矩阵与变换简介.doc

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时间:2020-11-02

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1、人教数学(A版)培训手册之三十七──“矩阵与变换”简介  矩阵是研究图形(向量)变换的基本工具,有着广泛的应用,许多数学模型都可以用矩阵来表示。本专题将通过平面图形的变换讨论二阶方阵的乘法及性质、逆矩阵和矩阵的特征向量等概念,并以变换的观点理解解线性方程组的意义,初步展示矩阵应用的广泛性。 一、内容与要求 1.理解二阶矩阵的概念   2.二阶矩阵与平面向量(列向量)的乘法、平面图形的变换   (1)以变换的观点认识矩阵与向量乘法的意义。   (2)证明矩阵变换把平面上的直线变成直线,即证明 A(λ1α+λ2β)=λ1Aα+λ2

2、Aβ。   (3)通过大量具体的矩阵对平面上给定图形(如正方形)的变换,认识到矩阵可表示如下的线性变换:恒等、反射、伸压、旋转、切变、投影。   3.变换的复合──二阶方阵的乘法   (1)通过变换的实例,了解矩阵与矩阵的乘法的意义。   (2)验证二阶方阵乘法满足结合律。   (3)通过具体的几何图形变换,说明矩阵乘法不满足交换律和消去律。   4.逆矩阵与二阶行列式   (1)通过具体图形变换,理解逆矩阵的意义;通过具体的投影变换,说明逆矩阵可能不存在。   (2)会证明逆矩阵的唯一性和(AB)-1=B-1A-1等简单性质

3、,并了解其在变换中的意义。   (3)了解二阶行列式的定义,会用二阶行列式求逆矩阵。   5.二阶矩阵与二元一次方程组   (1)能用变换的观点认识解二元一次方程组的意义。   (2)会用系数矩阵的逆矩阵解系数矩阵可逆的二元一次方程组。   (3)会通过具体的可逆的系数矩阵,从几何上说明线性方程组解的存在性,唯一性。   6.变换的不变量   (1)掌握矩阵特征值与特征向量的定义,能从几何变换的角度说明特征向量的意义。   (2)会求二阶方阵的特征值与特征向量(只要求特征值是两个不同实数的情形)。   7.矩阵的应用   (1

4、)利用矩阵A的特征值、特征向量给出Anα简单的表示,并能用它来解决问题。   (2)初步了解三阶或高阶矩阵。 (3)了解矩阵的应用。 二、内容安排及说明 1.课时分配 本专题分为四讲,共18课时,具体分配如下(供参考): 第一讲  线性变换与二阶矩阵                         约5课时 一 线性变换与二阶矩阵                              约2课时 二 二阶矩阵与平面向量的乘法                        约1课时 三 线性变换的基本性质           

5、                   约2课时 第二讲 变换的复合与二阶矩阵的乘法                  约4课时 一 复合变换与二阶矩阵的乘法                        约2课时 二 矩阵乘法的性质                                  约2课时 第三讲 逆变换与逆矩阵                              约5课时 一 逆变换与逆矩阵                                  约2课时 二 二阶行列式与逆矩阵      

6、                        约1课时 三 逆矩阵与二元一次方程组                          约2课时 第四讲变换的不变量与矩阵的特征向量                 约4课时 一 变换的不变量——矩阵的特征向量                  约2课时 二.特征向量的应用                                  约2课时 2.本专题知识框图                                                         

7、                            3.对内容安排的说明 本专题的主干内容分为四讲:第一讲 线性变换与二阶矩阵;第二讲 变换的复合与二阶矩阵的乘法;第三讲 逆变换与逆矩阵;第四讲变换的不变量与矩阵的特征向量。另外还有引言、一个“探究与发现”和一个学习总结报告。 (1)在引言中,首先回顾学生熟悉的平面图形的轴对称变换;然后用映射的语言重新叙述之;接着在平面直角坐标系中进一步进行研究,得到这个变换的坐标变换公式,它可以由一个二阶矩阵完全确定,由此激发学生的学习欲望;并给出本专题中研究问题的基本思想——类比解析几

8、何中对曲线与方程的讨论,对二阶矩阵与某些几何变换进行类似的研究;最后明确本专题的主要内容。 (2)在直角坐标系中,平面上的点与有序实数对是一一对应的.这样,可以用代数方法表示几何变换,进而就可以从代数的角度研究几何变换。在第一讲中,首先通过两个特殊的旋转变换引入线性变换的概念

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