概率统计17小结ppt课件.pptx

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1、事件与概率小结一、关于概率的定义二、概率的计算公式三、典型习题解析一、关于概率的定义首先给出概率的描述性定义,讨论概率和频率的关系,给出概率的统计定义.考虑古典概率模型和几何概率模型,采用由简单到复杂,由具体到抽象的方法逐步归纳得出概率得公理化定义.1.描述定义:概率是随机事件发生的可能性大小的度量.2.统计定义:当实验次数逐渐增加时,事件的频率逐渐稳定到一个常数,称这个稳定值为事件的概率.3.古典概率的定义:如果一个试验有n个等可能的结果,则定义每个基本事件的概率为1/n,如果事件A包含k个基本事件,则由概率的可加性得.4.几何概率的定义:如果描述试验的可能

2、结的点充满某个区间(或平面区域).在满足某种“均匀性”的假定下,事件的概率用区间的长度(面积)之比定义.5.公理化定义:概率为定义在事件域F上的一个满足非负性、规范性、可列可加性的一个集函数.二、概率的计算公式1.加法公式2.乘法公式2.全概率公式和贝也斯公式三、典型习题分析1.利用概率模型证明组合恒等式证明:构造概率模型:一个袋子中有n个红球,m个白球,从中不放回地取出r个球。2.怎样认识小概率事件?在进行假设检验时,运用实际推断原理:如果一个事件A的概率很小,则在一次试验中,认为事件A实际上不会发生.但在大量独立重复试验中,A至少发生一次的概率为1.3.概

3、率为零的事件和不可能事件不可能事件的概率为0,但概率为0的事件未必是不可能事件.同样地,必然事件的概率为1,但概率为1的事件未必是必然事件.但事件A不是不可能事件,事件B不是必然事件.4.凭运气能通过考试吗?现有10道单选题,完全凭运气能答对6道或以上题目的概率:100道单选题,设猜对的个数为X,则高考时12道选择题全部答错的概率为:5.先下手为强吗?甲、乙两人的射击水平相当,比赛规则为:双方轮流射击,若一方失利,由另一方射击,直到有人命中目标为止.命中的一方为获胜者.你认为先射击的一方是否有利?假设甲先射击,则甲获胜的概率为:6.全概率公式的应用1.53r个

4、人相互传球,从甲开始,每次传球时,传球者等可能地把球传给其余的r-1个人中的任何一个,求求n次传球时仍由甲传出的概率。6.全概率公式的应用6.全概率公式的应用1.52甲口袋有1个黑球,2个白球,乙口袋有3个白球,每次从两个口袋中各任取一球,交换后放入另一个口袋中,球交换n次后,黑球仍在甲袋中的概率.6.全概率公式的应用7.利用树形图解题1.54甲乙两人比赛射击,每次射击胜者得1分,每次射击中甲胜得概率为α,乙胜的概率为β,比赛进行到有一人比对方多2分为止,多2分者最终获胜。求甲最终获胜的概率。AAABAABAAAABABAAABBAAABAABAABABAAA

5、…树形图ABAABBABABABBABAABABABABABABABABABABABABABAAABAABAAAABABAAABBAAABAABAABABAAA…8.推广的贝努里概率模型(多项分布)8.推广的贝努里概率模型(多项分布)1.59一个质点从平面上某点开始,等可能地向上、下、左、右四个方向游动,每次游动的距离为1,求经过2n次游动后质点回到出发点的概率.解:质点经过2n次游动后回到出发点,那么向上和向下游动的次数相等,向左和向右游动的次数相等,并且向左游动的次数X可以取0,1,…,n.所求的概率为8.推广的贝努里概率模型(多项分布)1.8有五双不同的

6、鞋子,从中任意取4只,问没有一双配对的概率.解:从10只中任意取4只,所有可能结果为设事件A为这4只中没有成对的.先从5双中任意取出4双,再从每双中各取一只。这样的取法没有成对的。所以1.11一个人把6根绳子握在手中,先把6个头两两相接,6个尾也两两相接,求恰好能连成一个环的概率.1.17(2008年全国卷1满分12分)已知5只动物中有1只患有某种疾病,需要通过化验血液来确定患病的动物.血液化验结果呈阳性的即为患病动物,呈阴性的即没患病.下面是两种化验方法:方案甲:逐个化验,直到能确定患病动物为止.方案乙:先任取3只,将它们的血液混在一起化验.若结果呈阳性则表

7、明患病动物为这3只中的1只,然后再逐个化验,直到能确定患病动物为止;若结果呈阴性则在另外2只中任取1只化验.(Ⅰ)求依方案甲所需化验次数X不少于依方案乙所需化验次数Y的概率;(Ⅱ)Y表示依方案乙所需化验次数,求Y的期望.取出的第一只、第二只、……第四只化验结果为阳性.画树状图如下:分别表示解:在方案甲中,设第2只第1只第3只第4只A任取3只,混合血液化验结果为阳性从3只中任取一只,化验结果阳性从3只中取出的第二只,化验结果阳性B从含患病动物的两只中任取一只,结果为阳性在方案乙中,设画树状图如下:Y=2Y=3Y=3Y=2Y=212342(2,1)(2,2)(2,

8、3)(2,4)3/53(3,1)(3,

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