企业质量管理学散布图ppt课件.ppt

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1、散布图小组成员：徐雪岩杨烁郭鹏宇王凯2011年9月散布图一、概念二、应用散布图的步骤三、散布图的相关性判断四、散点图应用的发展五、散布图的应用示例一、概念－－散布图(scatterdiagram))是研究成对出现的两组相关数据之间相关关系的简单图示技术。在散布图中，成对的数据形成点子云，研究点子云的分布状态便可推断成对数据之间的相关程度。－－散布图可以用来发现、显示和确认两组相关数据之间的相关程度，并确定其预期关系。注意事项：当需要强调的是，在使用散布图调查两个因素之间的关系时，应尽可能固定对这

2、两个因素有影响的其他因素，才能使通过散布图得到的结果比较准确。六种典型的点子云形状图二、应用散布图的步骤选定对象。收集成对数据（X，Y）（至少不得少于30对且数据是一一对应的）。标明X轴和Y轴。找出X和Y的最大值和最小值，并用这两个值标定横轴X和纵轴Y。描点（当两组数据值相等，即数据点重合时，可围绕数据点画同心圆表示）。判断（分析研究点子云的分布状况，确定相关关系的类型）。三、散布图的相关性判断对照典型图例判断法中值法（象限判断法）相关系数判断法实例－钢的淬火温度与硬度的相关关系判断548802

3、65284011498403046820155086029458301452860285183013468302753870125084025538200578802442810954880235186085385022508707448102159890644820205485054983019458404558701848850355860175689024882016478101硬度（HRC）Y淬火温度（C0）x序号硬度（HRC）Y淬火温度（C0）x序号对照典型图例判断法硬度（HRC）淬火

4、温度（℃）2.中值法－－中值判断法又叫象限判断法、符号检定判断法。使用此法的步骤如下：在散布图上画一条与Y轴平行的中值线f，使f线的左、右两边的点子数大致相等；在散布图上画一条与X轴平行的中值线g，使g线的上、下两边的点子数大致相等；f、g两条线把散布图分成4个象限区域I、II、III、IV。分别统计落入各象限区域内的点子数；分别计算对角象限区内的点子数；判断规则；若nI＋nIII＞nII＋nIV，则判为正相关若nI＋nIII＜nII＋nIV，则判为负相关中值法淬火温度（℃）3.相关系数判断法相

5、关系数判断法的应用步骤：简化X、Y数据。计算X’2，Y’2，X’Y’、（X’＋Y’）和（X’＋Y’）2。计算∑X’、∑Y’、∑X’Y’、∑X’2、∑Y’2、∑（X’＋Y’）和∑（X’＋Y’）2。计算LX’X’、LY’Y’、LX’Y’。LX’X’=∑X’2－（∑X’）2NLX’Y’=∑Y’2－（∑Y’）2NLX’Y’=∑X’Y’－（∑X’）（∑Y’）N判断规则计算相关系数（r）。r＝LX’Y’LX’X’LY’Y’2.查出临界相关数据（γα）。γα可根据N－2和显著性水平α查表求得。3.判断规则：若

6、∣r∣＞γα，则X与Y相关若∣r∣＜γα，则X与Y不相关648123646215648152595314196143312191131340020911694913712256164814416124112251526169413210932412192891766121361168289177010049107778428171361811996361197019625145581920251654416913406425853625251442568116926487491711（X’＋Y’

7、）2X’＋Y’X’Y’Y’2X’2Y’X’NO169133681169430804945317163778839312141合计256166010036106293241872144361262881918369632748422112196641482619614401001610425625251362896417824484221121966414823324186516925135222554161412136681644220144122781993194842210522549157

8、184412190225361561710010166448216（X’＋Y’）2X’＋Y’X’Y’Y’2X’2Y’X’NO相关系数判断法注：①表中X’值是（X－800）1/10的简化值；Y’值是（Y－40）×1的简化值。②表中X’＋Y’、（X’＋Y’）2栏是校对栏，以免X’、Y’、X’2、Y’2、X’Y’各栏计算错误，导致相关性结论错误。校核公式是：∑（X’＋Y’）＝∑X’＋∑Y’∑（X’＋Y’）2＝∑X’2＋2∑（X’＋Y’）＋∑Y’2计算LX’X’、LY’Y’、LX’Y’。LX’X’=∑X