆,城镇人口比重增加1个百分点,百户拥有家用汽车减少0.辆,交通工具消费价格指数每上升1,百户拥有家用汽车减少2.辆。(3)用EViews分析得:DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:12/08/14Time:17:28Sample:131Includedobservations:31VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.  X25.1.5.0.0000LNX3-22.810056.-3.0.0023LNX4-230.848149

5、.46791-4.0.0001C1148.758228.29175.0.0000R-squared0.    Meandependentvar16.77355AdjustedR-squared0.    S.D.dependentvar8.S.E.ofregression4.    Akaikeinfocriterion6.Sumsquaredresid629.3818    Schwarzcriterion6.Loglikelihood-90.65373    Hannan-Quinncriter.6.F-statistic20.21624    Du

6、rbin-Watsonstat1.Prob(F-statistic)0.模型方程为:Y=5.X2-22.81005LNX3-230.8481LNX4+1148.758此分析得出的可决系数为0.>0.,拟合程度得到了提高,可这样改进。3.2(1)对出口货物总额计量经济模型,用Eviews分析结果如下::DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:12/01/14Time:20:25Sample:19942011Includedobservations:18VariableCoefficientStd.Errort-

7、StatisticProb.  X20.0.10.584540.0000X318.853489.1.0.0729C-18231.588638.216-2.0.0520R-squared0.    Meandependentvar6619.191AdjustedR-squared0.    S.D.dependentvar5767.152S.E.ofregression730.6306    Akaikeinfocriterion16.17670Sumsquaredresid.    Schwarzcriterion16.32510Loglikelihoo

8、d-142.5903    Hannan-Quinncriter.16.1971

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